搜索日志中“V+N”、“V+V”型短语识别

从搜狗日志语料出发,分析语料特点,以词语本身、词性信息、位置信息、查询词串频次和音节数为特征,提出了基于SVM_HMM模型的短语自动识别方法,对"V+N"、"V+V"短语进行多重对比实验,实验验证了上下文信息量的增加能提高短语识别效率,证实了音节数、位置特征对实验效果的低影响力,为搜索引擎用短语词典的构建提供技术支持,为进一步的短语类别识别研究提供方向性指导。