人口结构变迁对房地产库存的影响研究——基于SYS-GMM估计方法的区域差异分析

利用2004—2016年我国省际面板数据,建立动态面板模型,考量人口结构变迁对房地产库存的影响。研究结果表明:相对人口社会结构和人口空间结构,人口自然结构对房地产库存的影响更为显著。具体表现在,少年抚养比和老年抚养比对房地产库存有显著的促进作用;平均家庭户规模对房地产库存的影响有显著的区域差异性,全国和东部地区表现为抑制作用,中西部地区则为促进作用;男女性别比、高等教育比和人口城镇化率对房地产库存的影响不显著。此外,房地产库存延续性强,滞后项对房地产库存具有显著的促进作用,预期项对房地产库存影响不显著。经济发展水平对房地产库存的影响显著,且存在区域差异,经济开放度对房地产库存的影响不显著。

东北地区FDI对城乡收入不均等影响的实证分析--基于SYS-GMM估计及门槛回归模型

文章选择2004-2017年东北地区38个地级市面板数据,采用SYS-GMM估计和门槛回归模型,研究东北地区FDI对城乡收入不均等产生的直接与间接影响以及不同经济发展水平下作用强度的非线性特征。结果表明:通过SYS-GMM估计检验可知,研究期内东北地区增加FDI可显著改善城乡收入不均等状况;经济增长、人力资本及城镇化水平是促使城乡收入不均等的重要因素;物质资本水平对城乡收入不均等影响不显著;提升对外开放度、提高劳动力水平、优化产业结构会通过间接影响改善城乡收入不均等的状况。根据门槛效应检验可知,FDI对城乡收入不均等影响的门槛效应显著且跨越门槛后作用强度增加,其中劳动力水平在阶段性影响中抑制城乡收入差距扩大的作用较为显著。综合上述结论,提出了针对性的建议。

碳排放的空间关联:基于两阶段SYS-GMM的实证研究

基于2005-2018年省际面板数据,探讨了中国经济增长过程中碳排放的空间关联问题.实证结果表明:(1)中国碳排放存在显著的空间关联,一个地区的碳排放会对相邻地区的碳排放产生正向影响;(2)碳排放EKC假说在中国是成立的;(3)工业化、对外开放以及城镇化等对碳排放都有显著影响.

交通基础设施对西部地区经济增长的影响——基于动态面板数据的GMM估计

本文主要研究了交通基础设施与西部地区经济增长的关系。本文基于一个巴罗类型的增长模型,利用西部地区84个城市2000—2010年的面板数据,采用SYS-GMM方法从短期效应和长期效应两方面进行计量分析。实证结果表明:无论从短期效应还是长期效应来看,交通基础设施对西部地区的经济增长都有着显著的正向促进作用,有利于缩小区域经济发展差距。根据实证结果提出改善西部地区交通基础设施建设,加强区域内交通使用程度、区域间通达性的政策建议。

市场化进程与中国经济的不平衡增长——基于动态面板数据模型的分析

在新增长回归框架下,将定量化的市场化进程因素引入Barro回归,利用Arellano和Bond等提倡的动态面板数据方法估计考察市场化进程对中国经济不平衡增长的影响。实证结果发现市场化进程对经济增长有着显著影响,同时地区间市场化水平的差异会加剧地区间发展不平衡。其政策性含义是,深化以市场化进程为代表的改革不仅是中国经济持续增长的动力,也是中国缩小区域经济发展差距的有效途径。

对外贸易、FDI与我国环境污染动态效应、区域差异

通过对我国1993-2006年间29个省市的对外贸易、FDI对环境污染的动态效应与区域差异分析,发现我国环境污染存在着显著的一阶滞后正向动态性,当期和滞后期出口加剧了环境污染,而进口则更大程度地抑制了环境污染,FDI却仅仅显示了对环境污染的滞后作用,同时也体现了环境污染的规模效应和技术效用;在三大地区中,东部地区的进口对环境污染有显著的抑制作用,而在中西部地区贸易与FDI对环境污染的影响并不显著。因此,需要因地制宜采取措施,促进自然、社会、经济的协调发展。

