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题名基于SWLSTM的换热器在线性能预测
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作者
余文敏
余刃
毛伟
于巍峰
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机构
海军工程大学核科学技术学院
中核武汉核电运行技术股份有限公司
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2023年第21期153-157,共5页
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基金
中国核动力研究设计院核反应堆系统设计技术重点实验室基金资助项目(LRSDT2017302)。
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文摘
换热器是一种把热量从一种介质传递到另一种介质的装置。由于换热表面污垢的存在,换热器的性能随着时间的推移而恶化。为了保持换热器的高效率,有必要定期对换热器的性能进行评估,在线监测的工艺参数能够帮助对换热器换热性能进行预测。本文利用温度和流量等参数计算表征换热器性能相关的指标,并基于共享权重长短时记忆网络(SWLSTM)建立预测模型,利用历史运行数据对其进行训练。通过与验证数据比较,验证了所建立模型预测的高精度和快速性;同时与传统神经网络模型进行比较,可见本模型在预测精度的优越性。通过换热性能参数的预测,能够合理规划停机清洗时间,降低成本。
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关键词
共享权重长短时记忆网络
换热器
性能
预测
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Keywords
swlstm
heat exchanger
performance
prediction
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分类号
U664.53
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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