网络社会实践社区知识协同演化机理研究——基于Swarm仿真平台

实践社区的兴起为网络社会的发展提供了新平台。实践社区的成员拥有共同关注的主题,一起协作解决问题,在实践的过程中实现知识的共享与协同。基于Swarm仿真平台,从复杂适应系统的视角,以维基百科实践社区为例,对网络社会实践社区知识协同机理进行仿真建模研究,试图揭示其演化的机理。

基于Swarm的供应链多主体聚集模型及其仿真

供应链是一类典型的复杂适应系统,本文采用一种高级Petri网方法建立基于多主体的供应链模型,着重论述通过子主体代换建立多主体聚集模型的方法与步骤,并给出多主体聚集模型实例。最后,建立了供应链配送渠道系统简化模型,设计了相应的仿真参数,通过Swarm仿真平台模拟了供应链配送渠道系统的动态组合行为,并对仿真结果进行了分析。

基于Swarm的供应链运作模型的仿真研究

供应链是一类复杂适应系统,目前基于多主体的供应链仿真研究仅局限于局部问题,缺乏对供应链运作流程全方位的描述和仿真实现。以供应链运作参考模型为蓝本,采用前期研究成果所提出的一种基于高级Petri网的多主体建模方法,建立基于Swarm的供应链运作模型,能够有效地描述供应链主体结构、主体间的各种业务处理活动,涵盖采购、生产、配送和计划四个流程,以及资源分配、市场竞争等行为。并且提供了与主体类图之间映射的有效途径,为基于Swarm的仿真系统程序的设计奠定了良好基础,为研究供应链结构演化规律提供支持。

基于主体的动态竞争模型的设计与仿真

企业竞争是一个动态演化过程,结合复杂适应系统理论,借鉴Holland的ECHO模型的建模思想,从系统演化的角度出发,给出了基于主体的动态竞争模型框架,设计了相应的运行机制。最后,建立了市场竞争的简化模型,设计了相应的仿真参数,通过Swarm仿真平台模拟了零售商的动态竞争行为和演化过程,并对仿真结果进行了分析。

基于多Agent的医院复杂系统建模与仿真

目的:为提高医院的组织和管理水平,优化工作流程,提高医疗质量,降低医疗费用。方法:提出采用多Agent技术对医院进行复杂系统建模与仿真的方法,简单介绍了复杂系统理论及其建模思想,分析了医院的复杂系统特征及其业务流程模型。结果:概述了多Agent建模技术及其原则,最后给出了医院系统多Agent建模与仿真的步骤,介绍了Swarm仿真平台和Agent模型的细节设计。结论:指出了对医院系统的仿真研究需要用复杂系统理论的研究方法,即用基于多Agent的建模仿真方法来开展研究。

智能体行为一致性的神经网络方法仿真

针对传统股市研究方法存在的不足,提出用人工神经网络的学习能力模拟Agent的适应性。借鉴Holland的模拟股市建模思想,引入ERA方案建立股市模型。运用Agent行为一致性神经网络方法并结合CT方法对股市进行仿真,模拟不确定环境下股市的动态演化过程。该模型可更好地理解股市的动力学特性。

基于Agent技术的证券市场庄家控股仿真模型

结合中国证券市场证券存在的非有效率问题,提出了一类基于Agent技术的单一证券庄家控股仿真模型,并进行了相应的仿真实验,仿真结果表明了模型的有效性。

基于Agent的企业演化模型仿真研究

针对企业演化过程的动态性和不确定性,借鉴Holland教授的复杂适应系统理论的建模思想,提出运用神经网络的学习能力模拟智能体适应性的方法,建立基于复杂适应系统理论的企业演化模型。主要从企业行为的视角对处于动态竞争中的企业如何应对竞争实现企业演化的问题进行探讨,期望充实关于竞争和演化的理论。通过开发基于swarm平台的Ob-ject-c仿真程序,模拟了不确定环境下企业的规模分布和动态演化过程,并对仿真结果进行分析。

基于CAS的企业竞争模型与仿真研究

企业系统本质上是一个复杂适应系统,是一个开放的、动态演化的、具有自组织能力的系统。人工神经网络具有非线性逼近能力和自组织、自适应能力。提出运用神经网络的学习能力模拟Agent适应性的方法,借鉴Holland的CAS理论的建模思想,建立基于CAS理论的企业竞争模型。通过开发基于Swarm平台的仿真程序,模拟不确定环境下企业的规模分布和动态演化过程。

装甲装备战损模型建立与仿真研究

针对传统战损模型方法没有考虑人工认知的问题,提出用人工神经网络的学习能力模拟Agent的适应性.借鉴CAS理论的建模思想,引入ERA方案并建立战损模型.在外部干预Agent作用下,运用BP算法并结合CT算法对红蓝双方对抗战斗进行仿真,模拟动态战场环境下装备损伤的演化过程.研究表明,该模型可更好地理解装备损伤的动力学特性.

一类复杂适应系统的建模研究

引入复杂适应系统理论,将股市、房地产系统视为一类复杂适应系统。采用多智能体方法进行建模,设计随机决策Agent、模仿Agent、BP神经网络Agent等模块,引入订单簿技术实现Agent之间的信息交互。通过仿真模拟该类复杂系统的动态演化过程,验证了模型的有效性。

基于CAS/Agent的装甲装备战损模型仿真

针对传统战损模型研究方法存在的不足,提出用人工神经网络的学习能力模拟Agent的适应性。借鉴CAS(Complex Adaptive System)理论的建模思想,引入ERA(Environment-Rules-Agents)方案建立战损模型。在外部干预Agent作用下,运用BP算法并结合CT(Cross Target)算法对红蓝双方对抗战斗进行仿真,模拟动态战场环境下装备损伤的演化过程。该模型可更好地理解装备损伤的动力学特性。