交易成本视角下贸易便利化对跨境电商发展的影响研究

跨境电商作为对外贸易的新业态,正在成为拉动经济增长的新动力。与以海运为主的传统贸易不同,跨境电商交易对海运和陆运均有较高的要求。因此,其发展也很大程度受限于贸易便利化水平。为此,本文基于交易成本理论,以我国与“一带一路”沿线国家之间的跨境电商为研究核心,从跨境运输成本、跨境通关成本、政治交易成本以及时间成本等路径切入,应用GMM方法研究了贸易便利化对跨境电商发展的影响。结果表明,跨境物流基础设施对跨境电商的影响最大,通关条件和治理能力位居其次。本文的研究结果进一步明确了不同跨境物流便利化措施对跨境电商发展的差异,这为提高跨境电商时效、降低贸易成本提供了理论依据和现实参考。

关于我国物流业发展及其动因的实证分析

物流业作为国民经济的重要组成部分,在我国虽然处于起步阶段,但发展速度飞快。依据我国物流业面板数据资料,建立我国物流业需求的动态面板模型,并推导出我国物流业需求函数式、收入弹性系数、价格弹性系数以及交叉弹性系数,并与克拉克定理和鲍莫尔假说相验证,发现我国物流业发展状况与克拉克定理相悖,与鲍莫尔假说基本吻合,从而得出我国物流业发展目前还很落后的结论。这种局面与趋势应该得到高度关注。

中国服务业发展的动因及其影响的实证研究

随着经济的发展,服务业在各国经济中的作用越来越重要。根据1978年至2011年中国服务业数据资料进行实证分析,得出了我国服务业需求的收入弹性系数、价格弹性系数以及交叉弹性系数,用配第—克拉克定理与鲍莫尔—富克斯假说进行了验证,发现我国服务业发展状况基本与上述定理与假说吻合。同时分析表明,中国服务业发展的主要动因是经济发展带来的GDP的持续增长,而服务业价格水平及制造业价格水平对服务业发展有显著的影响力,未来中国服务业的发展空间和发展前景十分广阔。

什么影响了商业银行的核心资本充足率--基于动态面板模型的实证分析

本文以2008～2013年我国16家上市银行半年度的数据为样本,选取包括盈利能力、资产结构及规模等因素在内的指标。设定了一个动态面板模型,利用SYS-GMM(系统广义矩估计)方法对模型进行估计,用以分析影响我国商业银行核心资本充足率变动的因素。结果表明:(1)商业银行核心资本充足水平的变动与其资产结构、盈利能力、资产规模、资本缓冲及不良贷款等因素具有显著相关关系。(2)较高的资本缓冲水平降低了银行业提高核心资本充足率的动力。(3)监管部门更高的资本要求对银行业的约束效应已经显现。我国银行业应逐步建立内源融资体系,不应过度采取外源融资的策略。此外,要避免资产规模过度扩张,提升资产质量,有效防止逆周期操作的经营行为。

新常态下安徽省工业投资发展影响因素及政策建议

分析了安徽省工业投资发展基本状况,指出了存在的问题。采用两步系统广义矩估计法研究安徽省工业投资发展的影响因素,结果显示:地区财政收入、技术资本、产业结构、地区竞争、财政自主权、人力资本和交通基础设施等因素正向影响工业投资水平,消费结构对工业投资产生负面影响。提出了经济发展新常态下促进安徽省工业投资持续稳定增长的政策建议。

