场景驱动中国制造企业创新实现全球价值链攀升路径——双重价值链差异性嵌入视角

“双循环”新发展格局下,中国制造业在产业组织形态上既嵌入国内价值链充分依托广袤市场的多元化禀赋,同时又嵌入全球价值链参与国际分工实现动态转型升级,但关于场景驱动制造企业创新的探讨还相对少见。为此,选取中国制造业实现全球价值链攀升的微观基础——制造企业为研究对象,基于场景化要素嵌入背景,以国内价值链嵌入广度和全球价值链嵌入高度为评价指标,考察在国内和全球双重价值链差异性嵌入情境下场景驱动制造企业创新实现全球价值链攀升的路径。从知识创新与扩散、产业集聚与升级、市场拓展与创造、生产性服务支撑4种因素间关系着手,通过对4个典型案例的分析发现,场景驱动制造企业创新实现全球价值链攀升有4条路径:链主企业通过创造需求场景实现全球价值链高位势嵌入;链主企业通过破坏创新场景实现全球价值链颠覆性嵌入;“专精特新”企业通过迭代升级场景实现全球价值链动态化嵌入;“专精特新”企业通过跨界经营场景实现全球价值链错位性嵌入。据此,提出中国制造企业应依据自身在国内和全球双重价值链网络的嵌入广度和高度设计合理的场景驱动创新方式,推进链主企业所属制造业圈层体系根植共生,同时政府及相关管理机构应当更为深入推进产业链、价值链、供应链的数字化建设。

场景驱动下企业数字技术创新路径研究

用户个性化需求、技术快速进步以及市场竞争加剧驱动数字技术创新,但多因素驱动共演机制及路径研究较为匮乏,探讨多要素如何驱动数字技术创新是亟待解决的问题。选取华为公司进行单案例纵向分析,结果发现:数字技术创新各阶段发展是通过场景不同维度交替主导三螺旋机制实现的,而场景是利益相关者、技术水平和应用环境三维度共同作用所形成的系统;在“产品研发—市场拓展—技术突破—产业生态”阶段性场景转换下,企业数字技术创新由低端模仿到协同价值创造;由于场景要素作用差异,数字技术创新路径具有多样性,包括全产业路径、突破性创新路径和战略性新兴产业路径。将多因素纳入一个系统,构建场景驱动数字技术创新路径理论框架,给出企业数字技术创新路径选择依据,以期为企业数字技术创新提供理论指导。

大型工程项目品质工程建设场景中的微创新研究

品质工程建设是工程经济高质量发展的重要内容。作为品质工程建设的抓手,微创新在大型工程项目建设场景中受到越来越多的关注。大广高速南康至龙南段扩容工程采用微创新在品质工程建设方面取得显著成效,以其为案例,通过访谈与调研获得一手数据,在场景驱动创新理论视角下探索大型工程项目品质工程建设场景中的微创新要素、内容和策略。结果发现:①大型工程项目品质工程建设场景要素包括战略、需求愿景、参与主体、市场、技术、资源和环境;②在场景驱动下,围绕品质目标的微创新活动内容包括设计理念微创新、工程技术、方法与信息化微创新以及管理制度微创新;③促进微创新的关键策略为沿着微创新活动作好顶层设计、班组管理与工程品质考核验收。研究结论有助于丰富大型工程项目品质工程建设场景驱动微创新理论研究,并为我国大型工程项目品质提升提供参考借鉴。

面向新质生产力发展的企业主导型产业科技创新体系:逻辑与进路

企业是国家创新体系的微观基石、产业科技创新能力建设的核心主体和推动新质生产力加快发展的先导力量。从企业主导型产业科技创新范式跃迁的形势需求与现实基础出发,分析科技企业由“技术创新”主体向“科技创新”主体转变过程中,在科技创新和产业创新中发挥主导作用的理论和实践逻辑,梳理支持企业牵头建设现代产业体系的国际经验及其对中国加快发展新质生产力的启示。围绕加强企业主导型产业科技创新体系、加快发展新质生产力的目标,提出了培育壮大科技领军企业、健全用好新型举国体制、加强企业主导的产学研深度融合、把握场景驱动范式机遇、支持平台企业发展和激发全体人民创新活力的政策建议。

