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An integrated approach for modeling and solving the scheduling problem of container handling systems 被引量:4
1
作者 陈璐 奚立峰 +2 位作者 蔡建国 BOSTEL Nathalie DEJAX Pierre 《Journal of Zhejiang University-Science A(Applied Physics & Engineering)》 SCIE EI CAS CSCD 2006年第2期234-239,共6页
An integrated model is presented to schedule the container handling system. The objective is to improve the coop- eration between different types of equipments, and to increase the productivity of the terminal. The pr... An integrated model is presented to schedule the container handling system. The objective is to improve the coop- eration between different types of equipments, and to increase the productivity of the terminal. The problem is formulated as a Hybrid Flow Shop Scheduling problem with precedence constraint, setup times and blocking (HFSS-B). A tabu search algorithm is proposed to solve this problem. The quality and efficiency of the proposed algorithm is analyzed from the computational point of view. 展开更多
关键词 集装箱装卸系统 行程安排 集装箱码头 建模
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A Genetic Algorithm to Minimize the Makespan in a Two-Machine Cross-Docking Flow Shop Problem
2
作者 Imen Hamdi Mohamed Fadhel Tekaya 《Journal of the Operations Research Society of China》 EI CSCD 2020年第3期457-476,共20页
We consider the problem of two-machine cross-docking flow shop scheduling where each job on the second machine cannot be processed unless a job or a set of jobs have been completed on the first machine.The aim is to f... We consider the problem of two-machine cross-docking flow shop scheduling where each job on the second machine cannot be processed unless a job or a set of jobs have been completed on the first machine.The aim is to find a feasible schedule that minimizes the makespan.As the problem is shown to be strongly NP-hard,we propose a genetic algorithm to solve small and large size problems.We test different types for each genetic operator where new ideas are introduced,which leads to propose six versions of the genetic algorithm.We then evaluate their effectiveness through an extensive computational experiments by using many instances generated randomly and by determining the percentage deviation from a lower bound from the literature. 展开更多
关键词 CROSS-DOCKING flow shop scheduling makespan Genetic algorithm
