2023年中国木材进口概况

中国是人均木材资源匮乏的国家,一直以进口木材作为补充以满足生产生活需求。本文阐述了2023年中国木材进口情况,并详细分析了针叶树原木、针叶树锯材、阔叶树原木和阔叶树锯材的进口数量、货源地、树种、进口金额和平均进口单价。2023年中国进口木材合计7740.53万m^(3)(折原木材积),同比下降4.7%。其中进口针叶树原木2810.62万m^(3),同比下降9.8%;进口针叶树锯材1799.13万m^(3),同比增长3.8%;进口阔叶树原木992.31万m^(3),同比下降20.8%,进口阔叶树原木数量下降到10年来最低;进口阔叶树锯材979.28万m^(3),同比增长7.1%,进口热带锯材占72.7%,温带锯材占27.3%。

基于非支配排序与遗传算法的毛边锯材优化下锯算法研究

【目的】为解决我国木材加工企业在毛边锯材锯切过程中存在出材率低和智能化加工能力不足的问题,本研究基于非支配排序与遗传算法提出一种毛边锯材优化下锯智能算法。【方法】通过分析毛边锯材下锯方式,确定了先截断后纵解再截断的加工方法。分析毛边锯材传统纵向等宽锯切方法不足,以出材率为最终求解目标,完成两阶段优化下锯模型构建。将毛边锯材视作无缺陷锯材进行下锯方案求解,同时考虑出材率与坯料价值,基于坯料宽度编码,采用非支配排序与拥挤度排序确定个体优劣,提出多种群寻优策略完成种群迭代,获取多种下锯方案。取出所有下锯方案对原含缺陷锯材模拟锯切,使用遗传算法寻找方案的最优下锯顺序,以得到最终下锯方案。选用C++编程实现算法功能,并通过OpenCV C++编程显示仿真锯切结果。实测毛边锯材分别采用传统等宽锯切方法与本算法对锯材进行模拟锯切,对比锯切结果以验证算法可行性。【结果】本算法在使用不同横向截断长度、不同输入坯料宽度和不同锯材的情形下,仿真锯切结果均优于传统等宽锯切方法,锯材完整坯料出材率与总出材率明显提升。【结论】优化下锯方法相比传统等宽锯切方法可提供更好的下锯方案,能在一定程度上实现毛边锯材优化下锯,为我国毛边锯材智能化加工提供一种新的解决方案。

含铜马尾松热处理锯材的防霉特性

以大尺寸马尾松锯材为研究对象,预先用含铜浸渍液处理锯材后,再结合木材热处理技术,基于液相还原反应原理使马尾松锯材内原位生成纳米单质铜,制得含铜马尾松热处理锯材,并采用XRD、XPS、糖分含量分析、pH分析技术手段,研究含铜马尾松热处理锯材内不同位置木材的防霉效果和防霉机制。研究发现,含铜马尾松热处理锯材S1层霉变防治效力大于66.75%,S2层霉变防治效力达到100%,S3层霉变防治效力处于90%~100%之间,而且防霉效果远高于不含铜马尾松热处理锯材,因此含铜浸渍液处理提高了马尾松热处理锯材的防霉效果。经pH、XPS、XRD和糖分含量测试分析结果表明,含铜浸渍液处理后使木材环境由酸性变成碱性,并且木材中的含铜化合物在高温下经还原生成纳米铜,碱性环境和纳米铜粒子的生成都有效抑制了霉菌的生长,提高防霉效果;同时马尾松热处理锯材的糖分含量因受到热处理温度和内含金属盐的影响发生降解而减少,这些变化均会导致防霉变效果的变化。本研究可为大尺寸马尾松锯材实际生产中的防霉技术和热处理技术提供有效数据支撑,对大尺寸锯材的高效和高价值利用具有重要意义。

2022年我国木材进口概况

我国是木材进口大国,我国木材进口一直面临着国际及木材出口国家的政策压力。近年来,我国国产木材产量虽然超过进口木材量,但进口木材仍是我国木材加工业用材的重要来源。2022年我国进口木材8 123.82万m^(3),同比上年下降22.3%。其中,进口原木4 369.81万m^(3),同比上年下降31.3%,进口锯材2 647.19万m^(3),同比上年下降8.2%。本文分别对针叶树原木、阔叶树原木、针叶树锯材和阔叶树锯材的进口数量、进口货源地、进口树种及进口单价进行分析,并针对当前我国木材行业现状,提出发展建议。