基于任务驱动的高职英语课程教学设计与实践——以First Impression为例

高职英语课程是高等职业教育专科课程体系的有机组成部分,通过听说读写技能训练有效完成涉外职场任务是目前高职英语教学中需要解决的一个重点问题。文章依据现代文秘专业人才培养目标,对接岗位职责,分析专业技能需求,以任务驱动设计合理的学习任务。学生通过任务融入职业场景,代入角色,在解决任务中掌握知识,实现“做中学”。通过案例导入和课程思政教学设计,实现“知识目标、技能培养与价值引领相结合”的课程目标,为高职英语教学改革提供借鉴。

场景驱动背景下面向产业互联智能协同的云平台

随着数字技术的迭代升级与实践应用,场景驱动成为新经济时代科技型产业创新的新引擎,并赋能产业互联向数字化、智能化的方向革新。然而,场景驱动下产业供应链合作成员不断增加而引发的资源信息堵塞壁垒、业务繁多交叉以及协同关系错综复杂等问题往往会影响组织间的协同效率及服务质量。为此,提出一种场景驱动下的产业联盟业务智能协同解决方案。该方案首先分析了场景驱动产业互联下多联盟成员之间新的协同需求,提出面向云平台的产业供应链业务协同模型,并构建支撑多源异构业务数据交互的云平台服务架构体系。最后,以应急防疫物资供需产业库存协同为例,验证了云平台智能协同模型的可行性,以期为该领域研究提供参考借鉴。

场景驱动创新、组织复原力与制造业企业创新绩效——跨界双元学习的调节作用

在高度不确定情境下,企业如何更好地创新成长成为关键性问题。引入“场景驱动创新”和“组织复原力”的新概念,基于资源基础理论和开放式创新理论对此问题进行回答。对311家企业的调查问卷进行实证分析,得出以下结论:场景驱动创新和组织复原力均能够显著提升企业创新绩效;场景驱动创新有利于提升企业组织复原力,同时跨界双元学习正向调节两者之间的关系,即跨界双元学习程度越高,场景驱动创新对企业组织复原力的促进作用就越显著;组织复原力在场景驱动创新和企业创新绩效之间存在中介效应,即场景驱动创新既能直接作用于企业创新绩效也能通过组织复原力间接作用于企业创新绩效。研究结论以场景驱动创新这一新视角回答了制造业企业如何突破资源约束实现创新性成长,以及在高度不确定的情形下,要求制造业企业以更加柔性与灵活性的方式应对内外部环境挑战。

应用场景驱动智慧气象发展的创新价值与实施对策

随着我国经济快速发展和人民群众生活水平持续提升,对高水平气象服务的需求日益迫切。面对诸多挑战,智慧气象发展需要探索新发展路径,寻找新的突破口。经过分析发现应用场景和智慧气象在技术创新与发展模式等方面具有高度契合性,通过将应用场景开发引入智慧气象建设,可以挖掘场景驱动智慧气象发展的潜在价值。提出应用场景驱动智慧气象发展的“智慧气象+”创新发展路径,包括融合型成长、平台化集成、产业化经营、数字化转型、品牌化建设、集控式服务等六项具体应用发展策略。

场景驱动的城市轨道交通运营调度应急处置评价模型及应用

为了提高城市轨道交通运营调度的应急处置能力,体现城市轨道交通运营调度处置水平评价的科学性,在应急处置过程中深入贯彻“安全、高效、有序、畅通”目标,需要在突发事件场景下,构建城市轨道交通运营调度应急处置评价指标体系。文中首先运用多案例分析法对城市轨道交通运营突发事件不同场景进行分析,面对现场应急处置的实际需求,基于规章制度及业务流程,确定运营调度应急处置评价指标。然后针对不同事件场景的应急处置业务要求、现场处置作业复杂度,运用层次分析法-熵权法相结合的综合集成赋权法计算不同场景下各评价指标的重要度。最后对调度应急处置评价指标体系进行案例应用验证与分析。文中基于不同应急处置场景,构建了包含三个维度、9个一级指标以及21个二级指标的城市轨道交通运营调度应急处置评价模型。研究结果表明,不同场景下各评价指标反映运营调度应急处置能力的重要度不同,通过案例分析可验证应急处置评价模型在实际应用中的可行性与适用性。