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A COMBINATORIAL PROPERTY OF PALLET-CONSTRAINED TWO MACHINE FLOW SHOP PROBLEM IN MINIMIZING MAKESPAN
3
作者 HOU Sixiang +3 位作者 Han Hoogenveen Petra Shuurman 《Journal of Systems Science & Complexity》 SCIE EI CSCD 2002年第4期416-422,共7页
We consider the problem of scheduling n jobs in a pallet-constrained flow shop so as to minimize the makespan.In such a flow shop environment,each job needs a pallet the entire time,from the start of its first operati... We consider the problem of scheduling n jobs in a pallet-constrained flow shop so as to minimize the makespan.In such a flow shop environment,each job needs a pallet the entire time,from the start of its first operation until the completion of the last operation,and the number of pallets in the shop at any given time is limited by a positive integer,K≤n.Generally speaking,the optimal schedules may be passing schedules.In this paper,we present a combinatorial property which shows that for two machines,K(K≥3)pallets,there exists a no-passing schedule which is an optimal schedule for n≤2K-1 and 2K-1 is tight. 展开更多
关键词 排队论 流动车间 组合性质 最优化
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Flow-shop调度问题的遗传启发算法 被引量:19
4
作者 黄宇纯 王树青 王骥程 《信息与控制》 CSCD 北大核心 1996年第4期212-216,共5页
结合遗传算法和启发式规则,构造了一种新的遗传启发搜索算法,用于求解Flow-shop调度问题.通过分析和实例计算表明,算法能够有效地适用于大规模加工过程中调度问题的优化计算,在运行时间,适应性和最优率等方面都具有很好... 结合遗传算法和启发式规则,构造了一种新的遗传启发搜索算法,用于求解Flow-shop调度问题.通过分析和实例计算表明,算法能够有效地适用于大规模加工过程中调度问题的优化计算,在运行时间,适应性和最优率等方面都具有很好的搜索优势. 展开更多
关键词 Folw-shop调度 最优加工时间 遗传算法 算法
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模糊Flow-shop问题及其遗传优化 被引量:8
5
作者 熊红云 何钺 《信息与控制》 CSCD 北大核心 1999年第1期8-13,共6页
研究模糊生产环境下的Flow-shop调度问题.针对实际生产中加工时间的不确定性,应用模糊加工时间参数替代传统的清晰参数表示方法,引入了一种新的模糊数比较方法——面积补偿法,构造了一种解模糊Flow-shop问题的有... 研究模糊生产环境下的Flow-shop调度问题.针对实际生产中加工时间的不确定性,应用模糊加工时间参数替代传统的清晰参数表示方法,引入了一种新的模糊数比较方法——面积补偿法,构造了一种解模糊Flow-shop问题的有效遗传算法.最后给出计算实例及仿真结果. 展开更多
关键词 模糊数 flow-shop问题 遗传算法 调度问题
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多阶段混合Flow Shop调度问题及其遗传求解算法 被引量:5
6
作者 庞哈利 郑秉霖 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 1999年第A11期565-568,共4页
针对多阶段混合Flow Shop 调度问题的一般结构和不同的调度目标函数,提出混合整数规划模型,并基于问题的结构特点设计了遗传求解算法。计算实验结果表明。
关键词 混合flowshop 调度 遗传算法 目标函数
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图形处理中一类Flow-shop问题的改进算法 被引量:4
7
作者 蒋义伟 魏麒 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第11期1381-1386,共6页
