科技金融驱动地区创新——基于“促进科技和金融结合试点”的自然实验

党的二十大报告强调,必须坚持科技是第一生产力,加快营造有利于实施创新驱动发展战略的良好环境。本文以2004-2019年城市为样本,检验“促进科技和金融结合”试点政策对城市创新水平的影响。研究发现,“促进科技和金融结合”试点政策显著提升了地区的创新水平。影响机制分析表明,“促进科技和金融结合”试点政策的实施加强了试点地区金融载体和创新载体两类载体的建设,进而提升了地区创新水平。进一步检验发现,“促进科技和金融结合”试点政策的创新促进效应主要存在于初始发展水平和人力资本水平更高的地区。研究结果还发现,“促进科技和金融结合”试点政策能够通过缓解企业融资约束提升企业的创新水平。本文的研究结果有助于为进一步推动科技和金融结合、加快实现我国高水平科技自立自强提供理论依据和政策参考。

高技术产业集聚对区域创新创业活跃度的影响

高技术产业集聚具有知识溢出效应、技术引领效应和创新驱动效应,对提高区域创新创业活跃度具有重要意义。基于2011—2021年中国278个地级及以上城市面板数据,选用双向固定效应模型研判高技术产业集聚对区域创新创业活跃度的影响及作用机制。研究结果显示:高技术产业集聚对区域创新创业活跃度的影响存在先增大后减小的倒“U”型特征。中介机制分析表明,高技术产业集聚能够通过缓解融资约束、加速人力资本流动和加强环境规制,对区域创新创业活跃度产生先增大后减小的非线性影响。异质性分析显示,高技术产业集聚对东部地区、沿海城市和资源型城市区域创新创业活跃度的影响效应较为显著。空间分析表明,高技术产业集聚对邻近区域创新创业活跃度的空间溢出效应表现为倒“U”型特征。基于此,政府部门及相关企业应营造高技术产业集聚新环境、完善要素配置新机制、定制差异化区域发展新方案,以促进区域创新创业活跃度提升。

科技金融、经济高质量发展与共同富裕——基于门槛效应的实证分析

科技金融作为促进创新要素深度融合的一种新型经济范式,能够助推经济高质量发展与共同富裕的实现。在理论分析的基础上,运用熵值法计算我国2006—2021年的30个省区市的共同富裕指数与经济高质量发展水平,利用超效率DEA测算科技金融效率值,并采用固定效应和门槛效应模型检验科技金融与共同富裕间的关系,研究表明:科技金融与共同富裕间存在着“U”型关系,0.438为科技金融效率的拐点值;经济高质量发展在科技金融与共同富裕的关系中呈现双门槛效应,当经济高质量发展水平跨越第二门槛值0.155,科技金融对共同富裕的影响由负转正。从优化科技金融投入、加快科技金融产出、提供差异化政策、合理调整产业结构、健全保障机制方面为实现共同富裕提出建议。

数字经济背景下科技金融对科技创新的影响

通过建立静态和动态面板模型,实证研究我国科技金融发展对区域科技创新的作用效果,并进一步研究了数字经济对其作用效果的调节效应.研究结果表明:科技金融对科技创新具有明显的支持作用,但主要体现在短期,长期作用效果降低.不同科技金融方式在创新不同阶段作用效果存在差异,在新技术研发和成果转化的过程中,起支持作用的主要是财政科技支出和金融机构科技贷款;进入技术推广及产业化阶段,金融机构科技贷款仍具有支持效果,风险投资的作用逐渐显现;在科技金融支持科技创新的过程中,数字经济具有正向调节效应.

