阅读中的眼动控制理论与SWIFT模型

随着眼动研究的深入,近年来研究者受注意梯度指导理论影响,结合心理学的最新发展以及在相关实验研究的基础上提出了新的理论模型,其中最具代表性的是SWIFT模型。SWIFT模型遵循3条基本原则:(1)一定注意范围内的分布式词汇加工;(2)眼跳计划和目标选择的分离;(3)伴随中央凹目标抑制的眼跳机制。在构架上,该模型主要有两大功能模块:词汇加工和眼跳编程。

基于SWIFT轮胎模型的防抱死制动系统控制算法仿真

在汽车防抱死制动系统(ABS)开发过程中,需要通过大量的实车试验完成参数标定以保证产品性能和鲁棒性。对于缩短开发周期而言,在设计阶段基于模型实现ABS控制算法的标定和迭代优化具有重要价值。本文建立了包含平面内SWIFT轮胎模型在内的四分之一车辆模型,建立了防抱死制动系统模型并设计了基于规则的逻辑门限ABS控制算法,并基于该平台验证了ABS控制算法的合理性。

深井地下灌注数值模型SWIFT

深井地下灌注是一种有效处理工业废液的方法,随着认识的不断深入和技术的不断提高,将成为未来我国对难处理、高毒性废液实行最终处理的重要选择之一。SWIFT数值模型能够同时模拟灌注层中水流运动、热量运移、盐分运移和放射性核素运移过程,并且能够充分考虑深部灌注层高温高压等特殊地质环境。其多方面的模拟功能不但适用于深井灌注的数值模拟,还可用于海水入侵、高放射性核废料填埋的模拟分析。在美国,该数值模型已经被用于多个深井灌注项目的数值模拟。对SWIFT进行了较全面的介绍,并指出该模型使用过程中应特别注意的几个问题。

阅读眼动控制模型的中文研究——串行和并行

阅读的眼动控制理论不断发展,其中有两个眼动控制模型对阅读的影响最大,分别是代表串行加工模式的E-Z读者模型和代表并行加工模式的SWIFT模型。总结中文阅读相关的眼动研究,发现了许多中文阅读研究中串行与并行眼动理论模型的研究证据,主要涉及中文阅读的知觉广度、副中央凹-中央凹效应、副中央凹的预视效应等几个方面的内容。未来中文阅读研究中需要注意的问题是:(1)词频不光有语义特性,也存在字形上的特性,因此词频不适合成为研究语义加工阶段的自变量;(2)研究中字形、字号的平衡十分重要;(3)位于中央凹左侧的词也可以作为研究对象;(4)应更加注重中文阅读模型的完善与建立。

阅读中重要眼动控制模型的核心架构

着重分析目前两个最重要的阅读中眼动控制模型:EZ读者模型和SW IFT模型的核心架构,并比较这两个眼动控制模型的异同。这两个模型相同的地方为:两个模型都认为语言加工系统和眼球运动系统共同决定了眼动行为;眼球运动系统不受语言属性的影响。两个模型不同的地方为:EZ读者模型认为词汇加工是串行的,而SW IFT模型支持词汇的并行加工;SW IFT模型认为词汇的激活水平决定眼跳目标,而EZ读者模型用眼跳取消机制解释跳词现象。最后对比两个重要英文模型的异同,为发展中文模型提供参照。

碎片云靶板分布及其在模型验证中的应用

为评价碎片云对星内电子仪器设备的毁伤特性,提出了靶板分布的概念,并给出了相应的定义。作为靶板分布的一个应用,针对Swift碎片云模型导出了粒子在靶板上的位置,求出了靶板上粒子的分布函数、密度函数以及密度函数的极值点。通过与大量实验得到的碎片云粒子在靶板上分布的比较,证明了Swift碎片云模型的分布与实验结果不符,不能正确反映碎片云的碰撞特性。

语义相关性对副中央凹一中央凹效应的影响

阅读时词汇加工的注意分配是序列的还是平行的,是所有眼动控制模型需解答的关键问题。对此,可通过分析副中央凹-中央凹效应(POF效应)进行解释。以往研究结果的争议在于POF效应是否为误差眼跳。本研究为控制眼跳误差,采用分心阅读范式,考察词n与词n-1的语义相关性对词n-1加工的影响,探讨中文阅读的POF效应。实验以26名大学生为被试,选取高频双字词为词n-1,低频双字词为词n。结果发现当词n-1与词n语义相关性高时,词n-1的凝视时间更短,再注视率更低,出现同向的POF效应。本研究在一定条件下支持SWIFT模型为代表的平行加工假设。

基于目标滑移率的车辆防抱死制动系统控制算法研究

建立了包含平面内SWIFT轮胎模型在内的四分之一车辆模型,建立了防抱死制动系统模型,并设计了以车轮滑移率为目标,采用PID控制的ABS算法。基于该平台对ABS控制算法进行仿真,验证其合理性。最后将ABS控制算法的代码集成到电控制动系统中进行实车试验,试验结果表明,基于目标滑移率的ABS控制算法满足预期。

基于SWIFT轮胎模型的车辆行驶平顺性仿真

ADAMS软件是世界范围内广泛使用的机械系统仿真分析软件,该软件的12.0版本开始提供SWIFT轮胎模型。介绍了SWIFT轮胎模型及其包容特性。将三维CAD软件PRO/E和多体动力学软件AD-AMS结合起来,构建了1/2车辆模型,进行平顺性仿真,并对结果作简要分析。

Al5154合金比例加载下的硬化模型

以汽车常用Al5154合金为研究对象,构建在单拉、纯剪切及平面应变状态下的硬化模型。通过单拉、纯剪切、平面应变实验获得力学性能实验数据,提出一种考虑不同应力状态的VTL硬化模型,即在Voce硬化模型中引入表征不同应力状态的应力三轴度T和罗德参数L,采用Isight模拟优化平台进行模型参数标定。将新模型用于数值模拟,与传统的Swift和Voce硬化模型的模拟结果进行对比与分析,结果表明:传统的Swift和Voce硬化模型能够很好地描述单拉及平面应变状态下的硬化行为,但过高估计了纯剪切状态下的硬化行为,VTL硬化模型相比于Swift及Voce硬化模型能够更好地描述3种不同应力状态的硬化行为。