考虑图形处理中的一类两台处理器上的Flow-shop调度问题,目标是极小化最早完工时间.每个任务包含两道工序,第一道工序可以在两台处理器中的任何一台上处理,而第二道则只能在第二台处理器上处理,且必须在第一道工序完工之后才能进行.对... 考虑图形处理中的一类两台处理器上的Flow-shop调度问题,目标是极小化最早完工时间.每个任务包含两道工序,第一道工序可以在两台处理器中的任何一台上处理,而第二道则只能在第二台处理器上处理,且必须在第一道工序完工之后才能进行.对该问题,设计了一个改进的多项式时间近似算法,在绝对性能方面,该算法的最坏情况界为3/2;而从实例计算的平均效果方面,该算法所得的结果比原有的贪婪算法所得的结果要好20%左右. 展开更多
关键词 调度 近似算法 最早完成时间 流水作业
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具有简单线性恶化加工时间的Flow shop调度问题 被引量:2
8
作者 赵传立 张庆灵 唐恒永 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第9期837-839,共3页
讨论工件具有简单线性恶化加工时间的FlowShop调度问题·对于两台机器目标函数为极小化最大完工时间的FlowShop调度问题 ,证明了利用Johnson规则可以求得最优调度·对于多台机器的一般FlowShop调度问题 ,如果工件在各机器上的... 讨论工件具有简单线性恶化加工时间的FlowShop调度问题·对于两台机器目标函数为极小化最大完工时间的FlowShop调度问题 ,证明了利用Johnson规则可以求得最优调度·对于多台机器的一般FlowShop调度问题 ,如果工件在各机器上的加工时间均相等 ,目标函数为极小化最大完工时间或最大延误的问题可以转化为单机调度问题·如果目标函数为极小化完工时间和 ,则利用SPT规则可以求得最优调度· 展开更多
关键词 加工时间 flowshop 最优调度 线性恶化 最大完工时间 工件 单机调度 Jonson规则
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含不相关机的多目标混合流水车间调度
9
作者 轩华 关潇风 王薛苑 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第1期315-320,F0003,共7页
考虑不相关机和传送等因素的多阶段混合流水车间问题,以最小化最大完工时间和总能耗为优化目标建立整数规划模型。针对该问题,提出一种多目标离散灰狼优化算法来求解。设计基于机器分配码和速度选择码的编码方式和基于最短处理时间原则... 考虑不相关机和传送等因素的多阶段混合流水车间问题,以最小化最大完工时间和总能耗为优化目标建立整数规划模型。针对该问题,提出一种多目标离散灰狼优化算法来求解。设计基于机器分配码和速度选择码的编码方式和基于最短处理时间原则的解码方案;采用反向学习策略改进初始灰狼种群质量;将基于多点变异的自走模式和基于均匀两点交叉与多点交叉的跟随模式结合构成搜索模式以协调开发和搜索能力;引入精英保留策略确保优良个体不丢失。通过一系列的仿真实验验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 多阶段混合流水车间 离散灰狼优化算法 不相关机 多目标优化 绿色调度 最小化最大完工时间 传送时间
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基于交叉选择的变邻域蜂群算法求解置换流水车间调度问题 被引量:1
10
作者 亓祥波 王宏伟 马志强 《制造技术与机床》 北大核心 2023年第5期179-187,共9页
针对置换流水车间调度问题的特性,设计了一种基于交叉选择的变邻域蜂群算法。首先,算法在初始化种群阶段加入了NEH启发式算法,进而提高初始解的质量。在算法迭代的初期引入了差分进化算子进行交叉与选择,从而提高解的多样性。在算法的... 针对置换流水车间调度问题的特性,设计了一种基于交叉选择的变邻域蜂群算法。首先,算法在初始化种群阶段加入了NEH启发式算法,进而提高初始解的质量。在算法迭代的初期引入了差分进化算子进行交叉与选择,从而提高解的多样性。在算法的局部搜索阶段对50%最优个体加入了交换与逆序两种变邻域操作,增强了算法的搜索能力。通过正交实验选择合适的参数,在Car、Rec以及Taillard标准测试集上进行仿真实验,结果表明所提算法优于与之对比的其他群智能算法。最后,以最小化最大完工时间为寻优目标对某公司轮胎产品生产线上的作业排产问题进行求解,求解结果优于对比的算法,进一步验证所提算法在求解PFSP上的有效性。 展开更多
关键词 置换流水车间调度 蜂群算法 局部搜索 基准问题 最小化最大完工时间
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求解柔性流水车间调度问题的高效分布估算算法 被引量:19
11
作者 王芳 唐秋华 +2 位作者 饶运清 张超勇 张利平 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期280-293,共14页
针对最小化最大完工时间的柔性流水车间调度,利用事件建模思想,线性化0-1混合整数规划模型,使得小规模调度问题通过Cplex可以准确求解,同时设计了高效分布估算算法来求解大规模调度问题.该算法采用的是一种新颖的随机规则解码方式,工件... 针对最小化最大完工时间的柔性流水车间调度,利用事件建模思想,线性化0-1混合整数规划模型,使得小规模调度问题通过Cplex可以准确求解,同时设计了高效分布估算算法来求解大规模调度问题.该算法采用的是一种新颖的随机规则解码方式,工件排序按选定的规则安排而机器按概率随机分配.针对分布估算算法中的概率模型不能随种群中个体各位置上工件的更新而自动调整的缺点,提出了自适应调整概率模型,该概率模型能提高分布估算算法的收敛质量和速度.同时为提高算法局部搜索能力和防止算法陷入局部最优,设计了局部搜索和重启机制.最后,采用实验设计方法校验了高效分布估算算法参数的最佳组合.算例和实例测试结果都表明本文提出的高效分布估算算法在求解质量和稳定性上均优于遗传算法、引力搜索算法和经典分布估算算法. 展开更多
