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基于图像处理和SVR的土壤容重与土壤孔隙度预测 被引量:19
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作者 杨玮 兰红 +1 位作者 李民赞 孟超 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第12期144-151,共8页
土壤容重和土壤孔隙度是衡量土壤结构的重要参数。传统的土壤容重、土壤孔隙度获取方法费时费力,且大多数预测模型的输入变量获取难度较高。该研究利用土壤粗糙度、土壤阻力与土壤容重的相关关系,以土壤表面图像的颜色参数和纹理参数表... 土壤容重和土壤孔隙度是衡量土壤结构的重要参数。传统的土壤容重、土壤孔隙度获取方法费时费力,且大多数预测模型的输入变量获取难度较高。该研究利用土壤粗糙度、土壤阻力与土壤容重的相关关系,以土壤表面图像的颜色参数和纹理参数表征土壤粗糙度,同使用车载式土壤阻力测量系统获得的土壤阻力一起,从信息融合的角度构建了支持向量机回归(Support Vector Regression,SVR)土壤容重预测模型和SVR土壤孔隙度预测模型。图像处理使用HSV颜色空间进行阈值分割,得到HSV颜色参数,纹理参数使用灰度共生矩阵的能量、熵、对比度和逆方差。使用主成分分析对颜色参数和纹理参数进行主成分提取。将SVR模型的预测结果同环刀法测得的标准值进行相关性分析,决定系数R^(2)达到了0.867。土壤孔隙度SVR预测模型决定系数R^(2)达到了0.743。在相同的运行环境下,将SVR模型与决策树回归模型结果做了对比,决策树回归对土壤容重和土壤孔隙度的预测精度R^(2)分别为0.734和0.690,验证得到SVR预测模型具有更好的预测精度。研究可为节省试验成本,以及快速、有效预测土壤容重和土壤孔隙度提供方法和参考。 展开更多
关键词 图像处理 土壤 容重 孔隙度 HSV图像分割 svr预测模型
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APSO_SVR模型在我国大豆价格预测的应用研究 被引量:6
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作者 何朋飞 李静 张冬青 《大豆科学》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期632-638,共7页
国内大豆价格受到多重因素影响,如大豆进口量、国内大豆供给量、中国居民消费价格指数等,因此呈现非线性等特点。大豆价格的剧烈波动会对农户的种植结构和国家政策产生影响,因此准确预测大豆价格具有重要意义。支持向量回归(SVR)因其优... 国内大豆价格受到多重因素影响,如大豆进口量、国内大豆供给量、中国居民消费价格指数等,因此呈现非线性等特点。大豆价格的剧烈波动会对农户的种植结构和国家政策产生影响,因此准确预测大豆价格具有重要意义。支持向量回归(SVR)因其优越的寻优能力和较高的预测精确度而被广泛应用于非线性时间序列回归中。本文提出一种自适应粒子群算法(APSO)优化的SVR模型来预测我国大豆价格,该模型通过将现实空间内的数据映射到高维空间内,在高维空间内构造线性回归函数,从而判别原有空间内数据之间的关系。在SVR模型参数优化时,由于粒子群算法易陷入局部最优解,因此采用惯性权重更新和适应度变异的粒子群算法(APSO)对预测模型参数进行优化。采用2009年1月-2016年12月的国内大豆价格月度数据进行预测,结果表明APSO优化的SVR模型在大豆价格预测中精度较高,且能准确反应大豆价格的未来趋势,为从事大豆种植者及经营者提供决策依据。 展开更多
关键词 svr预测模型 自适应 粒子群算法 大豆
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一种改进的基于DE-SVR的上证指数预测模型 被引量:3
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作者 查进道 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2012年第23期67-69,共3页
文章在现有研究的基础上,选取引起上证综合指数波动的八个主要因素,建立一种改进的基于微分进化算法的支持向量机的上证指数预测模型,并与多元回归、多维灰色模型、基于微分进化算法的多维灰色模型、DE-SVR预测模型的预测效果与精度进... 文章在现有研究的基础上,选取引起上证综合指数波动的八个主要因素,建立一种改进的基于微分进化算法的支持向量机的上证指数预测模型,并与多元回归、多维灰色模型、基于微分进化算法的多维灰色模型、DE-SVR预测模型的预测效果与精度进行对比分析,证实该模型具有较高的预测精度,是一进行有效预测的新方法。 展开更多
关键词 上证综合指数 微分进化算法 支持向量机 改进的基于DE—svr预测模型
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河北省海洋经济高质量发展综合评价研究
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作者 陈敬明 张艳辉 宋剑 《统计与管理》 2024年第11期76-85,共10页
实现海洋经济高质量发展、打造海洋强省是河北省“十四五”规划的重要战略方向。科学评价海洋经济高质量发展水平能为河北省科学制定海洋经济发展政策提供重要决策支撑,对于推动海洋强省建设具有重大意义。文章首先对河北省海洋经济发... 实现海洋经济高质量发展、打造海洋强省是河北省“十四五”规划的重要战略方向。科学评价海洋经济高质量发展水平能为河北省科学制定海洋经济发展政策提供重要决策支撑,对于推动海洋强省建设具有重大意义。文章首先对河北省海洋经济发展现状进行了简要分析,其次基于创新、协调、绿色、开放和共享的新发展理念构建河北海洋经济高质量发展评价指标体系,运用熵值法测算和分析2011-2021年河北省海洋经济高质量发展水平及其演化规律,接下来使用机器学习SVR模型对未来五年的发展水平预测,剖析河北省海洋经济发展前景,最后建立固定效应模型探究可能影响河北省海洋经济高质量发展的动力因素。结果表明:(1)河北省海洋经济高质量发展水平总体呈波动上升趋势;(2)协调发展水平是促进海洋经济发展的首要因素,创新发展水平居第二位,绿色发展水平对海洋经济增长的贡献率最低;(3)2022-2026这五年河北海洋高质量发展得分仍将呈现平缓上升态势,有较大进步空间;(4)经济发展水平、科技支撑力度、政府财政支持和城市化水平与河北海洋经济发展之间存在协同促进作用,而区域差异水平则对海洋经济发展产生了一定的制约。针对结论,从高质量发展的角度为河北海洋经济发展提供针对性的政策建议。 展开更多
