基于SWOT定量分析模型的高效农业发展战略研究——以江苏省姜堰市为例

应用SWOT定量分析模型对江苏省姜堰市发展高效农业的内外部环境进行了综合分析,客观评价了其发展的优势、劣势、机遇和挑战,确定了姜堰市发展高效农业的战略重点与战略内容。

基于SWOT定量分析模型的中国归化球员发展战略研究

对现阶段中国归化球员发展的内外部环境进行梳理审视,运用SWOT定量分析模型制定现阶段发展战略。研究得出:中国归化球员发展战略四边形重心位于坐标系第四象限,战略方位角θ=1.767π∈(7π/4,2π)位于第四象限的进取型区域内,战略强度系数ρ=0.502>0.5,现阶段归化球员政策应采取以内部优势、外部威胁为主导的抗争进取型战略,并采取开拓进取的战略态势。因此建议:根据国家队各位置有目的性、有针对性地归化优秀外籍球员,出台限制俱乐部胡乱归化的政策,协调中超联赛上本土成熟球员、U23球员、归化球员、外援各方的权益,保证现阶段以青训为主、以归化为辅、以归化带动青训的足球发展道路;社会各界适应体育全球化的潮流,理性看待归化,在思想上接受归化球员,政府和媒体营造归化运动员正向、健康的舆论导向;降低归化手续的繁琐性,提高归化效率。

基于SWOT定量分析模型的河南省高新技术产业发展环境分析

文章通过对高新技术产业发展环境的状况进行评估,利用SWOT分析框架分别从定性视角和定量视角探究了河南省高新技术产业发展环境,发现河南省的高新技术产业面临的内外部环境中总机遇力度值最大,总挑战力度值次之,总优势力度值最小,其综合发展环境是自身劣势较明显但同时面临着重大发展机遇,故其应该采取争取型战略类型和积极进取性的战略态势。

基于SWOT定量分析模型的公立医院发展战略研究

2020年是我国“十三五”规划的收官之年,也是制定“十四五”规划的关键时期。在不断深化的医疗体制改革大背景下,探索政策和行业环境变革时期医院应采取的发展战略,具有重要研究价值。该文以R医院作为研究对象,运用SWOT定性分析方法,挖掘R医院自身的优势与劣势,研究外部环境给医院带来的机遇与威胁;结合内外部因素分析情况,运用SWOT定量模型进行战略定位并制定相应战略措施。

基于迁移成分分析的近红外光谱定量分析通用模型

在近红外光谱定量分析中,由于光谱数据采集设备和环境条件的不同,已有模型在使用到不同设备或不同环境时会出现预测精度低的现象。为了增强定量分析模型的普适性和通用性,提高模型的预测精度,提出一种基于改进的迁移成分分析转移方法(TM-TCA)的近红外光谱定量分析通用模型构建策略。改进的迁移成分分析方法采用二次校正策略,通过对从机光谱数据的两次校正,改善由于仪器偏移、漂移或不稳定性引起的光谱差异性,确保数据的一致性和准确性,消除仪器不同或外界条件影响产生的偏差,使校正后的从机光谱数据特征尽可能接近主机光谱,以此增强模型对从机光谱的预测能力。首先求出主机与从机光谱转换矩阵,通过转换矩阵进行待测样品的一次校正,缩小主机与从机样品间受外界条件因素产生的差异性。将经过转换矩阵转换后的主机-从机光谱数据矩阵作为迁移成分分析方法的输入。接下来,基于多指标综合迭代优化选择迁移学习中的核函数和特征值个数的基础上构建定量分析通用模型。为了验证迁移成分分析改进效果,与多种方法的转移效果进行比较。通过优化分析选择RBF核函数,特征值个数为52,实验表明,基于TM-TCA的光谱校正率达到97.1%,光谱平均差异(ARMS)与转移前相比下降了82.9%,比TM和TCA方法分别降低了46.5%和30.2%。为了验证模型构建策略的有效性,构建基于TM-TCA和偏最小二乘回归(PLSR)的玉米水分定量分析通用模型,并对不同设备条件下的模型通用性进行分析。TM-TCA-PLSR模型的预测效果与TCA-PLSR模型的预测效果相比较,模型的预测决定系数达到了0.8729,提升了41%,预测均方根误差(RMSEP)和平均绝对误差(MAE)分别为0.1543和0.1159,均降低了90%以上,并且TM-TCA-PLSR模型相对分析误差(RPD)值超过了2.5,模型具有实际应用的价值。表明了TM-TCA转移方法能有效减少主机和从机光谱之间的差异性,基于TM-TCA和PLSR的主机模型具有一定的通用泛化能力。

