中文文本可读性探讨：指标选取、模型建立与效度验证

本研究根据中文特性发展可读性指标，接着建立中文文本可读性数学模型，并进行模型效度验证。本研究以所发展24个可读性指标为预测变项，386篇教科书文章之年级值为效标变项，建立逐步回归（stepwise regression）与SVM可读性数学模型，再以96篇新文章为测试资料进行模型验证。研究结果显示：在逐步回归模型中，难词数、单句数比率、实词频对数平均与人称代名词数为重要的预测变项；以SVM模型F-score方法所得的重要预测变项则为难词数、二字词数、字数与中笔画字元数等。逐步回归模型与SVM模型对新文章的预测正确性分别为55.21%及72.92%，两种模型预测低年级文章之正确性均高於高年级文章。