关键词 海洋经济 高质量发展 svr预测模型 现代化海洋产业体系
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基于组合模型的农产品物价预测算法 被引量:5
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作者 苏照军 郭锐锋 +2 位作者 高岑 王美吉 李冬梅 《计算机系统应用》 2019年第5期185-189,共5页
当今时代,科学技术高速发展,涌现出一批新技术,数据挖掘、机器学习等新科学领域被深入研究,众多智能算法逐渐出现,同时被应用到了不同的领域中.本文构建了一种基于BP (Back Propagation)神经网络和SVR(Support Vector Regression)支持... 当今时代,科学技术高速发展,涌现出一批新技术,数据挖掘、机器学习等新科学领域被深入研究,众多智能算法逐渐出现,同时被应用到了不同的领域中.本文构建了一种基于BP (Back Propagation)神经网络和SVR(Support Vector Regression)支持向量回归机的组合模型.依托于农产品价格数据进行实例验证分析,结果表明相对于单一的预测模型, BP-SVR-BP组合模型在预测精度上有了很大的提升,拟合效果更加逼近真实数据曲线,能够客观真实的反应农产品物价变化规律. 展开更多
关键词 组合模型 BP神经网络 物价预测 svr预测 农产品
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Application of phase space reconstruction and v-SVR algorithm in predicting displacement of underground engineering surrounding rock
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作者 史超 陈益峰 +1 位作者 余志雄 杨坤 《Journal of Coal Science & Engineering(China)》 2006年第2期21-26,共6页
A new method for predicting the trend of displacement evolution of surroundingrock was presented in this paper.According to the nonlinear characteristics of displace-ment time series of underground engineering surroun... A new method for predicting the trend of displacement evolution of surroundingrock was presented in this paper.According to the nonlinear characteristics of displace-ment time series of underground engineering surrounding rock,based on phase spacereconstruction theory and the powerful nonlinear mapping ability of support vector ma-chines,the information offered by the time series datum sets was fully exploited and thenon-linearity of the displacement evolution system of surrounding rock was well described.The example suggests that the methods based on phase space reconstruction and modi-fied v-SVR algorithm are very accurate,and the study can help to build the displacementforecast system to analyze the stability of underground engineering surrounding rock. 展开更多
关键词 displacement of surrounding rock phase space reconstruction support vector machine PREDICTION
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Time-series gas prediction model using LS-SVR within a Bayesian framework 被引量:8
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作者 Qiao Meiying Ma Xiaoping +1 位作者 Lan ]ianyi Wang Ying 《Mining Science and Technology》 EI CAS 2011年第1期153-157,共5页
The traditional least squares support vector regression(LS-SVR)model,using cross validation to determine the regularization parameter and kernel parameter,is time-consuming.We propose a Bayesian evidence framework t... The traditional least squares support vector regression(LS-SVR)model,using cross validation to determine the regularization parameter and kernel parameter,is time-consuming.We propose a Bayesian evidence framework to infer