并联卷积神经网络的近红外光谱定量分析模型

近红外光谱分析已成为工农业生产过程质量监控领域中不可或缺的重要分析手段之一,在食品、农业、医药等定性定量分析领域被广泛应用。预测精度高、运行速度快、泛化能力强的近红外光谱预测模型可用于不同物质的定性定量分析。但由于近红外光谱数据量的激增,传统的近红外光谱建模方法已经出现明显的不足。随着人工智能技术的不断发展,深度学习算法在近红外光谱分析领域得到了广泛应用。提出了一种基于并联卷积神经网络的近红外光谱定量分析模型(PaBATunNet)。该模型由1个一维卷积层、1个并联卷积模块(Module)、1个展平层、4个全连接层和1个参数调节器(PR)组成,Module模块包括5个子模块分别对光谱数据进行线性及非线性多维特征提取,并通过Concatenate函数将提取后的光谱特征数据进行拼接,PR模块通过调节优化PaBATunNet模型参数,提高模型预测精度。基于Gard-CAM思想给出了PaBATunNet模型高贡献度特征波长,增加了PaBATunNet模型的可解释性。以谷物、柴油、啤酒、牛奶四组公开的近红外光谱数据为例,将PaBATunNet模型的预测结果与偏最小二乘(PLS)、主成分回归(PCR)、支持向量机(SVM)和BP神经网络(BP)模型的预测结果进行比较。结果表明,与PLS相比,PaBATunNet模型在谷物、柴油、啤酒、牛奶数据集的预测精度上分别提高了30.0%、40.7%、43.0%、52.8%;与PCR相比,PaBATunNet模型的预测精度分别提高了28.8%、35.9%、40.8%、52.2%;与SVM相比,PaBATunNet模型的预测精度分别提高了45.5%、37.4%、45.3%、54.7%;与BP相比,PaBATunNet模型的预测精度分别提高了7.9%、32.4%、90.1%、62.0%。基于并联卷积神经网络的近红外光谱建模方法相比于传统建模方法解决了模型预测精度低、运行时间长、泛化能力差以及可解释性不强等问题,可有效应用于工农业生产中不同物质的定量分析,为建立快速、无损、高精度的近红外光谱定量分析模型提供了科学基础。

滇黄精有效成分近红外光谱快速定量分析模型建立

基于近红外光谱(NIRS)技术,建立了一种能快速预测滇黄精多糖、总皂苷和总酚含量的定量分析模型。采用紫外可见分光光度法测定了116批滇黄精样品的上述3种有效成分含量。同时,利用NIRS技术采集样品近红外光谱,剔除异常光谱后,结合多元散射校正(MSC)、一阶导数(1stD)、二阶导数(2ndD)、S-G平滑法(S-G)等筛选最佳光谱预处理方式,并结合偏最小二乘法(PLS)建立了滇黄精中多糖、总皂苷和总酚的定量模型,通过外部验证,筛选出最佳定量模型。多糖、总皂苷和总酚分别选择MSC+2ndD+S-G、MSC+1stD+NS、MSC+1stD+S-G预处理方法,波长选择8000~4000 cm^(-1),主成分个数分别为6、13和13时,所建立的定量模型效果最佳,其校正集相关系数(R_(cal))分别为0.923、0.990和0.938,验证集相关系数(R_(pre))分别为0.924、0.901和0.910,相关性良好,预测均方根误差(RMSEP)分别为5.380%、0.478%和0.028 mg·g^(-1),性能偏差比(RPD)分别为2.11、2.16和1.95,平均相对偏差均小于2.0%。所建立的滇黄精定量模型准确可靠,证明NIRS技术是一种可行、准确、快速的无损检测方法,可用于滇黄精中有效成分含量的快速测定。