中国锯材进口变化及影响因素的实证分析

分析中国锯材进口变化趋势及影响因素,为优化锯材进口贸易结构和保障国内木材供需平衡提供科学依据。运用1997-2015年中国与10个主要锯材进口贸易国的面板数据,在传统贸易引力模型的基础上,根据锯材进口贸易的特点,引入新的变量构建扩展的贸易引力模型,分析了影响中国锯材进口的主要因素及其影响方向和程度。结果表明,贸易伙伴国的国内生产总值GDPjt的估计系数为0.312,表明在其他条件不变的情况下,贸易伙伴国的国内生产总值每增长1%,中国锯材进口量将增加0.312%;两国之间的距离Dijt的估计系数为-1.765,说明中国与锯材进口来源国之间的距离每增长1%,中国锯材进口量将减少1.765%;两国人均蓄积量的差异ADFVijt的估计系数为0.451,说明两国人均森林蓄积差异每增加1%,中国锯材进口量将增加0.451%;中国经济增长对锯材进口影响并不明显,主要靠木材下游产业出口的拉动;进口锯材是出口木家具的主要原材料,中国木家具出口量FEit的估计系数为0.413,说明中国木家具出口量每增加1%,中国锯材进口量将增加0.413%;两国之间汇率Rijt的估计系数为0.037,说明人民币对锯材进口贸易国货币汇率每升值1%,中国从贸易国进口锯材量将增加0.037%;中国实施的天然林保护政策以及贸易伙伴国实施的原木出口限制政策均刺激了中国锯材进口量的增长。因此,应从促进锯材市场多元化、降低贸易运输成本、扩大植树造林、提高营林技术以及木材综合利用率等方面着手优化锯材进口贸易结构,降低锯材对外依存度,保障国内木材供需平衡。

基于表面主要缺陷的锯材外观质量量化评价方法

【目的】提出一种锯材外观质量量化评价方法,探索锯材外观质量数字化检测与评价分级的可行性,为实现锯材外观质量的实时在线检测提供基础理论和技术支撑。【方法】建立由密闭暗室、光源、工业相机等组成的锯材表面缺陷在线检测系统,在稳定光环境下采集样本锯材彩色图像。基于图像处理技术开发软件试验系统,实现对锯材缺陷的检测和识别。分别建立节疤、孔洞和裂缝缺陷外观质量评价模型,并据此提出外观质量综合量化评价方法;通过与国家标准对照,验证本研究提出方法的科学性和可行性。【结果】量化评价方法与锯材材质指标等级进行对照,二者线性相关系数为0.85;锯材材质指标等级除了2级和3级对应的综合量化评价值分布比较分散、等级之间数据有部分交叉外,其他等级之间对应的综合量化评价值分布几乎没有交叉。量化评价方法与集成材层板外观质量要求进行对照,二者线性相关系数为0.88;锯材材质指标等级4级对应的综合量化评价值分布比较集中,与其他等级之间没有数据交叉;锯材材质指标等级1级、2级和3级相邻等级对应的综合量化评价值分布比较分散,等级之间数据有部分交叉,不相邻等级间数据分布没有交叉。【结论】综合量化评价值与依据有关国家标准确定的锯材材质指标等级、集成材层板外观质量要求的线性相关性相对较好,可为实现锯材外观质量数字化检测与评价奠定基础;通过调整模型有关影响系数,可满足不同树种和不同应用需求,以达到较好评价效果。

浸渍毛白杨锯材的干燥工艺

以25 mm厚浸渍毛白杨木材为研究对象,基于百度实验法,根据浸渍木干燥特性,得到浸渍毛白杨木材的干燥工艺.结果表明:浸渍后杨木干燥特性的初期开裂等级降低,但内裂、截面变形、干燥速度的等级提高.采用此干燥工艺,干燥周期为12.74 d,各项可见缺陷指标均达到国家标准,能满足实木地板的加工要求.

