大连周水子海水入侵区地下水优化管理模型

SWTGA将遗传算法(GA)与海水入侵变密度流数值模拟程序SEAWAT相耦合,是一个用于求解海水入侵区地下水优化管理模型的高效模拟优化工具。本文将SWTGA应用于大连周水子地区以控制海水入侵范围为约束的地下水开采方案优化设计中,以得到滨海含水层地下水资源的最佳开采方案及最大开采量。结果表明,优化后地下水总开采量比优化前增加了224.394%。本研究基于实际的水文地质参数和地下水开采条件,可为研究区地下水资源合理配置提供科学决策依据。

基于遗传算法的变密度条件下地下水模拟优化模型

将遗传算法和变密度地下水流及溶质运移模拟程序SEAWAT耦合起来,开发了一个新的用于地下水模拟优化管理的通用程序——SWTGA。以求解变密度条件下地下水优化管理问题,从而为地下水管理决策者提供科学依据和技术支持。设计SWTGA时,建立了适用于变密度条件下地下水优化管理常见问题的目标函数的一般形式,同时设定了常用的约束条件。最后将SWTGA程序应用于一个理想滨海含水层中地下水开采方案的优化设计,寻优之后获得了最佳开采方案,与未优化开采方案的对比显示优化结果合理可行,验证了SWTGA模拟优化程序的有效性和可靠性。