基于NIRS技术的款冬花药材质控指标定量分析模型的建立

目的建立基于近红外光谱(NIRS)技术的款冬花药材中款冬酮、水分、醇溶性浸出物和总灰分含量的定量分析模型,为款冬花药材及其制剂的快速质量评价提供新思路。方法参照2020年版《中国药典》,分别采用高效液相色谱法、烘干法、热浸法及灰分测定法测定19个产地130批款冬花药材中主要质控指标款冬酮、水分、醇溶性浸出物、总灰分的含量,采集款冬花药材的NIRS数据信息,然后采用NIRS结合偏最小二乘法建立样品中上述质控指标的各个定量分析模型,经验证集样品验证后得到NIRS含量预测模型。结果130批款冬花药材样品中款冬酮、水分、醇溶性浸出物和总灰分的含量范围分别为0.0514%~0.1035%、7.75%~10.93%、20.17%~31.12%、7.68%~12.10%。所建立的款冬花药材中款冬酮、水分、醇溶性浸出物和总灰分定量分析模型的内部交叉验证决定系数(R2)分别为0.9858、0.9684、0.9734、0.9880;校正集均方差(RMSEC)分别为0.00154、0.187、0.478、0.127;预测均方差(RMSEP)分别为0.00181、0.212、0.543、0.149;RMSEP/RMSEC分别为1.1753、1.1337、1.1360、1.1732,均在合理范围内(1<RMSEP/RMSEC≤1.2)。验证集样品中上述4个质控指标真实值与模型预测值的平均绝对误差分别为-0.00036、0.06143、0.14400和0.01043,平均预测回收率分别为99.65%、100.72%、100.66%和100.15%。结论所建NIRS定量分析模型稳定性好、测定结果可靠,可用于款冬花药材中相关质控指标含量的快速批量预测。

基于三维冠状动脉造影定量分析和定量血流分数分析冠状动脉分叉病变分支血流灌注受损的影响因素及其风险预测模型

目的:利用三维冠状动脉(冠脉)造影定量分析(3D-QCA)及基于Murray定律的定量血流分数(μQFR)探讨冠脉分叉病变中影响分支血流灌注的各项危险因素,并建立影响分支灌注受损的风险预测模型,为分叉病变经皮冠脉介入治疗(PCI)手术策略的制定提供参考。方法:连续纳入2022年10月至2023年4月于湖南省人民医院行冠脉造影检查的362例患者,非左主干分叉病变393处。收集患者的一般临床评估指标、冠脉分叉病变的解剖学指标以及分叉病变中代表分支血流灌注的μQFR等数据资料。393处分叉病变按照8:2比例随机划分为训练集和测试集,利用单因素Logistic回归筛选变量,通过多因素Logistic逐步回归分析评估分叉病变中分支灌注的影响因素,建立风险评估模型,并在测试集中进一步验证模型准确性。结果:多因素Logistic逐步回归结果显示,主支最大面积狭窄率、分叉核最大直径狭窄率、分支最狭窄管腔直径狭窄率、分支开口直径狭窄率及分支病变长度是分支可能存在血流灌注受损(μQFR<0.8)的独立预测因子(P均<0.05),由这5个变量建立术前分支灌注受损风险评估模型,模型的ROC曲线下面积为0.926(95%CI:0.896~0.958),灵敏度为0.864(95%CI:0.818~0.910),特异度为0.850(95%CI:0.780~0.920)。测试集验证结果显示,该模型ROC曲线下面积为0.897(95%CI:0.817~0.976),灵敏度为0.870(95%CI:0.756~0.936),特异度为0.923(95%CI:0.759~0.986)。结论:冠脉分叉病变中分支的血流灌注情况主要与主支和分支的多个解剖学因素相关,其中主支最大面积狭窄率、分叉核最大直径狭窄率、分支最狭窄管腔直径狭窄率、分支开口直径狭窄率及分支病变长度是分支存在灌注受损的独立预测因素;所建立的分支灌注受损风险评估模型具有良好的临床应用前景。

基于近红外光谱法的定量分析模型快速预测蕨菜中总黄酮的含量

采用近红外光谱法结合偏最小二乘法构建蕨菜中总黄酮含量的快速无损测定方法。取蕨菜样品140份,采用傅里叶变换近红外光谱仪采集4000~11500 cm^(-1)波段内近红外光谱,以一阶导数预处理原始光谱,设置主因子数为10,在6100~7500 cm^(-1)和5400~6000 cm^(-1)波段内建模。结果表明:校正集定量分析模型的校正均方根误差(RMSEC)为0.078,交叉验证决定系数(R^(2))为0.9919;验证集定量分析模型的预测均方根误差(RMSEP)为0.125,R^(2)为0.9841,说明所建模型性能较优。分别以定量分析模型和紫外-可见(UV-Vis)分光光度法分析完全外部验证集样品,预测回收率(预测值和测定值比值的百分数)接近100%,说明所建模型的预测准确度较高,可用于蕨菜中总黄酮的快速、准确测定。