信用评价体系赋能科创企业融资发展研究——基于合肥市科创金融改革试验区建设实践

科创企业具有高投入、高风险、重研发、轻资产等特点,重资产抵押的传统信贷投放模式难以有效对接科创企业融资需求,科创企业融资难问题较为突出。合肥市作为国家级科创金融改革试验区,突出金融供给侧精准发力,鼓励金融机构加大对科创企业融资支持力度,创新研发了科创企业信用评价体系“研值分”。通过归集科创企业各类信用信息,建立符合科创企业特征的评分方法,为金融机构对科创企业信用画像、有效增信提供支持,缓解银企信息不对称难题,促进科创企业融资。在科创企业信用评价实践取得成效的基础上,建议进一步优化核心数据指标归集、科创企业评价标准,创新应用场景拓展等,并加强应用推广。

中国科技金融与制造业高质量发展的关系研究

科技金融为企业进行技术研发与创新提供资金支持,因而对于制造业高质量发展具有重要影响。同时,它的出现也是制造业发展到一定阶段的结果。因此,制造业的发展质量也会影响科技金融的发展水平。本文在阐述科技金融与制造业高质量发展相互关系的基础上,首先运用熵值法对中国科技金融与制造业高质量发展水平进行评价,然后运用VAR模型对两者之间的相互关系进行研究。结果表明,中国科技金融发展水平与制造业高质量发展水平都在不断提高;科技金融对制造业高质量发展具有一定的显著影响,但是影响程度还需要再提高;而制造业高质量发展对于科技金融没有显著影响。本文提出提高科技金融产品服务能力、扩大其覆盖范围、转变制造业发展模式、拓宽制造业企业融资渠道等对策建议。

数字普惠金融、政府补助与融资约束:来自中小板高新技术企业的经验证据

以2011—2021年中小板高新技术企业为研究对象,对数字普惠金融、政府补助与企业融资约束之间的关系进行的实证分析发现:首先,数字普惠金融显著缓解了中小板高新技术企业的融资约束,且这一效应随政府补助的增加而加强;其次,分维度来看,数字普惠金融覆盖广度对融资约束的影响显著为负,且政府补助能够发挥积极的调节作用;再次,异质性分析表明,对于使用非“四大审计”、成立年限较长、所在地区经济发展水平较低、所在地区银行竞争程度较低的企业,数字普惠金融对其融资约束的缓解作用更显著,政府补助的调节效应也更强。

工业科技金融发展如何影响绿色全要素生产率?

利用2012—2021年中国30个省份的工业数据,利用非导向EBM超效率模型、熵值法和空间杜宾模型,实证检验工业科技金融发展对工业绿色全要素生产率的影响、调节效应和空间效应。结果表明,工业科技金融显著提升其绿色全要素生产率,提升效应在东部区域更加明显。数字普惠金融对二者的关系具有反向调节作用,技术多样化对二者的关系具有正向促进作用。进一步考察工业科技金融对工业绿色全要素生产率的空间效应发现,工业科技金融发展只对本省份的工业绿色全要素生产率有着促进作用,但对外围地区不具有空间溢出效应。最后,为促进工业绿色全要素生产率提升提供政策建议。

金融高科技化背景下金融硕士人才培养策略探析

金融与科技的加速融合与渗透使得金融行业的人才需求发生了结构性变化。作为高端金融人才的重要后备军,金融硕士的培养是否紧随金融科技发展步伐直接关系其人才质量且影响其岗位适应。通过分析金融高科技化背景下社会对金融硕士人才培养提出的复合型知识结构、技术型实操能力、创新型思维方式新要求,揭示当前金融硕士人才培养中存在的课程体系设计与金融科技行业岗位需求不甚匹配、课程教学方法与金融科技创新培养要求不相适应、师资力量配备与金融科技人才培养目标脱节、专业实践环节与金融科技技能培养要求不够契合等问题,提出优化金融科技课程体系、完善金融科技实训教学方法、加强金融科技双导师队伍建设、建立金融科技联合实习基地等应对之策。

科技金融政策的创新溢出效应——基于知识溢出与生产网络的双重视角

本文以2011年科技部等五部门实施的“促进科技和金融结合试点”政策为准自然实验,基于2007-2015年我国215个城市的面板数据,采用双重差分法检验了试点政策的创新溢出效应及其溢出渠道。研究发现,试点政策具有创新溢出效应,显著提高了省内非试点城市的创新水平。溢出渠道检验表明,试点政策的创新效应主要通过知识溢出和生产网络两个渠道从试点城市传导到省内非试点城市。进一步分析发现,在与试点城市地理距离更近、交通基础设施更完善的省内非试点城市中,试点政策的创新溢出效应更明显。

