可变风险溢价结构下跳扩散模型的期权定价

风险溢价结构是真实测度与风险中性测度间的纽带,能够帮助提取投资者的风险偏好特征。本文针对跳扩散模型构建了灵活的风险溢价形式,允许期权市场隐含信息参与校准跳跃风险的市场价格,进而研究存在跳跃情形下的期权定价,并探索市场风险溢价结构。数值分析和实证研究表明,可变风险溢价结构有助于准确刻画市场定价核曲线,且市场风险溢价结构具有明显的时变特征,跳跃风险溢价能够较好解释隐含波动率曲面。此外,跳扩散模型的可变风险溢价结构在样本内外都具有明显的期权定价优势。考虑了不同样本长度、定价方法、定价区间以及期权产品后,以上结论均是稳健的。本研究有助于系统了解不同市场风险溢价结构与定价规律,有利于深入探索跳跃风险溢价补偿机制。

基于前景理论框架和Heston模型的行为期权定价

行为期权定价是当前国际金融领域的热门研究主题之一。虽然随机波动率模型已成为国际衍生品定价领域的标准模型,但该模型对短到期期权(尤其是虚值期权)的定价仍不准确,其原因之一是传统的期权定价方法忽略了现实市场中的非理性心理和行为因素。针对上述问题,本文运用前景理论期权定价框架,引入价值函数来刻画投资者面对收益与损失的前景价值判断,引入决策权重函数来修正Heston随机波动率模型刻画的资产价格路径的概率密度函数,将期权合约签订与交割的现金流视为分散的心理账户情形,在市场均衡条件下推导出Heston模型下欧氏行为期权的定价公式。上证50ETF期权的实证结果表明:考虑了前景理论的Heston随机波动率模型,能显著地提升短到期虚值期权的定价准确度;参数校正结果发现,定价性能的提升要归因于Heston模型中纳入的表征非理性心理与情绪的行为参数;相对而言,投资者对实值期权的风险态度偏中性,因此行为参数对其定价精度的提升有限。

基于“分解-重组-预测-集成”模式的Heston期权定价模型

精准合理地期权定价对于改善市场流动性、优化投资者结构、稳定金融市场拥有重要意义。本文提出了一种结合“分解-重组-预测-集成”思想的Heston期权定价模型,该模型利用Heston模型进行初始定价,通过自适应噪声完全集合经验模态分解(CEEMDAN)对定价误差进行分解与重构,获得高频项、低频项及趋势项,然后使用门控循环单元(GRU)估计高频项及低频项,使用差分整合移动平均自回归(ARIMA)估计趋势项,所有估计值集成汇总得到定价误差估计值,最后使用定价误差估计值对Heston模型的初始定价结果进行修正后获得最终定价结果。使用华夏上证50ETF、华泰柏瑞沪深300ETF和嘉实沪深300ETF期权数据验证模型,实证结果显示,在模型结构更加简单的基础上,本文提出模型的精度普遍优于基准模型。

PPP项目事前补偿与双边期权补偿的价值模型比较研究

针对PPP项目补偿受制于项目收益不确定问题,首先在收益确定假设下运用净现值方法确定项目特许权价值,以构建事前补偿的价值模型;然后基于项目收益不确定性,借鉴股票期权对风险转移方法,引入双边期权补偿的概念,并构建双边期权补偿的价值模型;最后对这两种补偿模型运用数值分析方法进行仿真比较研究。结果表明:当项目收益确定或不确定性较低时,PPP项目适合采取事前补偿;当项目收益不确定性较高时,PPP项目适合采取双边期权补偿。

风险投资项目多阶段决策的实物期权模型

针对风险投资项目多阶段的决策特点,先建立具有两个投资阶段风险项目的投资规划实物期权模型,给出了两个阶段对应的期权价值和它们各自相对应的最优投资临界价格。然后通过比较分析,将模型推广到多阶段风险项目的投资规划实物期权模型,同时也得到了每一个阶段完成后的期权价值和它相对应的最优投资临界价格,并进行案例分析论证模型结论的实际应用价值。

基于Schwartz-Moon模型的新能源汽车企业价值评估

随着资源压力和环境问题的日益突出,新能源汽车成为全球汽车行业发展的主要趋势。当前,我国新能源汽车企业发展趋势迅猛,因此,对新能源汽车企业价值进行准确的评估极为重要。以长城汽车为例,针对新能源汽车企业高投入性、高风险性等特征,基于实物期权法中的Schwartz-Moon模型引入蒙特卡洛算法,模拟出企业价值分布,弥补了传统评估方法中对未来超额收益估算不确定并且极易忽略企业潜在获利能力的缺点,加强了评估结果的客观性。将评估结果与收益法评估结果进行对比,结果显示:Schwartz-Moon模型评估结果与实际市值误差较小,仅为0.55%,并且得出结论:Schwartz-Moon模型的评估结果能够涵盖新能源汽车企业在发展不确定性中所包含的潜在获利价值,使评估结果更加准确,对于评估新能源汽车企业具有一定适用性;传统的评估方法在评估新能源汽车企业时具有局限性,如果想使评估结果更加合理,需要对传统评估方法进行改进。

跳扩散模型下的外汇联动交换期权定价

在风险中性测度下,建立以外币计价的在境外上市的具有跳扩散过程的股票价格和汇率满足的随机微分方程,研究了附有汇率在某一区间变动的示性函数的外汇联动交换期权的定价问题.在实证分析中,结合港元/人民币汇率和沪港通股票价格的真实数据,讨论了所研究期权的定价问题,并与相关期权进行价格比较,同时对该期权的敏感度进行了分析.

