复杂阵地的合成导向矢量最大似然测高

雷达在目标低仰角测高时存在严重的多径效应,复杂阵地使多径回波产生无规律反射,造成幅度与相位发生不同程度的畸变.本文引入扰动多径模型,解决经典多径模型与复杂阵地的多径回波反射不匹配问题,研究基于扰动模型的合成导向矢量最大似然(synthesized vector maximum likelihood, SVML)测高方法.该方法引入扰动参数表征复杂阵地的多径回波现象,利用基于稀疏贝叶斯学习的扰动多径(perturbational multipath sparse Bayesian learning,PSBL)算法得到扰动参数,应用于SVML算法,提高了米波雷达在复杂阵地下的测高性能.

字符型液晶显示模块SVM1600及应用

字符型液晶显示模块SVM16 0 0是一类专门用于字母、数字、符号等的点阵型液晶显示模块。它具有显示灵活、使用方便。

支持向量机在CT鉴别诊断肾脏上皮样血管平滑肌脂肪瘤与肾透明细胞癌中的应用

目的探讨支持向量机在CT鉴别诊断肾脏上皮样血管平滑肌脂肪瘤(epithelioid angiomyolipoma,EAML)的CT与肾透明细胞癌(clear cell renal cell carcinoma,cc RCC)中的应用价值。方法搜集70例经病理证实的肾脏肿瘤(EAML、cc RCC病变各35例),采用支持向量机法综合分析其CT特征表现,判定其所属类型。结果支持向量机法(support vector machine,SVM)对EAML病变的诊断正确率为100%;对cc RCC病变的诊断正确率为94.59%;总体平均判别正确率为97.14%;训练集诊断正确率为97.30%;测试集诊断正确率为96.97%;与bagging和adaboost分类算法诊断符合率相接近。结论支持向量机法有助于CT鉴别诊断EAML和cc RCC,可用于辅助日常阅片工作,尤其是年轻医师或基层医院医师的工作。

基于CUDA架构的混合测向算法研究

采用数字波束形成算法与合成导向矢量算法相结合的测高算法,提高了测角精度和测角速率。另外,为了进一步满足系统实时性要求,提出采用基于计算统一设备架构为平台完成雷达测角的方案,该方案利用并行计算平台和异构编程模型,首先在通用处理计算机上用CPU完成预处理,并控制信号处理的任务调度和负载分配,图形处理器实现数字波束形成算法和合成导向矢量算法,并与CPU进行比较。实验结果表明,利用计算统一设备架构技术实现的测高算法取得了比CPU算法更高的运算效率。