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商业银行个人住房贷款风险分析及预防措施
被引量:
1
1
作者
黄艳
《全国流通经济》
2019年第25期164-165,共2页
针对商业银行个人住房贷款面临风险的困境,本文基于SVM算法构建了商业银行个人住房贷款风险性评估模型.结果认为:构建的网络模型输入层中,房地产开发商贷款余额、金融机构贷款余额及房地产企业成本率对模型运算结果影响较大,而商品房平...
针对商业银行个人住房贷款面临风险的困境,本文基于SVM算法构建了商业银行个人住房贷款风险性评估模型.结果认为:构建的网络模型输入层中,房地产开发商贷款余额、金融机构贷款余额及房地产企业成本率对模型运算结果影响较大,而商品房平均销售价值、个人贷款余额、房价收入及房地产不良贷款总额对模型运算结果影响较小.针对模型中识别出的风险类型,提出了加快房地产个人信贷融资机制改革、健全房地产个人信贷融资信用体系,及进一步完善商业银行房地产个人贷款预警系统的三大预防措施,为降低商业银行个人住房贷款中存在风险提供了新的解决途径.
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关键词
商业银行
个人住房贷款
风险
改进措施
svm风险识别
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职称材料
题名
商业银行个人住房贷款风险分析及预防措施
被引量:
1
1
作者
黄艳
机构
中国社会科学院研究生院
出处
《全国流通经济》
2019年第25期164-165,共2页
文摘
针对商业银行个人住房贷款面临风险的困境,本文基于SVM算法构建了商业银行个人住房贷款风险性评估模型.结果认为:构建的网络模型输入层中,房地产开发商贷款余额、金融机构贷款余额及房地产企业成本率对模型运算结果影响较大,而商品房平均销售价值、个人贷款余额、房价收入及房地产不良贷款总额对模型运算结果影响较小.针对模型中识别出的风险类型,提出了加快房地产个人信贷融资机制改革、健全房地产个人信贷融资信用体系,及进一步完善商业银行房地产个人贷款预警系统的三大预防措施,为降低商业银行个人住房贷款中存在风险提供了新的解决途径.
关键词
商业银行
个人住房贷款
风险
改进措施
svm风险识别
分类号
F272 [经济管理—企业管理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
商业银行个人住房贷款风险分析及预防措施
黄艳
《全国流通经济》
2019
1
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