航天发射场测试发射任务桌面推演系统研究

提出采用桌面推演系统开展航天发射场测试发射任务仿真推演,以实现测试发射任务流程效果评价和流程优化设计,进而提升任务实施能力的解决方案。在总结桌面推演系统主要技术方法和航天发射任务特点的基础上,分析了航天发射任务的桌面推演能力需求和关键技术需求,给出了情景构建方法和航天发射任务桌面推演系统总体架构,并针对真实数据驱动、桌面智能化推演等方面提出建议,可为航天发射任务桌面推演系统的研究与开发提供参考。

自动驾驶汽车仿真测试场景生成方法综述

针对自动驾驶汽车仿真测试场景生成方法进行了系统梳理,综述了自动驾驶汽车仿真测试场景定义、场景解构、数据驱动式场景生成、机理建模式场景生成等方向的最新研究进展,并对测试场景的相关评价与应用进行了总结,最后,提出了未来研究应重点考虑融入中国驾驶场景特征,深化边缘场景生成策略,加速场景构建的标准体系化建设工作。

以需求和情景为牵引培育未来产业创新生态

需求和情景是培育未来产业创新生态的关键驱动力。未来产业前瞻部署、梯次培育依赖于关键前沿技术及其应用场景的突破,关键在于构建面向未来产业的创新生态。当前未来产业创新生态培育面临市场需求不确定性、跨界资源整合与协同创新、数字化与绿色化转型、复杂政策环境等挑战。为此,亟须从谋划布局、创新过程和环境支持等维度出发,面向需求加强战略预见研究,前瞻布局未来产业生态系统;面向场景加强跨界资源整合协同创新,深度融入全球创新网络;顺应科技发展趋势,面向经济社会发展需求培育发展未来产业;建立适应未来产业培育需要和发展规律的科技创新治理体系。

基于虚实结合的铁路入侵检测监测系统测试技术及平台研究

随着智能铁路、数字铁路的发展和技防手段在铁路入侵检测监测中的应用,对依托各种智能识别技术建设的入侵检测监测系统的测试成为亟待解决的问题。既有的依托物理实际测试环境的硬件在环测试已无法满足测试需求,需要研发虚实结合的测试技术和平台,以满足新一代信息技术赋能下的列车运行环境安全检测监测系统测试需求。为此,对基于虚实结合的铁路入侵检测监测系统的测试场景构建、测试方法、测试关键技术等进行研究,对测试平台的架构、功能进行设计,为铁路入侵检测监测相关系统的测试提供平台和技术支撑,为新技术、新产品、新装备的研发提供试验环境,助力智能检测监测技术、设备和系统的落地应用。

情景带动式无剧本应急演练的临床应用

目的探讨情景带动式无剧本应急演练的临床应用效果。方法将2022年1月—2022年10月赣州市妇幼保健院接受事先告知型演练的120例护理人员作为常规组,将2023年1月—2023年6月本院接受情景带动式无剧本应急演练的120例护理人员作为演练组。比较两组人员到位情况、履职情况、物资到位情况、人员防护情况、协调组织情况、应急小组分工情况、实战效果、部分配合协助情况、对突发事件的处理结果及急救意识。结果演练组人员到位迅速准确、基本按时到位占比均高于常规组,个别人员不到位及重点岗位人员不到位占比低于常规组,差异有统计学意义(P<0.05);演练组履职情况优于常规组,差异有统计学意义(P<0.05);演练组较常规组现场物资准备充分,人员防护全部到位。演练组较常规组整体组织准确、高效,应急小组分工合理、高效。演练组应急演练均达到预期目标,常规组仅有部分达到预期目标,且大部分环节需要改进;演练组较常规组向上级报告及时,迅速,部门之间配合好,可及时达到;演练组对突发事件的处理结果整体优于常规组,急救意识强于常规组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论情景带动式无剧本应急演练可提高护理人员应对突发事件的能力,提高决策指挥、组织协调及处理能力,增强护理人员的急救意识。

任务驱动教学法结合交互式临床实境案例教学系统在临床思维训练中的应用探索

目的将任务驱动教学法结合交互式临床实境案例教学系统应用于临床思维训练,探讨其在临床思维能力培养方面的效果。方法随机纳入宁夏医科大学2018、2019级临床医学专业五年制本科生共80人为研究对象,将2018级(40人)设为对照组,采用传统的以教师为中心的教学法授课;2019级(40人)设为试验组,采用任务驱动教学法结合交互式临床实境案例教学系统授课。比较两组问诊与病例分析成绩以及对各自教学方法的评价。结果试验组问诊与病例分析成绩明显提高(P<0.05),认为其教学法能更好地激发学习积极性、主观能动性,增强课堂参与感,使学生重视课前预习,提高临床思维能力。结论任务驱动教学法结合交互式临床实境案例教学系统有利于临床思维能力培养,学生认可度较高。

