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基于Schema和RST的自然语言生成混合规划方法 被引量:5
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作者 郭忠伟 徐延勇 周献中 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第6期113-115,共3页
在自然语言生成系统的内容规划阶段,主要的手段是基于Schema的规划方法和修辞结构理论RST方法,Schema方法只适用于模式固定、细节略有变化的文本的生成,而RST方法则比较灵活,但是它的数据结构、规则库比较难建立。把这两种方法集成... 在自然语言生成系统的内容规划阶段,主要的手段是基于Schema的规划方法和修辞结构理论RST方法,Schema方法只适用于模式固定、细节略有变化的文本的生成,而RST方法则比较灵活,但是它的数据结构、规则库比较难建立。把这两种方法集成起来,并对Schema方法进行改造,使之能与RST有机地结合起来。在规划文本时首先用Schema方法规划全局的组织,然后用RST方法控制局部话语的连贯。这种结构可弥补采用单一方法的不足,具有双方的优点。 展开更多
关键词 自然语言生成系统 混合规划方 schema法 RST 人工智能 计算机 信息处理
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