对并入风电机组的可用输电能力(available transfer capability,ATC)模型进行了深入研究。采用粒子群优化算法结合差分进化算法,克服了粒子群易陷入局部最优解的缺点,并提高了寻优的效率、全局的寻优能力和结果的稳定性。以IEEE30节点...对并入风电机组的可用输电能力(available transfer capability,ATC)模型进行了深入研究。采用粒子群优化算法结合差分进化算法,克服了粒子群易陷入局部最优解的缺点,并提高了寻优的效率、全局的寻优能力和结果的稳定性。以IEEE30节点算例系统进行并入风电机组ATC模型的仿真计算,并与其他算法进行比较,验证了其模型、算法的合理性和有效性。展开更多
文摘对并入风电机组的可用输电能力(available transfer capability,ATC)模型进行了深入研究。采用粒子群优化算法结合差分进化算法,克服了粒子群易陷入局部最优解的缺点,并提高了寻优的效率、全局的寻优能力和结果的稳定性。以IEEE30节点算例系统进行并入风电机组ATC模型的仿真计算,并与其他算法进行比较,验证了其模型、算法的合理性和有效性。