关键词 柔性流水车间调度 分布估计算法 局部搜索 最小化最大完工时间
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求解零空闲流水线调度问题的和声搜索算法 被引量:19
12
作者 武磊 潘全科 +1 位作者 桑红燕 潘玉霞 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2009年第10期1960-1967,共8页
针对以总流经时间和最大完工时间为目标的零空闲流水线调度问题,提出了和声搜索调度算法。该算法利用和声搜索算法的优化机理,采用基于浮点数的编码方式和新设计的和声产生方法,扩展了传统和声搜索算法的求解模型,并结合快速插入邻域局... 针对以总流经时间和最大完工时间为目标的零空闲流水线调度问题,提出了和声搜索调度算法。该算法利用和声搜索算法的优化机理,采用基于浮点数的编码方式和新设计的和声产生方法,扩展了传统和声搜索算法的求解模型,并结合快速插入邻域局部搜索算法,给出了三种混合求解策略。仿真试验表明,该算法具有高效性和优越性。 展开更多
关键词 零空闲流水线调度 和声搜索算法 总流经时间 最大完工时间 局部搜索
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一种新的求解Flow Shop问题的启发式算法 被引量:11
13
作者 韦有双 杨湘龙 冯允成 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2000年第9期41-47,共7页
同顺序 Flow Shop问题是一个著名的 NP难题 ,至今尚未找到有效算法 .总体来讲 ,求解该问题的启发式算法主要可分为规则式算法和迭代式算法两种 .对该问题有很多求解目标 ,如最小加工周期 ( min makespan) ,工件的最小平均在系统的停留时... 同顺序 Flow Shop问题是一个著名的 NP难题 ,至今尚未找到有效算法 .总体来讲 ,求解该问题的启发式算法主要可分为规则式算法和迭代式算法两种 .对该问题有很多求解目标 ,如最小加工周期 ( min makespan) ,工件的最小平均在系统的停留时间 ( min mean flow tim e)等 .本文以求解最小加工周期为目标 ,基于目前已知的性能最好的算法 NEH算法的基本思想 ,提出了一种新的启发式算法 -组合指标算法 .大量的数据实验表明 ,新的算法具有很好的计算结果 ,而且这种算法可以说是给出了求解 Flow 展开更多
关键词 最优化算法 flowshop问题 启发式算法
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解决无等待流水车间调度问题的离散粒子群优化算法 被引量:18
14
作者 潘全科 王文宏 朱剑英 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2007年第6期1127-1130,1136,共5页
针对以生产周期为目标的无等待流水车间调度问题,提出了一种离散粒子群优化算法。研究了无等待流水车间调度问题的快速邻域搜索技术,并将其分别用于加强粒子、个体极值或全体极值的邻域探索能力,得到了三种改进的离散粒子群优化算法。... 针对以生产周期为目标的无等待流水车间调度问题,提出了一种离散粒子群优化算法。研究了无等待流水车间调度问题的快速邻域搜索技术,并将其分别用于加强粒子、个体极值或全体极值的邻域探索能力,得到了三种改进的离散粒子群优化算法。基于典型算例的试验,表明了上述算法的有效性。 展开更多
关键词 无等待流水车间调度问题 粒子群优化算法 邻域搜索 生产周期
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置换流水线车间调度问题的研究 被引量:9
15
作者 刘莹 谷文祥 李向涛 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第11期1-7,22,共8页
随着科学技术的发展和生产规模的不断扩大,置换流水线车间调度问题已经越来越受到广大学者的关注。目前,该领域已经出现了许多优化算法,其大大提高了生产的效率。尽管有一些文献已经进行了比较和综述,但是它们没有包括最新的求解方法和... 随着科学技术的发展和生产规模的不断扩大,置换流水线车间调度问题已经越来越受到广大学者的关注。目前,该领域已经出现了许多优化算法,其大大提高了生产的效率。尽管有一些文献已经进行了比较和综述,但是它们没有包括最新的求解方法和研究结果。因此,文中从一个崭新的视角对该问题进行综述,并详细地对比各种算法,使广大学者对其有一个更新、更全面的了解。 展开更多
关键词 调度 置换流水线调度 元启发式 最大完成时间 延迟时间
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应用模拟植物生长算法求解置换流水车间调度问题 被引量:14
16
作者 唐海波 叶春明 张新功 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第10期3670-3672,共3页
