用于文本相似度计算的新核函数

为了提高文本相似检测的综合表现,在文本文档相似特征的基础上构造了新的核函数S_Wang核函数。结合文本相似计算过程中的实际情况,将待比对的文本表示成向量,考虑通过2个向量间的乘积和欧氏距离来描述向量之间的相似程度,从而构造了适合文本相似度计算的新核函数,并根据Mercer定理证明了所构造函数可以作为核函数。实验验证了新构造的核函数在文本文档相似度计算中的表现,实验结果表明S_Wang核其相似度计算精度和综合指标均分别优于Cauchy核、潜在语义核(LSK)以及CLA复合核。S_Wang核适用于文本相似度计算。