制度影响、要素贡献与我国地区经济差异

本文依据我国的制度改革特点,在增长回归框架下将制度作为内生变量引入增长模型,应用Arellano和Bond等人倡导的动态面板数据分析方法检验资本、制度、技术进步、贸易和金融等要素对地区经济差异的影响。SYS-GMM估计结果显示产权制度、物质资本、人力资本和对外贸易(包括对外投资)对我国地区经济差异的影响作用更具效力,其中,产权制度是影响地区经济差异的关键因素。

高等教育对区域先进制造业发展的影响——基于地级以上市面板数据的实证分析

在增长回归框架下,基于中国地级以上城市层面数据,采用动态面板数据分析方法(SYS-GMM估计)考察高等教育对先进制造业发展的影响。结果表明,城市高等教育规模扩张显著促进了区域先进制造业的发展;在替换被解释变量和核心解释变量后,该促进作用仍然十分稳健。此外,高等教育对先进制造业的影响存在显著的地区异质性,在大城市和中西部城市高等教育对先进制造业发展的推动作用更大。应以建设高质量教育体系为统领,持续加大高等教育投入,切实提升大城市高等教育质量,不断优化高等教育资源的区域布局,推动高等教育发展以使其更好地适应制造强国战略需求。

资产证券化对中国商业银行信用风险影响的研究

信贷资产证券化作为一种金融创新工具,影响银行信用风险水平。在资产证券化业务规模不断扩大的背景下,本文基于动态面板SYS-GMM估计模型,选取了27家中国上市商业银行2012~2019年的年度数据作为研究样本,全面考察了信贷资产证券化业务的开展对中国商业银行信用风险的影响,研究发现,商业银行杠杆率与其信用风险呈正相关关系,信贷资产证券化有助于降低银行的信用风险水平,银行可以选择通过“去杠杆”转移信用风险,据此本文提出了资产证券化相关发展建议。

地区异质性、房价调控与区域货币政策效果

房产市场是典型的区域市场,市场参与者对货币政策反应的敏感度因地区而异。文章基于最优货币区理论,以2010-2017年30个省市直辖市的面板数据为分析对象,采用两步SYS-GMM(系统广义距估计)方法,具体考察我国货币政策对各地区房价波动区域异质和时间滞后性的影响大小。实证结果表明:货币政策对全国住房价格的调控具有时间差异,滞后期数量型政策和预期价格型政策会显著影响当期房价;由于各区域经济发展程度的差异,货币政策对房价调控较为显著存在明显的区域差异效果,其中二线城市的调控作用最为明显。因此,我国应根据各区域经济结构特点加强与完善适度差异化的区域金融调整政策的同时,着力完善二、三线城市金融体系,提高其金融环境。

人力资本与环境库兹涅茨曲线的关系研究

为验证经济发展水平与水污染的环境库兹涅茨曲线关系,应用系统广义矩估计(SYS-GMM)方法对我国30个省份2007—2017年数据进行实证分析。在此基础上,进一步考察人力资本对该曲线的作用机理及其对地区经济差距的影响。研究结果表明:我国经济发展水平与水污染呈倒"U"型的环境库兹涅茨曲线关系;人力资本是环境库兹涅茨曲线移动的加速因子,既能够缩小经济增长与水污染同步的"两难"区间,又能够推动经济发展,缩短"爬坡"时间;人力资本是缩小东中西部地区经济差距的重要因素。因此,建议着力形成高级人力资本主导的人力资本结构调整格局,持续推进经济从高速增长向高质量发展转变;着力实施"内培外引"人才战略,以制度激励内生驱动力,实现人力资本的优化配置。