针对置换流水车间调度问题,提出了一种基于模拟植物生长的调度算法。该算法利用置换流水车间调度的有向图表示,提出了可交换节点集概念,并将其融入模拟植物生长算法中,解决置换流水车间调度问题。采用所提算法对置换流水车间调度问题的... 针对置换流水车间调度问题,提出了一种基于模拟植物生长的调度算法。该算法利用置换流水车间调度的有向图表示,提出了可交换节点集概念,并将其融入模拟植物生长算法中,解决置换流水车间调度问题。采用所提算法对置换流水车间调度问题的基准数据进行测试,并比对标准遗传算法,结果表明算法的有效性。 展开更多
关键词 置换流水车间调度 智能优化算法 模拟植物生长算法 最大完工时间
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求解置换流水车间调度问题的改进遗传算法 被引量:10
17
作者 李小缤 白焰 耿林霄 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第12期3576-3579,共4页
目前求解置换流水车间调度问题的遗传算法中,加工顺序编码方法导致交叉、变异算子复杂,且子代与父代不相似,算法易陷入局部最优。为解决以上问题,提出了一种基于优先权值编码并含有限优算子的改进遗传算法。利用各工件的优先权值进行编... 目前求解置换流水车间调度问题的遗传算法中,加工顺序编码方法导致交叉、变异算子复杂,且子代与父代不相似,算法易陷入局部最优。为解决以上问题,提出了一种基于优先权值编码并含有限优算子的改进遗传算法。利用各工件的优先权值进行编码,避免遗传算子中不合法编码的出现;加入限优算子限制种群中最优个体的繁殖数量,防止种群陷入局部最优点,改善寻优质量。实验结果表明,该算法中的编码方法可行且易于应用于求解紧急工件优先加工的实际问题;同时用基准算例验证了具有限优算子的改进算法求解结果相对误差小且求解稳定性高。 展开更多
关键词 置换流水车间调度 遗传算法 优先权值 最大完工时间 局部收敛
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求解置换流水车间调度问题的布谷鸟算法 被引量:33
18
作者 刘长平 叶春明 《上海理工大学学报》 CAS 北大核心 2013年第1期17-20,共4页
分析了布谷鸟算法的优化机理和特点,针对最小化最大完工时间的置换流水车间调度问题,采用基于最小位置值规则的随机键编码方式,应用布谷鸟算法进行求解.通过选取的标准算例对算法进行了仿真测试,并与萤火虫算法和粒子群算法进行对比,测... 分析了布谷鸟算法的优化机理和特点,针对最小化最大完工时间的置换流水车间调度问题,采用基于最小位置值规则的随机键编码方式,应用布谷鸟算法进行求解.通过选取的标准算例对算法进行了仿真测试,并与萤火虫算法和粒子群算法进行对比,测试结果表明了该算法求解置换流水车间调度问题的有效性和优越性.该方法可作为解决流水线生产调度问题的一种有效方法. 展开更多
关键词 置换流水车间调度 布谷鸟算法 优化机理 最大完工时间
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变参数量子进化算法及其在求解置换流水车间调度问题中的应用 被引量:14
19
作者 张先超 周泓 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期774-781,共8页
针对置换流水车间调度问题的求解,改进了基本量子进化算法,设计了一种变参数量子进化算法,用以求解置换流水车间调度问题。使用量子位极角表示工件排序,缩短了染色体长度。在运算过程中改变变异率和局部寻优次数,以改善全局搜索和局部... 针对置换流水车间调度问题的求解,改进了基本量子进化算法,设计了一种变参数量子进化算法,用以求解置换流水车间调度问题。使用量子位极角表示工件排序,缩短了染色体长度。在运算过程中改变变异率和局部寻优次数,以改善全局搜索和局部寻优性能、提高算法的全局最优性。运用变参数量子进化算法求解置换流水车间调度的Benchmark问题,数值实验表明,该算法具有良好的性能。 展开更多
关键词 置换流水车间 量子进化算法 调度 工期 变参数
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具有工件相关学习效应的一般多机器流水车间调度问题研究 被引量:7
20
作者 李永林 叶春明 刘勤明 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第6期1677-1680,1692,共5页
针对目前具有学习效应调度的研究范围局限在单机或双机流水车间调度方面且学习模型过于简单的问题,建立了一般情况下具有工件相关学习因子、以最大完工时间为目标的多机流水线调度模型。在对模型有效求解方面,针对多项式算法和启发式算... 针对目前具有学习效应调度的研究范围局限在单机或双机流水车间调度方面且学习模型过于简单的问题,建立了一般情况下具有工件相关学习因子、以最大完工时间为目标的多机流水线调度模型。在对模型有效求解方面,针对多项式算法和启发式算法的不足,提出引入智能算法进行求解的思想,将新颖的布谷鸟智能算法用于模型求解,设计了IMM编码用于编码转换,用An混沌映射进行种群初始和启发式算法随机替换策略以提高种群的质量和分散度,再结合迭代贪婪算法和Metropolis准则以提高局部搜索能力和避免早熟,建立了一种混合布谷鸟算法。仿真验证了该混合算法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 工件相关学习效应 多机器流水车间调度 最大完工时间 混合布谷鸟算法
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