XY-SAS模型对于分离流动的性能分析

XY-SAS(Xu-Yan-Scale Adaptive Simulation)模型是一种新的基于平均涡量的一方程SAS类模型,不但解决了分离涡模拟DES(Detached Eddy Simulation)的雷诺平均N-S方程RANS(Reynolds Averaged Navier-Stokes)-大涡模拟LES(Large Eddy Simulation)交界面问题,而且计算量远小于早期SAS.通过对XY-SAS模型的机理分析,认为该模型克服了早期SAS模型预测的湍流能谱在高波数衰减不足的缺陷,并在分析的基础上对该模型进行了改进,取消了其限制器.选用平板边界层和方柱绕流作为算例,进一步研究了该模型对于稳态流动和大分离流动的性能,数值模拟结果同实验值符合良好,证明XY-SAS模型自身完备,是预测稳态流动和大尺度分离流动的有效方法,实现了涡粘性系数根据当地流动状态动态地自适应调整和光滑过渡.

浅谈SAS模型在保险公司内部审计中的应用

信息时代下,信息技术被广泛应用到各领域。通过数字化、信息化技术的应用,有助于完善内部审计工作,保证数据的准确性、可靠性。本文主要对保险公司内部审计工作进行分析,并对S A S模型在保险公司内部审计中的应用予以阐述。

基于SAS模型的物流企业财务分析

目前,快递行业价格战激烈,对行业产生的负面影响颇深。本文选取顺丰控股作为研究对象,采用SAS财务分析模型,对企业战略、会计、财务报表进行分析,为快递物流企业长期发展提出可行性建议。

SAS模型在保险公司内部审计中的运用

大数据时代,应积极通过SAS等现代化工具推动内部审计向数字化、信息化、全覆盖化方向创新发展。本文在介绍SAS模型的基础上,将SAS模型运用于内部审计实务,并从做好数据维护和使用、改变传统思维习惯、提高SAS模型使用的熟练程度、加快复合型人才队伍建设、创新审计组织方式等方面提出建议。

SAS模型在保险公司内部审计中的应用

随着大数据时代的到来,信息技术在审计领域得到应用,推动内部审计向数字化、信息化方向创新发展,尤其是SAS模型在内部审计中的应用,实现了审计数据的实时处理、建模和分析工作,提高了审计数据的准确性和可靠性。本文以保险公司内部审计为例,首先简要介绍SAS模型在内部审计中的作用,对SAS模型在内部审计中的运用进行详细阐述,并从做好相关数据的维护和使用、转变传统审计思维方式、加大审计人员对SAS模型操作流程的培训等方面提出提升SAS模型在内部审计中的应用效率,以提高内部审计的信息化水平。

基于SAS模型的KYT公司财务困境成因分析

KYT电子科技有限公司是位于广东省中山市三乡镇的一家专业生产、销售硒鼓半成品的科技企业,创建于2005年,注册资本为10万元。经过近十年的经营,KYT公司走过了一条从快速增长到快速下滑的轨迹,当前财务状况陷入困境。基于SAS模型对KYT公司的财务困境进行成因分析,以此为同类企业发展提供警戒。

结合机器学习的SA湍流模型闭合系数修正

将修正Morris分类筛选法与极端梯度提升(extreme gradient boosting,XGBoost)相结合,在计算流体动力学(computational fluid dynamics,CFD)数据驱动下,用于SA(Spalart-Allmaras)湍流模型闭合系数的修正.利用分类筛选法有效缩小闭合系数研究范围,同时依据XGBoost方法在小规模数据集下取得精度较高的拟合模型,有效提升系数修正效率.在三维DLR-F6-WB构型下进行了数值实验,实验结果显示利用本方法能够在三维复杂模型上基于小样本数据进行系数修正,修正后的升阻力系数计算精度得到了显著提升.

新形势下财务分析模型在小微企业中的应用探讨——基于SAS财务分析模型

在国家大力支持小微企业发展的现状下,小微企业进入发展机遇期。小微企业由于自身的问题,发展过程中面临诸多风险。SAS财务分析模型是从战略、财务角度全方位分析企业所存在问题的模型。SAS模型在小微企业有广泛适用性,但实际应用应做相应调整。文章以案例解析SAS模型在小微企业的实际应用问题,分析结果为小微企业寻求规避风险途径、正确选择发展方向和战略选择等提供帮助。