基于GARCH模型的林业碳汇项目期权价值评估

森林具有强大的碳汇功能,林业碳汇项目是实现碳达峰目标的中坚力量。合理评估林业碳汇项目价值有助于加速林业碳汇市场的发展,缓解我国碳排放压力。以浙江省仙台县碳汇造林项目为研究对象,基于二叉树期权定价方法,采用GARCH模型估计价值波动率参数,实证检验了期权价值对林业碳汇项目经济价值的附加作用。结果表明:期权价值对提升林业碳汇项目价值有显著的正向效益,考虑期权价值使得项目价值提高了71.5%。敏感性分析表明价值波动率与项目期权价格呈同向变动关系,采用GARCH模型估测价值波动率对林业碳汇项目定价具有重要意义。基于研究结论,提出建议:明确碳汇交易规则,健全碳汇市场定价机制;促进碳汇金融创新,推动投资策略多元化。

基于模糊实物期权的企业碳资产估值模型构建

科学有效地碳资产评估是实现企业高效碳管理,促使全国碳排放权交易市场繁荣发展的一大助力。为提高企业碳资产评估效率,提升企业参与全国碳排放权交易市场的积极性,在充分研究企业参与碳排放权交易和碳排放权履约流程的基础上,分析企业碳资产的特性。基于实物期权理论和模糊数学理论,构建综合性企业碳资产估值模型,解决因碳价波动剧烈和忽视2种碳资产相关性而影响评估结果准确性的问题,并通过算例分析充分验证模型的有效性及稳定性。结果表明,基于模糊实物期权理论所提出的碳资产估值计算模型,可作为企业减碳降碳成效的判定依据,为实现高效碳资产管理带来助力,是推动企业充分参与碳市场,实现企业低碳转型的方法论探索。

基于4/2-CIR模型的欧式期权定价及实证研究

在假设波动率服从均值回复过程的条件下,探讨了具有随机利率的4/2随机波动率模型下的期权定价问题。首先,基于4/2随机波动率模型提出4/2-CIR随机混合模型,并利用快速傅里叶变换方法推出4/2-CIR随机混合模型下的欧式期权定价公式。其次,通过数值分析的方法,对比4/2随机波动率模型与4/2-CIR随机混合模型的定价结果,分析新模型的定价性能,并运用交叉验证法,对模型中参数进行敏感性分析。最后,选取上证50ETF期权数据进行实证分析。研究发现:随机利率对模型定价结果具有显著影响;期权价格对利率的波动率参数不敏感,而对其它参数都较敏感;与经典B-S模型及4/2随机波动率模型相比,4/2-CIR随机混合模型的定价误差更小,定价结果更接近真实值。

时间分数阶 CIR 模型下回望期权的定价问题

本文主要研究了时间分数阶 CIR (Cox-Ingersoll-Ross) 模型下回望期权的定价问题。传统的 CIR 模型由于其对长期记忆效应的忽视,已无法充分描述金融市场中的一些复杂现象。因此,本 文引入了时间分数阶导数,以捕捉金融市场中更为复杂的动态特性。在研究过程中,本文首先利 用 It^o 引理和 ∆-对冲原理对时间分数阶 CIR 模型进行了数学推导,建立了回望期权定价的理论 框架。然后,本文在时间方向与空间方向上使用了有限差分方法对定价公式进行了数值离散处理。 最后,本文进行了数值实验,数值实验的结果验证了所提出方法的有效性。

跳跃扩散模型下不同标的资产算术平均的亚式期权定价

针对算术平均型亚式期权进行定价,分别采用标的资产为零息债券、平均资产和股票3种不同形式给出其相应的定价公式。基于每一种资产所拥有的鞅测度,分别采用伊藤公式和费曼卡茨公式,给出算术平均的亚式期权所服从的偏微分方程与终值条件。通过数值模拟验证该方法的有效性,从而有助于将该定价公式应用到更广阔的金融市场中。

广义CEV模型下分数阶BS方程的亚式期权定价及反问题

本文主要研究广义CEV模型下分数阶 Black-Scholes 方程的亚式期权定价及反问题。首先介绍了广义CEV模型下分数阶 Black-Scholes方程结合亚式期权的定价问题,根据Cox和Jumarie提出的带有分红的广义CEV波动率模型,推导出算术平均亚式期权满足的定价公式,其次在空间和时间上进行差分离散,并根据数值模拟验证了模型有效性。最后研究了时间分数阶广义CEV模型下亚式期权定价的反问题,在正问题的基础上,结合一种稳健的预测 -校正线性化算法,对波动率进行反演,根据数值实验验证算法的有效性及稳定性。