毛边锯材智能加工装备控制系统设计与试验

【目的】为了提高机械式毛边锯材清边机及人工检测手动进给的生产效率,降低加工成本,设计了基于视觉检测的毛边锯材智能加工装备的控制系统。【方法】通过分析毛边锯材智能加工装备的结构特点和控制要求,确定了基于工业以太网的总体控制框架,明确控制系统的研究方向。设计了基于工业以太网的通讯硬件平台,实现S7-200PLC的以太网通信设置。利用OPC通讯技术在计算机上搭建OPC服务器实现PLC与计算机数据通讯,从而实现整套控制系统的联网功能。在现场控制系统中利用三台S7-200PLC分别对上料、锯切、分拣设备进行独立式控制设计。在集中管理层中,主要实现系统的智能控制、数据存储和人机交互功能,系统中采用LabVIEW作为毛边锯材上位机的集中控制平台的开发平台,通过LabVIEW与OPC服务器的数据交互,间接实现LabVIEW对S7-200PLC设备系统智能控制;利用Access数据库软件为LabVIEW上位机建立毛边锯材数据库系统,以实现设备运行数据的科学管理。【结果】通过对毛边锯材智能加工装备控制系统试验平台的调试与试验表明:以太网通信稳定,LabVIEW上位机控制系统的各项功能正常,能实现对PLC的控制,数据库系统能够实现对数据的记录和查询。【结论】基于工业以太网技术的毛边锯材智能加工装备控制系统,可实现毛边锯材装备自动化、信息化、智能化的生产。

米老排锯材干燥中试研究

进行米老排(Mytilaria laosensis)锯材干燥中试,验证中试干燥基准的正确性,以求获得适于米老排生产应用的干燥基准。采用生产中广泛使用的强制气流循环普通干燥窑,在给定的中试干燥基准下对米老排锯材实施中级干燥试验,并按照国家标准(GB/T 6491-1999)进行锯材干燥质量评定。试验结果表明:米老排锯材干燥产品的平均终含水率7.5%;厚度含水率偏差为0.91%;应力指标4.06%;平均顺弯度为0.36%,横弯度为0.14%;扭曲度为0.29%;瓦弯度为2.54%;纵裂度为4.79%;截面收缩率为0.19%;无内裂。干燥至含水率12%时所用时间为224h(9.33d);干燥速度为0.36%·h-1。锯材总体干燥质量等级为二级,达到木制品生产对米老排锯材干燥质量的要求。

我国进口木材现状及发展态势

笔者在系统分析了我国进口木材发展现状的基础上,对我国未来进口木材进行了定量预测,并结合多年来自身工作实际对我国进口木材发展提出了建议。

水浸时效对红锥锯材性能的影响

为改善红锥锯材易开裂变形、尺寸稳定性差的不良性能,采用水浸时效法对红锥木材进行处理试验,观测其翘曲性能及力学性能改善情况。试验结果表明:红锥经水浸时效处理后,其锯材的顺弯度和纵裂度的质量指标得到较大程度的改善;随着水浸时效时间的延长,锯材顺弯和开裂变形指标值均逐渐降低,而弹性模量、抗弯强度、顺纹抗压强度等各项力学性能指标均随着水浸时效时间的延长而呈先扬后抑的趋势,各项力学性能指标变异系数均有所下降。表明红锥株间力学性能的差异性随着水浸时效时间的延长而逐渐趋于一致。因此可得结论:实际生产中可以通过合理的水浸时效处理来改善红锥锯材的变形、开裂性能及力学性能,以提高红锥锯材的利用价值。

中国锯材进口需求弹性分析

基于俄罗斯等国限制中国锯材的出口以及天然林保护工程实施的现实情况,分析中国主要锯材进口国家的相关关系及其对中国锯材进口的影响程度。首先,分析锯材进口需求上升的趋势和中国锯材主要进口国分析,然后分析需求弹性理论基础与LA/AIDS,其次,利用LA/AIDS方法估计与分析中国锯材进口需求弹性,最后,提出建立多元化市场策略、调整中国锯材的进口结构等建议。