考虑需求侧灵活性资源配置的配电网分布鲁棒优化规划方法研究

考虑需求侧灵活性资源(简称“资源”)配置,开展网-荷-储联合规划是提升配电网灵活性以适应新能源出力波动的关键途径。为此提出一种灵活性缺失场景筛选与不确定性分析方法改进相结合的配电网规划研究模型:首先,立足资源视角进行配电网灵活性供需关系建模;其次,基于影子价格理论提出配电网灵活性缺失场景筛选策略,建立筛选指标以描述规划资源、运行约束、场景筛选间闭环关系;然后,将该策略嵌入配电网-多资源两阶段联合规划模型,一阶段考虑投资成本最优,二阶段协调运行及灵活性综合成本期望;将规划模型重构并于改进场景概率驱动型分布鲁棒优化(ISPD-DRO)框架下求解,其优势在于实现了概率优化求解与场景动态更新的有机统一;最后经算例分析验证所提模型在提升决策经济性及配电网灵活性层面的优势。

基于场景扩充的低碳综合能源系统高可靠性容量规划方法

为应对全球极端天气的增多以及低碳供能的迫切需求,协同本地多种供能资源的综合能源系统(IES)被认为是提高能源效率和减少碳排放的有效范式。由于IES中风、光等可再生能源出力和冷、热、电多元供能需求的不确定性以及碳排放的限制,提出了一种综合考虑系统经济成本、本地供能可靠性和碳排放成本的IES容量规划优化方法,该方法结合数据驱动的去噪扩散模型对IES运行场景进行扩充,提升了优化模型在不确定条件下求解的可靠性。实际案例数据的仿真结果表明,与传统的规划方法相比,所提出规划方案的运行成本降低了34.5%,碳排放减少了39.4%。

变电站数字孪生框架构建与关键技术研究

在工业5.0的背景下,数字孪生作为一项重要的数字技术,在提升电力系统感知、决策及控制能力方面具有潜在的巨大价值。然而,该项技术相关研究与应用还处于发展阶段,亟需突破适应电力行业特殊性的数字孪生关键技术。通过调研分析数字孪生变电站发展现状,文中系统总结了变电站数字孪生技术面临的主要问题与挑战,针对性地提出了数字孪生支撑数字化变电站转型的总体技术路线——“挖掘典型场景、规范系统架构、推进数据融合、建立评估模型”,分析了变电站数字孪生关键技术及预期成效,有望在数字化交付、智能巡检、辅助决策、风险管控等方面推进数字化变电站深入转型。

基于数据驱动期望场景集序列的微电网鲁棒经济调度算法

针对新能源和负荷功率的不确定性,提出基于数据驱动期望场景集序列的微电网鲁棒经济调度算法。通过聚类方法将大量历史场景数据进行聚类处理,形成聚类场景集序列,基于概率缩减为期望场景集序列。日前计划阶段,以任意场景可行作为约束条件,以期望场景所对应的微电网运行成本的概率加权指标作为目标函数,通过列约束生成算法对微电网经济调度问题进行求解。日内调度阶段,利用新能源和负荷的测量数据,基于日前计划调度结果对微电网进行再调度,通过对传统能源发电功率和电网交互功率调整进行惩罚,来追踪日前计划调度结果,优选出微电网设备最优出力,提高微电网经济性。仿真案例验证了该方法的有效性。

项目场景式教学法在通信工程课程中的应用——以北大荒农垦通信项目应用为例

针对传统的通信工程课程概念多,公式多,抽象思维强等原因导致传统教学模式教学让学生难以理解和接受的问题,本文提出将项目场景式和任务驱动式等手段应用于课程教学中。通过对北大荒农垦通信技术项目的需求分析,组网设计,应用落地等一整套的流程,让学生理解课程中的概念,技术难点,知识点应用场景,与实际工程相结合,进一步理解课程中的抽象概念,进一步提升学生学习兴趣和目的性。教学效果明显提高,有进一步推广应用价值。