期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于多混沌PSO和Snake模型的图像分割算法
1
作者
陈超
袁春红
《黑龙江工业学院学报(综合版)》
2017年第9期45-49,共5页
针对分割图像目标是无法提取目标的真实边缘且实时性不佳,引入混沌系统改进的PSO(简化粒子群算法)提取出的目标边缘作为Snake模型分割的起始位置,优化能量函数后分割出精准目标.实验表明:对图像目标进行分割的时间减少且精准度也提高了。
关键词
多混沌粒子群
sake模型
能量函数
图像分割
下载PDF
职称材料
题名
基于多混沌PSO和Snake模型的图像分割算法
1
作者
陈超
袁春红
机构
内江师范学院数学与信息科学学院
中国邮政储蓄银行内江分行
出处
《黑龙江工业学院学报(综合版)》
2017年第9期45-49,共5页
基金
内江师范学院重点学科"计算数学"(编号:0430101)
科研项目"视频图像中的目标检测及跟踪"(编号:15JC09)资助
文摘
针对分割图像目标是无法提取目标的真实边缘且实时性不佳,引入混沌系统改进的PSO(简化粒子群算法)提取出的目标边缘作为Snake模型分割的起始位置,优化能量函数后分割出精准目标.实验表明:对图像目标进行分割的时间减少且精准度也提高了。
关键词
多混沌粒子群
sake模型
能量函数
图像分割
Keywords
chaos PSO
Snake model
energy function
image segmentation
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多混沌PSO和Snake模型的图像分割算法
陈超
袁春红
《黑龙江工业学院学报(综合版)》
2017
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部