基于数字图像处理的樟子松锯材分级研究

为了解决传统锯材检测方法效率低、劳动强度高和人为因素影响大的问题,笔者运用数字图像处理的方法对樟子松锯材等级进行检测,实现樟子松锯材等级检测的标准化和程序化。根据樟子松锯材缺陷与天然木纹颜色存在显著差距的特点,利用Otsu's方法的最佳全局阈值处理锯材图像得到最佳分割阈值,获得锯材的二值图像,得到缺陷位置像素坐标,将缺陷坐标与锯材实际尺寸对应,计算出相应锯材的净划材尺寸和出材率,完成对锯材等级的划分。利用该方法对75片试件进行表面质量检测和等级划分的准确率为94.67%,分级程序的运行时间约为1.793 s。该方法在保证检测准确率的情况下不仅可以减少检测时间、降低人工劳动强度、提高检测准确率,而且解决了人工检测主观性强的问题。

我国锯材进口与木质家具出口的实证分析

我国是第一大锯材进口国,第一大家具出口国。本文首先分析了我国锯材进口、主要木质家具出口的现状,接着用时间序列的平稳性检验、协整检验、误差的单位根检验、格兰杰因果检验,得到我国锯材的进口与主要木质家具的出口存在长期平稳性,而且主要木质家具的出口是我国锯材进口的格兰杰原因,最后做出总结及建议。

锯材变形的热压校正研究

选取 3种不同树种的变形薄板试件 ,采用不同的预处理方法和热压条件进行校正试验 ,比较 5种不同工艺方案下的热压校正效果 ,找出最佳热压工艺参数。经试验得出 :利用热压校正小规格薄板的变形是有效的 ,其最佳热压温度为 1 5 0～ 1 70℃ ,压力为 1～ 1 5MPa ,热压时间 8～ 1 0min ,且在保压下降温其效果最佳。

刺槐锯材干燥工艺研究

以非传统用材的刺槐为研究对象,对25mm厚刺槐锯材的干燥工艺进行了试验研究,根据干燥质量状况,对干燥工艺进行了优化。研究结果表明,采用优化工艺对刺槐锯材进行干燥,干燥质量达到国家标准二级指标,合格率可达90%以上,可以满足企业对干燥质量的要求。同时对企业应用刺槐锯材干燥工艺提出了建议,为企业规模化利用刺槐生产实木产品奠定了技术基础。

两种动态法实测锯材弹性模量的研究

应用动力学理论,采用瞬态激励法和声学法,分别测量SPF锯材在自由梁约束条件下的基频值,并计算其基频的动弹性模量值。通过比较两种测量方法的准确性可为我国锯材、规格材的无损检测提供借鉴。

基于形态学的锯材表面缺陷图像处理方法研究

设计了基于形态学的锯材表面缺陷图像处理方案,对典型节疤缺陷进行了实验验证,节疤缺陷检测效果较好。通过对二值图像的形态学处理,使节疤缺陷的边界变得平滑完整,更加准确地反映了节疤缺陷的轮廓。

基于模态柔度差曲率的云杉锯材梁缺陷检测

在机械和环境荷载作用下,木质构件和结构的局部缺陷如节疤、腐朽和裂缝等会导致使用寿命的缩减。在木结构工程领域,如果能够尽早对结构和构件的最薄弱位置进行检出和评估,可避免因突然破坏而导致的灾难性事故。在本研究中,通过振动测试获取前两阶模态振型,并利用锯材梁损伤前后的模态柔度矩阵差值曲率提出损伤识别指标。为了验证提案损伤指标的有效性,通过人工切除截面质量来模拟不同损伤程度、不同损伤位置和双数个损伤的情景,试验结果表明损伤指标对不同程度、不同位置和双数个损伤均能准确定位,并可对损伤轻重程度进行定性评价。

日本木材工业发展规模与原料供给趋势

总结日本锯材、胶合板、集成材和木片工业的规模化和原料结构变化趋势。21世纪以来,日本木材工业产业升级和原料转型并重,木材工业呈现集约化和规模化发展,森林资源增长超出预期,原料由进口材向国产材转型。