选择性锐化

Chris Schmidt将会向大家演示如何在不影响画面噪点表现和背景虚化的情况下,提高画面锐度。

遥感图像融合方法研究

利用遥感图像专业处理软件ENVI与ERDAS IMAGINE,对珠海市2002年的Landsat 7 ETM+遥感数据进行了图像融合方法试验,包括IHS变换、Brovey变换、K-L变换和Gram Schmidt波谱锐化等。然后利用定性和定量方法对各种方法的融合结果进行了光谱特征和统计参数等方面的评价。研究结果表明:Gram Schmidt波谱锐化在纹理信息、亮度信息和光谱信息等方面都优于其他几种融合方法。

WorldView-Ⅱ影像3种融合方法效果评价

图像融合可以提高多波段图像的空间分辨率,是使用遥感图像常用的处理方法之一。图像融合的方法有很多,其中Gram-Schmidt波谱锐化、PC波谱锐化和Pan Sharpening三种方法融合影像后可保留原始影像的波段数目,本文以呼和浩特市区World View-Ⅱ影像为数据源,通过这三种方法对影像进行融合,从定性和定量角度分析、评价三种方法的优劣。实验结果表明:Gram-Schmidt Spectral Sharpening是World View-Ⅱ影像融合的最优方法。