面向风电数据的WSN压缩感知数据重构

分段弱正交匹配追踪(SWOMP)算法的算法简单、运算速度快,适合应用在风电场环境下的无线传感网络(WSN)中。通过对门限参数以及最佳原子进行研究与分析,发现这两个因素的不同方式都对SWOMP算法的重构成功率有较大的影响,选用PID自适应方式以及Dice系数匹配准则优化传统算法存在的问题。基于PID自适应的思想,来调整每次重构之后门限参数的误差,然后再使用得到的门限参数对算法进行重构;在上述调整的门限参数重构算法中,再对原子的选择过程使用Dice系数优化,使原始算法中原始信号部分丢失的问题进行解决,通过该过程使重构精度得到提高。仿真实验结果表明:在相同的条件下,与传统的SWOMP算法相比,改进的SWOMP算法的重构成功率更高。