基于SWIFT法的聚合物驱最优注入策略求解

聚合物驱是一种重要的提高原油采收率的技术,研究其最优注入策略具有显著的实际意义。本文以聚合物驱一维室内实验模型为基础,选取了利润最大化为最优化问题的性能指标。针对含有控制约束的情形,本文使用SWIFT法分别获取了单段塞和双段塞方式下的聚合物驱最优注入策略。求解结果证明了算法在该问题上的可行性。

反求水文地质参数的SWIFT法

单纯形与罚函数相结合的SWIFT方法应用于水文地质计算,可反求具有界限约束的水文地质参数。通过实例计算,找到了一个较好的初始单纯形的步长乘子V和单纯形缩小因子rv,从而减少目标函数的计算次数,节省机时。

基于SWIFT方法在电磁系统的应用研究

传统的电器设计方法凭借经验和试验,费时费力。随着计算机技术和数学理论的发展,为电器最优化设计提供了先进的手段。以电磁系统的体积作为目标函数,采用序列加权因子法(SWIFT)对电磁系统进行优化设计,提高了产品质量,在经济和技术性能方面得到进一步提高。

最小二乘圆法评定圆度误差的优化算法

介绍了用最小二乘圆法评定圆度误差的准则。综合SWIFT法和混沌算法的优点,提出了改进的混沌优化算法,并通过对圆度误差测量数据处理的应用实例,说明了该优化算法的优点,从而达到全局最优。该优化算法也可推广应用于对其它测量误差的数据处理中。

基于混沌优化算法的最小二乘圆参数估计

运用最小二乘圆法建立了圆度误差的数学模型,综合SWIFT法和混沌算法的优点,提出了改进的混沌优化算法,将约束优化问题转化为无约束优化问题求解,并且通过对圆度误差测量数据处理的应用实例,说明了此优化算法的优点,从而达到全局最优。此优化算法也可推广到其它测量误差的数据处理上。

电磁系统优化设计方法的研究

通过优化设计,可使电磁系统在初始设计的基础上,经济和技术性能进一步提高。介绍采用序列加权因子法(SWIFT)求解数学模型。

计算机辅助甲烷氧化偶联催化剂设计研究

制备了一种多组分的甲烷氧化偶联催化剂 .为了找到较优的催化剂配方 ,应用人工神经网络辅助设计催化剂 ,并确定了辅助设计的步骤及网络结构 ;将 L evenberg- Marquardt法用于网络的训练 ,改进了网络的收敛特性 ;以训练好的网络为目标函数 ,应用 SWIFT方法优化得到了较优的甲烷氧化偶联催化剂配方 ,实验表明 ,该催化剂的C2 收率可达 2 0 .77% 。

非线性地基系数的探讨

抗滑桩内力变位计算中,目前国内外较常用的算法仍是地基系数法,其关键在于所选择的地基系数能否与现场实际情况相符合。目前确定地基系数的方法有经验公式、荷载板试验和现场加荷试验三种,其中现场加荷试验是直接有效的方法,其主要缺点是费时且不经济。我国目前确定抗滑桩的地基系数参数,一般多借用桥梁的试验资料,鉴于抗滑桩的受力状态与桥梁不同,因而结果很难与实际相吻合。