结合滑动窗口法和MBPE的电磁场重构算法

为了改善传统模基参数估计(model-based parameter estimation,MBPE)计算量大、参数难选择以及复杂环境电磁场重构困难的问题,提出将滑动窗口法与模基参数估计法相结合(model-based parameter estimation with the sliding window,SW-MBPE)算法,通过少量采样数据即可重构二维空间的电磁场分布。将研究区域划分为不同的滑动窗,再通过模基参数估计(model-based parameter estimation,MBPE)算法在各个窗口内重构电磁场,既可大幅度减小计算量,又能灵活适应剧烈变化的电磁场;通过对相邻窗口重复计算区域的平均化处理,使滑动窗边缘得以平滑,以减轻分块效应。分析SW-MBPE算法的主要参数,得出1组适用于空间电磁场重构的模型参数。仿真结果表明,在均匀采样11%的情况下,SW-MBPE算法重构的FSIM值可达到0.8,可取得较好的重构效果。