灰色系统理论在陕西省农作物秸秆可收集量预测中的SAS应用

[目的]在SAS环境下,运用灰色系统理论对陕西省农作物秸秆可收集量进行预测。[方法]以草谷比和可收集系数估算2005—2015年陕西省农作物秸秆可收集量。以农村就业人口、农作物播种面积、农用化肥施用量和农业机械总动力作为影响农作物秸秆可收集量的4个主要因素进行灰色关联度分析。在SAS环境下,利用GM(1,1)灰色模型和基于GM(1,1)的多元回归模型对2016—2020年的陕西农作物秸秆可收集量进行预测,并对模型精度与误差进行分析比较。[结果]基于GM(1,1)的多元回归模型预测精度高于GM(1,1)模型的精度,较准确预测了2016—2020年陕西农作物秸秆的可收集量。[结论]准确预测农作物秸秆可收集量可为政府开展农业面源污染防治、提高秸秆综合利用提供强有力的数据支撑。

基于MIKE SA模型的厦门西港海域溢油影响的数值模拟研究

基于MIKE SA溢油模块,以燃料油为油种,建立了厦门西港海域溢油模型,模拟静风、主导风向(东北东风)和不利风向(西南风)3种风场条件下,一个潮周期内涨急、高潮、落急和低潮4个时段发生10 t溢油后油膜的漂移路径和影响范围.结果显示,发生在厦门西港海域的溢油在海面的漂移过程主要受潮流和风的影响,其中潮流起着主导作用.不同风向条件下,24 h内油膜的影响范围不同,静风条件下溢油浓度超一类(或二类,≥0.05 mg/dm3)、超三类(≥0.30 mg/dm3)和超四类(≥0.50 mg/dm3)的总影响面积分别为31.33、19.63和11.74 km2;主导风向条件下溢油浓度超一类(或二类)、超三类和超四类的总影响面积分别为99.62、69.01和8.99 km2;不利风向溢油浓度超一类(或二类)、超三类和超四类的总影响面积分别为8.38、5.05和2.10 km2.该预测结果可给出溢油事故发生后的影响范围、影响程度和影响敏感目标的时间,可为溢油事故应急决策的制定及溢油损害评估提供科学决策和支持,提升厦门海域环境风险管理应急能力建设.

SA一方程湍流模型参数影响分析与辨识

SA(Spalart-Allmaras)一方程湍流模型是目前工程湍流计算中主要采用的湍流模型之一。首先,针对某典型战斗机的小攻角、中等攻角、大攻角流动工况,利用均匀试验设计方法分析SA一方程模型中8个参数取值对上述工况下飞机升力和阻力系数计算结果的影响规律;然后,建立工程湍流模型参数的辨识方法,并将其用于该战斗机大攻角工况下湍流模型参数cb1值的辨识调整。结果表明:不同工况下,湍流模型参数对计算结果的影响规律不同;在附着流状态下,对升力和阻力影响较大的参数是cv1和cb1;在中等攻角和较大攻角下,对升力和阻力影响较大的参数是cb1;适当减小参数cb1的取值后,升力和阻力系数的计算结果有较明显的改善,这可能与飞机大攻角分离流场中涡粘系数和剪切应力的发展与自由剪切流存在一定差异有关。

基于SA模型的两种曲率修正方法的应用及验证

分别应用Spalart和Dacles的曲率修正方法,基于结构化网格上的RANS求解器,加入了SARC和SAR模型,然后数值模拟了具有轻微曲率效应的零逆压梯度弯曲壁面和具有强曲率效应的180°U形弯管流动。基于SA模型的两种曲率修正方法的数值模拟结果表明:通过修改SA模型控制方程的部分源项,考虑曲率效应后的SARC和SAR模型的计算结果相当,都能够正确反映曲率效应所带来的额外雷诺应力,可以给出比原SA模型更加准确的数值模拟结果,更适于处理带有流线弯曲的流动问题。SARC模型部分结果要优于SAR模型,但SARC模型的计算量较大,需要更多的计算机资源;SAR模型增加的计算量有限,更易推广应用到三维或者非定常问题,但针对不同的问题,需调整模型中的曲率修正常数。

基于小波域高斯—柯西混合模型的SAR图像降噪声算法

在分析SαS模型的基础上,提出了高斯—柯西模型,将此模型作为图像的小波域先验模型信息,并用Bayesian估计器,算法复杂性上有显著的降低.实验结果表明,本文的算法模型在较好地保持了SAR图像结构的基础上,能较好地保留图像边缘信息和纹理特征,并能有效地抑制图像的斑点噪声,取得了良好的效果.

