消化吸收SWEBOK,制定科学的软件工程专业教学计划

开办软件工程专业,需要借鉴国外先进的办学理念,吸收消化先进的软件工程知识体系。本文借鉴SWEBOK主要思想,指出在制定教学计划时应该理解软件工程及其与相关学科的关系,合理构建完备的实验体系,并展示出人才培养特色。文中设计的“软件工程项目复现”可以把学生吸引到综合应用“软件工程”更多的知识域和知识点上,并尽可能参加全过程的软件工程项目开发的工程化训练。

解读软件工程知识体系SWEBOK V3

2014年2月20日，IEEE计算机协会发布了软件工程知识体系SWEBOK（SoftwareEngineeringBodyofKnowledge）指南第3版。第3版标志着SWEBOK项目到达了一个新的里程碑。作为本指南的联合主编之一，笔者将介绍SWEBOKV3的目标、项目组成员、制订过程以及内容上的重大变化。

SWEBOK:软件工程知识体

The paper introduces the guide to Software Engineering Body of Knowledge,a project developed jointly by IEEE computer society and ACM. The background,objectives and viewpoints of the project are presented,with an emphasis on the core of the SWEBOK.

基于SWEBOK V3的应用型本科院校软件工程专业改革初探

介绍由IEEE Computer Society于2014年推出的SWEBO K V3的内容体系,分析其与第2版的SWEBOK的差异与创新点。结合应用型本科院校软件工程专业现状,参考SWEBOK V3的知识体系来改革现有的人才培养方案,在工程思维的培养、实践教学体系、校企合作、师资队伍建设和创新创业实践活动等方面作出积极的探索。

基于SWEBOK的“软件工程”系列课程建设

建设高水平的“软件工程”课程,培养高素质软件工程人才是信息化建设的迫切需要。论文首先对国内外著名院校“软件工程”课程设立情况进行了概述,然后具体阐述了国防科技大学计算机学院基于ACM和IEEE-CS联合推出的软件工程知识体(SWEBOK)建设本科“软件工程”系列课的研究和实践,并对该课程建设中的实习、教学平台等相关内容进行了讨论。

基于SWEBOK的软件工程知识分类模型及算法

软件组织内部智慧资产的有效组织和管理一直是一个悬而未决的问题。将文本分类技术引入到软件工程知识分类领域,首先综合分析了软件工程领域知识的基本类型和特性;之后依据这些特性结合软件工程知识体系(SWEBOK:Software Engineering Body of Knowledge),提出了一个软件工程知识的分类模型和算法;最后通过实验验证了提出的模型和算法的有效性。实验结果表明,该模型和算法具有良好的分类性能,为软件工程知识的有效分类提供了一种途径。

软件工程课程群建设

软件课程群的建设要以“软件工程”课程为核心,以“方法、工具、过程”为主线,以“SWEBOK 2002、CC2004”为标准,依据“立体化组织、工具化软件、过程化控制、多方位评估”四项原则来实施。在建设中,具体将课程群课程体系结构分为软件构造基础段、软件开发理论段和软件工程应用段“三段”,同时每个阶段又分为理论层和实践层“两层”,充分体现“理论指导实践,实践强化理论学习”的人才培养思路。

中外合作办学模式下《web开发概述》课程实验教学改革与实践

针对软件工程中外合作办学模式下《web开发概述》课程的实验教学问题,结合SWEBOK V3的软件工程教育标准,把项目管理的思想引入到实验教学中,并融入了案例式教学法、任务驱动教学法等教学方法.从实际效果来看,初步实施的教学改革能提高学生学习积极性,规范教师的教学计划和进度,及时反馈教学效果,形成教学的良性循环,提高教学质量.

普通高校“软件工程”课程教学的探索与实践

随着软件工程专业的出现，高校中计算机专业的传统基础课程“软件工程”的教学面临着更多的挑战。本文讨论该课程的教学中出现的典型问题和解决办法。在分析该课程特点的基础上，指出必须面向需求、突出重点，然后结合实例，提出了一个面向普通高校、针对不同地区特点的软件工程课程的教学方案，并与SWEBOK 2004进行了对比和分析。

软件工程知识体系指南综述

首先评述软件工程知识体系指南的历史及其五大目标,并进一步说明了其层次结构以及相关的八个学科;详细分析了其十大知识域及其相应的各个子专题;最后探讨了我国如何应用软件工程知识的体系指南。

基于构件行为聚类的软件工程知识分类

针对传统软件工程知识分类方法效率低下的问题,提出一种改进的软件工程知识分类方法。依据软件工程知识体系(SWEBOK)对构件行为进行聚类,确定关联系数、最佳聚类数和模糊关联矩阵,基于K-NN算法和结构建模方法生成软件知识分类系统,并根据训练先验知识将新知识归入到SWEBOK的对应类别下。实验结果表明,该方法具有较好的分类效果。