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基于Schema和RST的自然语言生成混合规划方法
被引量:
5
1
作者
郭忠伟
徐延勇
周献中
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第6期113-115,共3页
在自然语言生成系统的内容规划阶段,主要的手段是基于Schema的规划方法和修辞结构理论RST方法,Schema方法只适用于模式固定、细节略有变化的文本的生成,而RST方法则比较灵活,但是它的数据结构、规则库比较难建立。把这两种方法集成...
在自然语言生成系统的内容规划阶段,主要的手段是基于Schema的规划方法和修辞结构理论RST方法,Schema方法只适用于模式固定、细节略有变化的文本的生成,而RST方法则比较灵活,但是它的数据结构、规则库比较难建立。把这两种方法集成起来,并对Schema方法进行改造,使之能与RST有机地结合起来。在规划文本时首先用Schema方法规划全局的组织,然后用RST方法控制局部话语的连贯。这种结构可弥补采用单一方法的不足,具有双方的优点。
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关键词
自然语言生成系统
混合规划方
法
schema法
RST
法
人工智能
计算机
信息处理
下载PDF
职称材料
题名
基于Schema和RST的自然语言生成混合规划方法
被引量:
5
1
作者
郭忠伟
徐延勇
周献中
机构
南京理工大学自动化系
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第6期113-115,共3页
文摘
在自然语言生成系统的内容规划阶段,主要的手段是基于Schema的规划方法和修辞结构理论RST方法,Schema方法只适用于模式固定、细节略有变化的文本的生成,而RST方法则比较灵活,但是它的数据结构、规则库比较难建立。把这两种方法集成起来,并对Schema方法进行改造,使之能与RST有机地结合起来。在规划文本时首先用Schema方法规划全局的组织,然后用RST方法控制局部话语的连贯。这种结构可弥补采用单一方法的不足,具有双方的优点。
关键词
自然语言生成系统
混合规划方
法
schema法
RST
法
人工智能
计算机
信息处理
Keywords
Natural language generation;
schema
;Rhetorical predicate;RST;ATN
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于Schema和RST的自然语言生成混合规划方法
郭忠伟
徐延勇
周献中
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2003
5
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