改进DES法和SA模型的发动机喷流影响距离研究

为评估起飞飞机发动机喷流的影响范围及程度,分析后侧穿越方案可行性,在SA湍流模型基础上,结合脱体涡模拟(DES)方法,数值模拟后侧穿越方式下的起飞飞机发动机喷流影响距离;选取热喷状态下的高亚音速喷管模型进行数值模拟,对比模拟结果与文献参考值,验证该方法的正确性和有效性;在此基础上,结合B737-800机型发动机实际边界条件,数值模拟发动机喷流效应,得出B737-800机型发动机喷流的影响距离,并与飞机特性手册对比,验证其准确性。结果表明:用改进的DES方法结合SA模型数值模拟B737-800发动机,可得出喷流在速度44、22及16 m/s时的影响距离,DES方法可较好模拟发动机喷流效应。

SA与MILES模型在SFS2舰船空气流场中的模拟应用

为了研究SFS2的舰船空气流场特性,分别利用N-S方程和MILES方法对SFS2空气流场进行数值模拟,其中RANS方程的求解中应用了SA湍流模型,并与风洞试验结果进行对比。计算结果表明,SA和MILES模型均能得到与风洞试验变化规律相同的时均流场结果,但MILES对尾流场的预测精度相对更高,且能得到空气流场的瞬时特性,用于更精确地分析舰船空气流场。研究表明,当改变两种计算模型来流速度时,流动结构基本一致,船体表面压力系数分布几乎一致。

GPS系统SA模型的研究

美国政府为了降低非授权用户的定位精度而使用了SA政策。本文通过对所采集的GPS数据进行系统识别,采用二阶高斯—马尔可夫随机过程作为SA模型,并确定了参数,最后建立了SA模型,并对所建立的模型进行了仿真。仿真结果表明所建立的SA模型与实测结果相似。

基于AD-AS模型的海岸带生态系统综合承载力评估——以舟山海岸带为例

以舟山海岸带为研究区域,结合采样数据和社会经济发展数据,构建以社会因子、经济因子和自然因子为3个维度因子的海岸带生态系统综合承载力评估的指标体系。并参照经济学中的AD-AS模型,改进成综合总供给-综合总需求模型(SAD-SAS模型),根据生态系统中总供给与总需求之间的平衡关系,来计算舟山海岸带综合承载力量值,并尝试将海岸带综合承载力值的分类标准在原来的基础上分为5类,最后评价其所处的承载力水平。研究结果表明:舟山海岸带综合承载力在2005—2008年时处于微幅上升的阶段,年均增速为6.5%,在2008—2009年开始出现稍微的下降,下降幅度为3%;SAD-SAS模型作为生态学与经济学交叉的模型,为海岸带综合承载力评价提供了一种新思路。

基于改进的AD-AS模型的中国海洋生态综合承载力评估

以中国海洋为研究区域,构建社会、经济和自然3个分类因子的海洋生态承载力评价指标体系,并运用改进的AD-AS模型,根据生态系统中总供给与总需求之间的平衡关系,计算2007—2011年中国海洋生态系统综合承载力值,分析其所处的承载力水平,以期为中国海洋的合理开发和可持续发展提供依据。研究表明,中国海洋生态综合承载力在2007—2011年总体处于微幅上升阶段,2008年达到最大值;中国海洋生态综合承载力水平目前处于可载状态,没有超过海洋生态系统自身的承载能力。

两种湍流模型在跨声速绕流计算的应用研究

湍流模型在对复杂流场的数值计算中起着非常重要的作用。本文采用SA一方程湍流模型和SSTk-ω二方程湍流模型,通过解耦求解雷诺平均N-S方程和湍流模型方程实现对亚跨超声速湍流流场的数值模拟。对NACA0012翼型和ONERA-M6机翼跨声速绕流流场进行了计算,对压力分布和激波位置与实验结果进行了细致的比较,并分析了不同离散格式、不同网格疏密及壁面函数对计算结果的影响,在计算过程中这两个模型体现出了较好的简捷性和健壮性。

两种湍流模型在跨声速绕流中的比较分析

通过求解雷诺平均Navier-Stokes(NS)方程,对比分析Spalart-Allmaras(SA)和Menter's k-ωSST(SST)两种湍流模型在跨声速绕流中的模拟精度及特性.实验结果表明:两种模型预测的压力系数分布与实验结果相差不大; SA模型比SST模型的计算效率高,但SST模型的计算精度和稳定性略高于SA模型;湍流模型对阻力特别是黏性阻力的影响最大,SA模型的气动力特性要略好一些.