the LS-SVR model parameters.Three levels Bayesian inferences are used to determine the model parameters,regularization hyper-parameters and tune the nuclear parameters by model comparison.On this basis,we established Bayesian LS-SVR time-series gas forecasting models and provide steps for the algorithm.The gas outburst data of a Hebi 10th mine working face is used to validate the model.The optimal embedding dimension and delay time of the time series were obtained by the smallest differential entropy method.Finally,within a MATLAB7.1 environment,we used actual coal gas data to compare the traditional LS-SVR and the Bayesian LS-SVR with LS-SVMlab1.5 Toolbox simulation.The results show that the Bayesian framework of an LS-SVR significantly improves the speed and accuracy of the forecast. 展开更多
关键词 Bayesian framework LS-svr Time-series Gas prediction
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风电轴承环成形缺陷数值模拟与工艺优化 被引量:1
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作者 肖石霞 梅益 郭扬 《机械设计与制造》 北大核心 2019年第8期126-130,共5页
风电轴承环属于大型异形环状零件,环件轧制技术是目前成形该类零件的主要方法。环件轧制过程中金属流动复杂,轧制孔型与环件之间接触情况复杂,同时由于轧制用毛坯、轧制工艺参数等原因,导致轧制过程中出现多种缺陷,缺陷的出现降低了环... 风电轴承环属于大型异形环状零件,环件轧制技术是目前成形该类零件的主要方法。环件轧制过程中金属流动复杂,轧制孔型与环件之间接触情况复杂,同时由于轧制用毛坯、轧制工艺参数等原因,导致轧制过程中出现多种缺陷,缺陷的出现降低了环件质量,甚至使零件报废。该文针对风电轴承环轧制过程中出现的直径不扩大、椭圆度缺陷,运用Deform 3D软件对0134090003p6轴承成形过程进行模拟,提出当环件轧制到一定尺寸时,改用胀形工艺成形,获得了精度较高的环件,该工艺具有一定工程实用价值。并运用正交试验设计,发现影响胀形环件综合性能的主要因素是胀形坯料的尺寸形状,同时得到了该工艺的近似最优参数组合。采用粒子群优化算法优化相应的SVR参数,用训练好的SVR模型对胀形结果进行预测,得到一个可以预测环件胀形性能的SVR模型,该模型对工程实践有较好的辅助价值。 展开更多
关键词 风电轴承环 缺陷 DEFORM 正交 胀形 svr预测
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Prediction of Pressure Drop of Slurry Flow in Pipeline by Hybrid Support Vector Regression and Genetic Algorithm Model 被引量:26
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作者 S.K. Lahiri K.C. Ghanta 《Chinese Journal of Chemical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2008年第6期841-848,共8页
This paper describes a robust support vector regression (SVR) methodology, which can offer superior performance for important process engineering problems. The method incorporates hybrid support vector regression an... This paper describes a robust support vector regression (SVR) methodology, which can offer superior performance for important process engineering problems. The method incorporates hybrid support vector regression and genetic algorithm technique (SVR-GA) for efficient tuning of SVR meta-parameters. The algorithm has been applied for prediction of pressure drop of solid liquid slurry flow. A comparison with selected correlations in the lit- erature showed that the developed SVR correlation noticeably improved the prediction of pressure drop over a wide range of operating conditions, physical properties, and pipe diameters. 展开更多
关键词 support vector regression genetic algorithm slurry pressure drop
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