基于SWOT和PEST分析的模块化麻醉学技能培训教学模型应用

目的探讨基于SWOT和PEST分析的模块化配置麻醉学临床技能培训教学模型在研究生培训过程中的应用。方法选取2022年12月至2023年8月在郑州大学第一附属医院麻醉临床轮转的80名研究生,随机分为观察组(n=40)和对照组(n=40)。对照组采用传统教学方法,观察组采取基于SWOT和PEST分析的模块化配置麻醉学临床技能培训教学模型教学,比较两组研究生的技能考试成绩、案例分析成绩、基础理论成绩,以及对教学满意度评分。结果观察组研究生培训后的技能考试、案例分析、基础理论成绩均高于对照组,差异均有统计学意义(t分别=7.18、8.44、8.69,P均<0.05),观察组带教满意度评分高于对照组,差异有统计学意义(t=18.91,P<0.05)。结论基于SWOT和PEST分析的模块化配置麻醉学临床技能培训教学模型在研究生技能培训中的应用可有效提高临床技能水平和综合应用能力,有助于实践能力和临床思维的培养。

基于STIRPAT模型的连云港地区碳排放影响因素定量分析

“碳达峰”和“碳中和”是中国应对全球气候变暖的庄严承诺,连云港作为沿海型地级城市,为实现这一目标,需要结合当地实际社会发展情况,建立碳排放影响因素模型并对影响因素进行定量分析。利用IPCC排放因子法对连云港地区2007~2019年二氧化碳排放量进行实际测算,定性分析出影响连云港地区碳排放的主要因素,进而通过扩展STIRPAT模型及岭回归法对连云港地区碳排放影响因素进行定量分析。定量分析研究结果表明,连云港地区常住人口总数、地区人均生产总值、地区生产总值、城市化率、能源强度每增加1%,连云港地区的碳排放量分别增加2.3884%、0.2590%、0.0282%、0.8261%、-0.1075%。因此,通过制定有针对性的人口政策、优化产业结构对经济发展的贡献、秉承人与自然和谐相处的城市化率提升策略等,对连云港地区及地域特性相近的其他地级市早日实现“双碳”目标具有重要的指导意义。

“90后”高职院校辅导员培养策略研究——基于SWOT模型的分析

辅导员是高职院校师资的重要组成部分。借助SWOT模型,分析了“90后”高职院校辅导员队伍的优势、劣势、机遇和挑战,并从理念、能力、保障等方面提出了培养“90后”高职院校辅导员的策略。

三种溅射深度剖析定量分析模型解析表达式的比较

本文系统地讨论了三种广泛应用于溅射深度剖析定量分析的原子混合-粗糙度-信息深度(MRI)模型、上下坡(UDS)模型与粗糙度-级联混合-反冲注入(RMR)模型的解析表达式。先从定义、公式推导、仿真结果分析三方面逐一分析了这三种模型对应的剖面特征,再通过其对应的深度分辨率子函数、深度分辨率函数、分析膜层厚度的解析表达式以及实验数据的拟合,将三种模型进行了细致的比较。最后解释了上下坡模型存在的不足,纠正了粗糙度-级联混合-反冲注入模型存在的错误描述,实测/模拟深度剖面的动态特性验证了原子混合-粗糙度-信息深度模型的可靠性和优越性。