南水北调中线受水区水资源利用效率及影响因素

为提升南水北调中线工程受水区水资源利用效率,以工程沿线北京、天津2个直辖市和河南、河北18个省辖市共计20个地域单元为研究区域,基于2015—2021年面板数据,采用Super-SBM模型、GML模型及sys-GMM估计法对受水区水资源利用效率进行测度,对影响因素进行识别。结果表明:全区水资源静态利用效率总体偏低但呈波动上升态势,区域差异较大,呈京津板块>河南板块>河北板块格局,空间上呈现以京津冀、郑州2个都市圈为核心向外围逐渐递减的“核心-外围”结构;全区水资源动态利用效率整体呈波动上升趋势,主要源于技术进步,而技术效率作用有限;经济发展水平、水资源禀赋、科技水平、城镇化进程、人口密度与水资源利用效率显著正相关,水污染程度、产业结构、环境规制与水资源利用效率显著负相关。

房地产价格对实体经济波动的动态影响——基于Sys-GMM模型的实证分析

本文选取2001—2015年全国31个省份的动态面板数据,运用Sys-GMM模型估计方法,探讨房地产价格对我国实体经济波动的动态影响。研究结果显示,滞后期实体经济波动与当期是正相关关系,房地产市场价格变动与实体经济波动当期同方向变动,但当期房地产价格起伏对实体经济波动正向影响程度并不是十分强烈。此外,通过进一步检验发现,房地产价格变动对实体经济波动具有动态影响,尤其在金融危机发生后,当期和滞后一期的房价变动对实体经济波动都具有显著的正向影响。为此,要积极防范由房地产价格过快上涨导致资产价格泡沫,同时要采取有效措施避免实体经济资金过度向虚,以保持实体经济稳定增长。

地方政府行为对服务业全要素生产率的影响机制研究——基于中国省级数据的分析

改革开放以来,我国服务业快速发展,政府行为在其发展过程中起到了重要的作用。国内外研究中对地方政府行为进行量化并探究其对服务业全要素生产率影响的成果较为少见,已有成果中大多立足于生活性、生产性服务业等某一具体领域或旅游、科技等某一具体产业部门来探究地方政府行为对它们的影响作用,而着眼于地方政府行为与服务业整体全要素生产率关系的成果鲜见。本文突破已有成果在政府行为量化方法、研究领域、指标选取、实证方法等方面的局限性,以2008-2018年中国31个省级单位为样本,将服务业地方政府行为细化为7个二级分项指标及19个三级分项指标,采用主成分分析方法将各分项指标进行整合,并用动态面板SYS-GMM估计方法对地方政府行为与服务业全要素生产率的关系进行细致测算、分析,以期科学、深入地探究我国地方政府行为对服务业全要素生产率的影响机制,并提出具有针对性、可操作性的政策建议,力求为我国中央以及各地方政府提供一个快速、高效发展服务业的可靠理论支撑与实践参考。

灌溉水价与技术进步对农业用水强度的影响——基于三大主粮的实证研究

科学评估节水技术推广和水价综合改革等措施对农业用水强度的综合影响,对节水政策的优化制定具有重要的现实意义。为此,本文构建了用水强度的理论分解模型,尝试将技术进步和灌溉水价等因素纳入同一分析框架,以探寻农业用水强度各类驱动因素的作用方式;在此基础上,基于2003—2016年小麦、玉米与水稻主产区的省级面板数据进行实证检验。结果表明:样本期内,三种作物灌溉用水强度呈现稳中有降态势,下降幅度最高的是玉米,其次是小麦,水稻下降幅度最小。灌溉水价对用水强度的影响在作物间呈现出差异化特征,其显著促进了玉米用水强度的降低,而在小麦、水稻两种作物上却表现出抑制作用。农业技术创新与技术效率改善显著降低了农业用水强度,且其影响程度在作物间表现出一定的异质性,具体表现为:农业技术创新对玉米和水稻用水强度改善的作用最为强劲,而技术效率对小麦用水强度降低的贡献最大。上述结论在替换技术进步指标和改变参数估计方法后仍具有较强的稳健性。因此,我国农业灌溉用水定价机制中应考虑不同作物的用水习性,农业技术创新活动更多从不同作物生产中的薄弱环节来精准开展,同时农业生产管理水平和规模效率尚需进一步优化与提升。