基于B-S模型的沪深300ETF期权实证研究

论文选取了2022年6月22日到期的沪深300ETF购6月5908A看涨期权和沪深300ETF沽6月4529A看跌期权,利用Python软件构建Black-Scholes模型以计算两只期权在该模型下的理论价值,并与实际收盘价进行对比,检验B-S模型在沪深300ETF期权中的适用性。结果表明:①B-S模型在预测沪深300ETF价格走势方面具有借鉴意义,能够为投资者作出交易决策提供参考;②B-S模型对于看跌期权的定价模拟更加精确。

基于实物期权模型的眼科制药企业价值评估

随着老龄化进程的加快、电子设备的普及,眼科药物市场需求不断扩大,行业内投资、并购等企业活动频繁。而眼科制药企业正处于药物研发高峰期,资金投入巨大,若使用传统方法进行估值很可能低估企业真实价值。文章深入分析眼科制药行业发展现状及企业特征,将企业价值划分为现有价值和潜在价值两部分进行分别评估。采用EVA模型计算企业现有价值,其中:运用灰色预测模型改进企业未来期EVA预测部分,采用实物期权模型计算企业潜在价值,最终通过相关案例证明该组合模型对于眼科制药企业价值评估的较高适用性。

基于实物期权的M氢能源公司企业价值评估模型构建与应用

在期权理论的基础上,本研究构建了一套用来评估M氢能源公司市场价值的特定模型。本文铺垫了实物期权的理论基础,并模型特性方面进行了深入说明;逐一分析了建立企业价值评估体系的各个步骤,包括了现金流量的估算、资产价值的评定,以及实物期权定价模型的运用;讨论了参数估算的多种方式。本研究在深入剖析M氢能源公司的财务情况、在行业中的位置及竞争中的优势后,利用构建的实物期权模型对其价值进行了准确估算,根据这些信息得出了具体结论提出了改进意见。

厚尾随机波动率模型下的沪深300股指期权定价分析

首先,对沪深300股指期权交易数据,采用马尔科夫链蒙特卡洛方法、吉布斯采样方法,利用Eviews软件、WinBUGS软件,进行该期权的定价模型选择和参数估计,并通过BUGS程序语言中的贝叶斯估计法,进行模型参数求解.其次,对该期权进行随机波动率模型及B-S模型的实证分析研究,进而通过分析套利空间、误差因素,得出厚尾随机波动率模型对该期权的定价更为准确合理.

模糊B-S期权定价模型在生物医药企业价值评估中的应用--以恒瑞医药为例

近年来,生物医药企业的研发费用屡创新高,这类企业往往具有无形资产丰富、高投入、高收益和高风险的特征,仅依靠传统的评估方法容易低估企业价值。以恒瑞医药为例,使用现金流量折现法计算企业的现时价值,使用B-S期权定价模型计算依附在企业实体资产上的期权价值,在相关参数的估计上引入梯形模糊数,减少企业高风险带来的业绩波动误差和人为估计的参数误差,最后将企业现时价值和期权价值加总,得到恒瑞医药企业价值。相对于仅使用现金流量法的评估结果,在B-S期权定价模型的基础上引入模糊数,使评估结果更接近企业的实际股价,说明本次计算方法可行,在企业实际估值操作中具有一定的意义。

基于Hartman模型的林业碳汇价值二叉树实物期权评估

以广西壮族自治区桂平市碳汇造林项目为研究对象,采用基于Hartman模型的二叉树实物期权法对该项目进行价值评估研究,并运用情景分析和敏感性分析,就不确定性因素对项目期权价值的影响进行分析。结果表明:林业碳汇项目具有丰富的期权价值,碳价格波动率、碳价格、木材价格对项目期权价值具有显著正向影响,利率对项目期权价值具有显著负向作用。基于结论提出3点建议:一是鼓励绿色金融创新,开发碳汇期权产品;二是健全林业碳汇培育机制;三是适当降低利率,降低碳交易入场门槛。

基于实物期权的先进核能系统投资价值评估模型研究

先进核能系统能有效解决核电的铀燃料利用率低和乏燃料有效处理难等问题,研发先进核能系统投资额度大,且具有较大不确定性,科学评估先进核能系统投资价值,有助于筹措经费,提高投资者投资意愿。本研究考虑了实验研发成本、工业示范成本、商业运营成本、以及收益等不确定性因素,以Barone-Adesi Whaley(BAW)美式期权模型为基础,构造了技术价值评估方法。运用该方法评价了先进核能系统A研发与示范项目的装机规模、技术进步、不同功率情景、电价、工期延长,以及成本超支等因素对其首堆投资价值的影响。结果表明,工业示范阶段工期延长将负面影响其经济性,但当装机规模达到5GW时,会消除工期延长带来的负面影响。