基于专利分析法和SWOT模型的藏药知识产权分析

目的:藏医药是中华医学库中的瑰宝,然而目前我国藏药的资源开发相对滞后以及其知识产权的保护力度仍远远不够。本研究基于专利分析法和SWOT模型分析我国藏药知识产权申报过程中失权的原因,为藏药的知识产权保护提供参考依据。方法:本文以大为全球专利数据库为数据源,对藏药专利文献进行深入分析,从国内藏药专利法律状态进行筛选,进而分析失权专利的主要申请人、技术生命周期以及地域分布情况等多方面阐述了藏药专利发展现状。在专利分析的基础上,利用SWOT模型分析藏药发展的内部优势(S)、劣势(W)、外部机会(O)和威胁(T)并提出相关建议。结果:分析结果显示,藏药专利申请中,失权有279件,专利申请水平亟待提高;失权的藏药专利申请以个人为主,其次为企业,高校和研究机构申请占比较低;2005年前后是失权专利较多的时期,且失权藏药专利申请呈现高度区域性分布特点。其优势为国内专利数量较多,处于世界领先地位;劣势为专利授权率低,藏药专利的有效性和安全性研究有待提高,专利国际化程度低;机遇为国家积极支持民族医药产业发展,藏药的需求量与日俱增;威胁为国际市场的竞争对手具备抢占市场的潜力。结论:藏药的发展应以市场需求和国内政策支持为契机,充分发挥藏药的优势,加大高校等科研单位对苗药科技开发重视程度;针对性解决专利申请的薄弱环节。

基于SWOT-PEST模型分析我国儿童青少年近视预防事业发展策略

目的:分析儿童青少年近视预防工作所面临的内部及外部环境因素,并提出相应策略,进而推动儿童青少年近视预防事业可持续发展。方法:基于SWOT-PEST模型,深入分析我国儿童青少年近视预防事业发展的优势与劣势,并从政治、经济、社会和技术四个维度梳理其发展的机遇与威胁。结果:从政策、经济、社会、医疗等多方主体提出发挥政策引领作用、扩大宣传、加强筛查建档等相应策略。结论:我国儿童青少年近视预防事业尚存在监管机制不健全、宣传教育欠缺等问题。本研究基于多方主体提出相关发展策略,以期为推动儿童青少年近视预防事业提供借鉴与参考。

基于SWOT模型的儿童专科医院临床研究发展策略分析

目的旨在为儿童专科医院推动临床研究发展提供策略与建议。方法以上海市某三甲儿童专科医院(A院)为例,基于SWOT模型,分析医院临床研究发展的优势、劣势、机会和威胁等,并提出策略与建议。结果A院具备学科优势突出、科研实力雄厚、人才队伍强大、临床研究中心建设稳步推进的优势;存在临床研究管理体系尚不完善、信息化建设尚不完善、专职管理人员配备不足的劣势;现拥有政策高度支持、经费支持力度加大、临床需求转变、研究者发起的临床研究(IIT)发展前景向好的机会;也面临儿科临床研究开展难度大、同类医院竞争激烈的威胁。结论通过激励临床研究开展、强化临床研究体系建设、提升临床研究能力、构建儿科多中心临床研究协作网络等策略助力儿科临床研究发展。

基于SWOT模型的健康扶贫档案管理现状分析及对策研究——以山西省健康扶贫档案为例

健康扶贫档案是健康扶贫工作的真实客观反映,具有重要的社会价值。加强健康扶贫档案管理,发挥档案资源的巨大潜能,对于助力乡村振兴战略目标实现和档案工作高质量发展具有重要意义。文章运用SWOT分析法,分析当前健康扶贫档案管理工作自身存在的优势、劣势和来自外部的机会、威胁,提出相应的对策和建议,为提高健康扶贫档案管理水平和利用效能提供参考。

基于SWOT分析模型探究云南省肉牛产业高质量发展路径

云南省是中国肉牛遗传资源最丰富的省份,在乡村振兴背景下精准定位云南省肉牛产业的发展路径,对长期规划推动肉牛产业的高质量发展具有重要意义。文章运用SWOT分析模型探究云南省肉牛产业发展面临的宏观环境,提出要科学引导肉牛产业高质量发展,支持优质育龄母牛扩群增量,推动肉牛产业发展提质升级,促进肉牛产业现代化和高质量发展。

基于SWOT模型的内刊传播力分析与优化策略

文章利用SWOT模型对内刊传播力进行解析后发现,内刊在促进组织文化传播方面有独特的优势,但当前内刊在办刊理念、传播内容呈现方式上亦存在短板,且面临来自公众媒体与同业竞争的双重威胁。内刊应精准利用自身传播优势,弥补自身功能性短板,把握外向办刊、联合办刊的战略契机,规避来自公众媒体与同业竞争的双重威胁,从而不断提升传播力。