SYN7318中文语音交互模块识别模式的分析

介绍了SYN7318中文语音交互模块识别接收到的语音信息的具体模式。SYN7318中文语音交互模块既可以由电脑也可以由各种智能芯片使用异步串行通信的模式进行控制,可以实现语音识别、语音合成、语音唤醒、MP3播放等多项功能。

基于SYN7318语音识别的智能家居嵌入式控制系统设计与开发

随着机器学习和人工智能的热闹,国内语音行业也可谓是百花齐放,尤其是最近几年,人工智能AI技术以及智能家居得到了飞速的发展。本项目将近年来发展迅速的嵌入式技术和非特定语音识别芯片SYN7318有机的结合,设计开发了一中能够通过语音来控制家用电器的开启和关闭、拨打电话、发送短信以及网络天气播报的智能家居语音识别系统。

云端AI与本地相结合的嵌入式语音识别系统

综合利用了云端和本地语音识别算法,借助百度云端语音识别大数据库实现大量语音命令识别,和借助类似神经网络的深度学习算法使识别准确率提高,使语音特征数据库更新容易。结果表明,利用本地语音识别模组能准确响应特定词汇的语音识别,该方法方便快捷;并由STM32 MCU进行逻辑判断获取综合语音识别结果,提升了有效性和准确性。

语音智能储物柜设计

开发了以IAP15W4K58S4单片机为控制核心,以SYN7318语音芯片为语音交互核心,采用基于混合特征的智能语音识别算法,对麦克风传入的语音词条与命令进行语音识别,实现语音控制储物柜的存储物品、语音查询物品、语音控制取物。储物柜设计左右两个箱体,右箱储存多个物品,左箱储存单个物品,设计的语音智能储物柜能实时记录显示存储的物品名称和存储的位置,测试结果表明,语音指令识别率达94%,存取物和语音查询准确率均值达95.56%,语音交互存取方便,语音查询快捷高效。最后提出了提高储物柜安全性的改进措施。

基于MC9S12XS128单片机的智能小车设计系统

本文介绍了以Mc9s12xs128和SYN7318语音识别模块为主要硬件,采用单电路全桥驱动和蓝牙主从一体机结构的智能小车系统。本系统通过摄像头来检测路面信息,并利用Mc9s12xs128控制算法调节驱动电机的转速和转向以及舵机的角度,实现了智能小车的多功能化,并可以实现语音识别、手机遥控、自动循迹等功能。通过实际测试该智能小车各项指标均达到预期的设计目标。

基于PID控制算法的电磁车设计系统

本文介绍了以单片机MC9S12XS128为主控制模块,以L7805CV稳压模块、IR2104全桥驱动模块和SYN7318语音识别模块为主要硬件的智能小车的设计方法。我们通过LQ-1401M模块来采集路面信息,使用主控模块PID控制算法调节驱动电机的转速和转向以及舵机的角度,进而实现了智能小车的无线遥控、语音识别和自动循迹等各项功能。整个系统的电路结构简单,成本低廉,功能多样,可操作性高,适合学生学习及创新,通过测试该智能小车实现了预期的设计目标,各项指标达到系统要求。