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题名红外序列图像的小目标检测
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作者
霍建亮
曾翎
王德胜
曾军
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机构
电子科技大学
西南技术物理研究所
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2012年第2期266-268,共3页
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文摘
在红外序列图像中识别规则变化小目标时,传统Top-hat算法是常用的目标检测方法,但是可能会检测到很多虚假目标,而且目标发生变化时不能稳定检测。为了准确检测目标,提出一种红外序列图像中规则变化的小目标检测方法。首先对序列图像利用SIFT算法提取特征点,然后利用RANSAC算法进行特征匹配,拼接形成全景图像,结合对单帧图像利用改进的Top-hat算法进行小目标检测,并且标记,最后根据标记的统计结果得到真实目标位置。
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关键词
尺度不变特征变换算法
图像配准
小目标检测
形态学算法
ransac算法
top-hat算法
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Keywords
scale invariant feature transform(sift) algorithm image registration small target detection morphological algorithm ransac algorithm top-hat algorithm
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名一种基于局部窗口的SAR图像目标检测算法
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作者
梅磊
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机构
中国电子科技集团公司第
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出处
《空军预警学院学报》
2015年第3期169-172,176,共5页
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文摘
针对合成孔径雷达(SAR)目标检测精确性、实时性和鲁棒性的要求,设计了一种基于局部窗口的SAR图像目标检测算法.该算法在对获取的SAR图像进行去噪和分割处理的基础上,基于尺度不变特征变换(SIFT)实现了亚像素精度快速配准策略;同时,通过SIFT特征的描述结果降维和基于局部窗口的最大期望算法(EM)实现了目标检测.实验结果表明,该算法对复杂背景和光照、旋转变化有较强的自适应性,获得了理想的目标检测效果.
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关键词
合成孔径雷达
SAR图像配准
尺度不变特征变换
目标检测
局部窗口
最大期望算法
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Keywords
synthetic aperture radar(SAR)
SAR image registration
scale invariant feature transform(sift)
target detection
local window
expectation maximization algorithm
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分类号
TN958
[电子电信—信号与信息处理]
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