金融发展促进技术创新效率研究——基于省际面板数据的系统GMM模型

基于30个省2009~2018年的面板数据样本,运用SYS—GMM估计方法,从增长率的角度,对金融发展和技术创新效率进行了研究。实证结果表明:两者是促进关系。加入技术创新滞后一期变量之后,在所有的模型中对自身效率影响并不显著,可以说技术创新效率的变化不受自身滞后项的影响。最后根据实证结果认为我国应加大对科研经费支出的投入和加大创新人员投入,为我国技术创新提供人力和资金支持,发挥市场效力在金融体制改革中的作用等建议。

金融发展体系、技术创新产出能力及转化--来自省域动态面板数据的实证

技术创新产出能力的提升及其转化为经济增长的过程都需要完善的金融体系作为支撑。本文利用1998-2009年中国内地31个省域的面板数据,构建检验金融发展体系对技术创新产出的作用及促进技术创新产出能力转化为经济增长的动态面板数据模型,对金融发展如何影响技术创新产出能力及促进技术创新产出能力转化为经济增长的途径进行了探析。结果显示:我国省域技术创新产出能力具有明显的时间滞后效应。金融发展规模、金融发展效率和金融发展结构均为影响技术创新产出能力的重要因素;技术创新产出能力对经济增长的促进作用受到金融发展体系的影响,引入金融发展变量与创新产出的交互项后,技术创新产出能力对经济增长的促进作用有了显著提高。因此,充分发挥金融发展体系效率在技术创新产出能力提升中的贡献,对促进技术创新产出能力的有效转化非常重要。

区域经济收敛与比较优势发展战略——基于行业的动态Panel模型分析

依据1985～2003年间的面板数据,本文从行业的角度研究了区域经济的收敛性,并运用比较优势发展战略解释这种现象。实证结果表明:除中部的工业外,其余各行业在3大地区都存在收敛性。而且,根据暗含的收敛速度还可以判断各个地区行业发展的成熟程度。基于比较优势发展战略构造了行业技术选择指数,该指数的波动与Panel模型结果相吻合,可以解释除社会服务业外各个行业收敛的原因。