Sargent改进的Powell方法在桥梁沉降基础预测中的应用

Sargent改进的Powell方法是曲线拟合中的一种重要方法。本文利用这种方法针对蕴藻浜特大桥沉降中的实测数据给出了五种模型下的沉降预测,这些模型包括双曲线斜率倒数模型、Vander Veen指数模型、宇都一马指数模型、龚帕兹模型、以及波松曲线模型,并发现这种方法对波松旋回模型和灰色系统模型适用性不强。

改进遗传算法在随机油价下油田产量构成优化模型中的应用

近年来，油价受到随机因素的影响，成为一个不确定量，所以油价应该是一个随机变量而不是一个确定量，将原来的确定油价下的优化模型改为随机油价下的优化模型更符合实际情况。考虑油价的随机性，建立随机油价下油田产量构成优化模型（定产量，定成本，效益最好），在此基础上将Powell方法作为一个与选择、交叉和变异平行的算子嵌入到标准遗传算法中，并利用模拟退火精确罚函数法处理约束条件，构成了遗传算法、Powell方法与模拟退火算法相结合的Powell遗传退火精确罚函数算法。结合实例分析，运用MATLAB6．5编写算法程序，实现该算法在随机油价下油田产量构成优化模型中的应用，得到各分项产量的构成及其对应的工作量与成本构成的最优解。

混合遗传算法在气田产量构成优化模型中的应用

在气田开发规划产量构成优化模型的基础上,引入一种单目标模型的改进遗传算法,把无约束优化中的直接解法Powell方法作为一个与选择、交叉和变异平行的算子嵌入到基本遗传算法中;并利用了一种新的退火精确罚函数法处理约束条件,运用MATLAB6．O编写算法程序,选取开发规划产量构成优化模型中的定成本产量最大模型,实例分析该算法在气田开发规划产量构成优化模型中的具体应用,取得了较好的效果。