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一种SVM增量学习算法 被引量：24
1
作者 萧嵘 王继成 +1 位作者 孙正兴 张福炎 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2002年第2期152-157,共6页
分析了SVM理论中SV(支持向量 )集的特点 ,给出一种SVM增量学习算法 .通过在增量学习中使用SV集与训练样本集的分类等价性 ,使得新的增量训练无需在整个训练样本空间进行 .理论分析和实验结果表明 。
关键词 svm增量学习算法 支持向量机 分类 机器学习 增量训练 SV集 训练样本集
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