题名 基于相关特性的改进G-SVSLMS算法
被引量:3
1
作者
路翠华
李国林
谢鑫
奚晓梁
机构
海军航空工程学院
出处
《电讯技术》
北大核心
2013年第10期1285-1288,共4页
文摘
为解决改进的基于Sigmoid函数变步长最小均方(G-SVSLMS)算法步长更新公式易受噪声干扰的问题,根据高斯白噪声相关性比较差的特性,对G-SVSLMS算法进行改进,提出基于相关特性的改进G-SVSLMS算法,使算法的抗噪声干扰能力明显增强。理论分析和仿真结果表明:若两算法选取相同参数,则基于相关特性的改进G-SVSLMS算法相对于G-SVSLMS算法具有小的稳态误差;在保证算法收敛的条件下,基于相关特性的改进G-SVSLMS算法相对G-SVSLMS算法具有较快的收敛速度。
关键词
信号处理
噪声抑制
G—svslms算法
相关性
稳态误差
收敛速度
Keywords
signal processing
noise suppression
G-svslms algorithm
correlation characteristic
steady -state error
convergence rate
分类号
TN911.72
[电子电信—通信与信息系统]
题名 基于零均值特性的改进G-SVSLMS算法
被引量:1
2
作者
路翠华
谢鑫
周红梅
机构
海军航空工程学院
出处
《电讯技术》
北大核心
2013年第3期284-287,共4页
文摘
为解决改进的基于Sigmoid函数变步长最小均方(G-SVSLMS)算法步长更新公式易受噪声干扰的问题,根据高斯白噪声的零均值特性,对G-SVSLMS算法进行改进,提出基于零均值特性的改进G-SVSLMS算法,使算法的抗噪声干扰能力明显增强。理论分析和仿真结果表明:若两算法选取相同参数α、β,则基于零均值特性的改进G-SVSLMS算法相对于G-SVSLMS算法具有小的稳态误差;在保证算法收敛的条件下,基于零均值特性的改进G-SVSLMS算法相对于G-SVSLMS算法具有较快的收敛速度。
关键词
信号处理
噪声抑制
G—svslms算法
零均值特性
稳态误差
收敛速度
Keywords
signal processing
noise suppression
G-svslms algorithm
characteristic of zero mean
steady-state error
convergence rate
分类号
TN911.72
[电子电信—通信与信息系统]
题名 基于改进的SVSLMS算法的语音识别系统研究
被引量:4
3
作者
尹秋明
沈天飞
龚雪
机构
上海大学机电工程与自动化学院
出处
《电子测量技术》
2020年第1期63-68,共6页
文摘
为了克服固定步长LMS算法固有的收敛速度与稳态误差之间的矛盾,在传统SVSLMS算法的基础上提出了改进的SVSLMS算法。通过理论分析和仿真研究的方法,给出了该算法中各个参数的选取方法,并确定了适用于本文所采用的语音样本库的参数最佳值。对固定步长LMS算法、传统SVSLMS算法以及提出的改进的SVSLMS算法进行了仿真对比。仿真结果表明,提出的改进的SVSLMS算法在降噪性能、收敛速度和稳态误差这3个方面都优于其余两种算法,有效的提高了语音识别系统的准确性和稳定性。
关键词
自适应消噪
svslms算法
语音识别
收敛速度
Keywords
adaptive noise cancellation
svslms algorithm
speech recognition
convergence speed
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于改进型SVSLMS算法的谐波电流检测方法
被引量:1
4
作者
陈瑞松
何政平
李圣清
曾欢悦
机构
湖南省火电建设公司
湖南工业大学电气与信息工程学院
出处
《大功率变流技术》
2014年第1期57-60,共4页
基金
国家自然科学基金项目(51077046)
湖南省自然科学基金项目(14JJ2116)
湖南省重点建设学科项目(201176)
文摘
分析了传统基于Sigmoid函数变步长最小均方(Sigmoid Variable Step-size Least Mean Square,SVSLMS)谐波电流检测方法产生稳态误差的原因,提出了一种改进型SVSLMS谐波电流检测方法。该方法重新定义和选择反馈误差系数,通过采用一种选频滤波器对原始反馈误差进行滤波处理,减小对检测性能的影响,进一步提高谐波检测响应速度和稳态精度。仿真结果验证了该方法的有效性和实用性。
关键词
改进型svslms算法
谐波
检测
Keywords
improved svslms algorithm
harmonic
detection
分类号
TM46
[电气工程—电器]
题名 基于箕舌线的变步长LMS自适应算法
被引量:56
5
作者
邓江波
侯新国
吴正国
机构
海军工程大学电气工程系
出处
《数据采集与处理》
CSCD
2004年第3期282-285,共4页
文摘
通过建立步长因子μ与误差信号 e之间的非线性关系 ,提出一种新的基于箕舌线的变步长 LMS算法 ,并将其应用于通信降噪。该算法除了具有传统固定步长 LMS算法计算量小、稳定性较好、简单、易于实时处理等优点外 ,计算机仿真结果表明 ,其收敛速度、稳定性以及跟踪速度优于 SVSLMS算法和 NLMS算法 ,且不需进行指数运算 ,计算复杂度低于 SVSLMS算法 ,用于通信降噪取得了较好的效果。
关键词
步长因子
误差信号
箕舌线
自适应算法
自适应滤波
计算机仿真
变步长算法
NLMS算法
svslms算法
噪声抵消
Keywords
algorithms
adaptive filtering
variable step
LMS
noise canceling
分类号
TN911.4
[电子电信—通信与信息系统]
题名 一种新的变步长LMS自适应滤波算法
被引量:7
6
作者
盛三元
王建华
机构
华东船舶工业学院电子与信息系
出处
《华东船舶工业学院学报》
2002年第3期50-52,共3页
文摘
提出了一种新的变步长算法。理论分析与仿真结果表明 ,该算法的性能要优于传统的LMS(LeastMeanSquare)算法和SVSLMS(SigmoidVariableStep sizeLeastMeanSquare)算法。
关键词
自适应滤波
最小均方算法
变步长算法
LMS算法
svslms算法
信号处理技术
Keywords
adaptive filtering
LMS algorithm
variable step size
分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
题名 一种改进的变步长LMS算法及在车内降噪中的应用
被引量:1
7
作者
崔婷玉
陈卫松
丁绪星
武闯
张丽
机构
安徽师范大学物理与电子信息学院
出处
《无线电通信技术》
2016年第5期80-84,共5页
基金
国家自然科学基金项目(61401004)
安徽师范大学研究生科研创新与实践项目(2014yks063)
文摘
为了提高传统最小均方(LMS)算法的收敛速度,减小稳态误差,基于Sigmoid函数,提出一种改进步长因子μ的方法。该方法通过建立步长因子μ和误差信号e之间的非线性函数关系,并利用指数函数表示误差信号e和可控参数,实现对步长因子μ进行调整。算法收敛初期步长因子μ相对较大,实现加快算法收敛速度的目的;算法收敛后期适度减小稳态阶段步长因子μ,以达到减小算法稳态误差的目的。将该算法应用于车内噪声的有源控制,并与LMS算法进行仿真比较分析。仿真结果表明,相对于传统LMS算法,该算法有效地加快了收敛速度,同时提高了系统的稳定性。
关键词
LMS算法
svslms算法
变步长
车内噪声
Keywords
least mean square (LMS) algorithm
sigmoid variable step-size LMS (svslms ) algorithm
variable step size
vehicleinterior noise
分类号
TN911.23
[电子电信—通信与信息系统]