创投基金的国际经验及推动中国新质生产力发展启示

创投基金是做好科技金融大文章的重要力量,致力于为初创期企业提供稳定的资金支持,是新兴产业获取融资的重要渠道。当前发展新质生产力进入关键阶段,中国亟需优化科技创新环境,加快推动卡脖子技术、专精特新企业突破和成长,促进高水平科技自立自强。创投基金在全球各经济体科技创新发展中扮演着重要角色,在新一轮科技革命和产业变革机遇期,主要经济体均在加码支持本土科创企业,推动人工智能等领域的技术成果不断实现突破。对此,我国需重视发挥创投基金作用,强化政策顶层设计,打造各地微观创投生态圈,拓宽创投基金募资来源,提高耐心资本支持比例,畅通股权投资退出路径,推动金融支持科技创新、新质生产力加快发展;发挥政府引导基金的战略引导和资源撬动作用,培育优质国有创投基金,加大投资战略性、引领性、前瞻性科技领域,推动科技强国、金融强国建设目标加快实现,同时重视吸引海外创投基金,着力解决科创企业在成长早期融资难困境,促进高新技术升级、颠覆性创新成果加快落地。

地方财政金融协同如何提升企业创新:来自科技金融试点与地方债管理改革的证据

如何提高政府组织和市场激励的协同作用是发挥我国科技创新新型举国体制优势、贯彻科技强国战略的核心问题之一。从创新执行层面来看,地方财政金融协同是政府与市场协同的重要切入点,其协同模式决定着辖区内创新资金的供给结构和配置方向,直接影响企业是否“无钱可投”以及“有钱不投”。以科技金融试点政策和地方政府债务管理改革政策为例,按照“制度—政策—行为”的基本逻辑,从制度优化带来的政策协同视角出发,剖析地方财政干预金融行为变化对企业创新的影响。分析结果显示:(1)地方财政金融协同有利于企业创新,表现为政策叠加对企业创新呈显著推动效果;(2)从作用机制来看,地方财政金融协同通过金融市场化改善了企业外部融资环境,提高了企业的资金可得性,并通过政府引导基金投资强化了企业创新偏好,提高了企业的创新意愿;(3)各地区要素禀赋差异和要素流动差异会影响地方财政金融协同下的创新推动效果。为此,从规范地方财政金融关系、优化地方财政金融协同推动创新发展路径以及制定与要素环境匹配的适应性协同策略3个方面提出相应的建议。

科技金融对实体企业金融化的影响——基于融资约束的中介效应

我国实体企业金融化现象愈发严重,科技金融作为新型的金融创新成果,对实体企业金融化的发展有促进还是抑制作用,已成为当前的重要议题。基于2011年-2021年的A股上市实体企业的数据,构建双向固定效应模型,实证检验了科技金融发展水平对实体企业金融化的影响,并且通过中介效应检验,分析了融资约束在两者之间的作用。基准回归发现:科技金融的发展对实体企业金融化有显著的正向促进作用;异质性检验发现:科技金融对实体企业金融化的促进作用在西部地区、大规模企业和非国有企业更加明显;中介效应检验发现:科技金融主要通过缓解企业的融资约束来加剧实体企业金融化程度。研究结论揭示了科技金融可能给实体经济带来的负面影响,应该在合理的金融监管下推动科技金融的发展,以防止实体企业“脱实向虚”。

科技金融政策何以影响科技产业集聚发展?

基于2004—2019年288个城市数据,利用多期DID方法评估了促进科技和金融结合试点政策的科技产业集聚发展效应。研究发现:试点政策通过促进试点地区科技人才、科技企业集聚提升了科技产业集聚度,且表现为渐进的动态积累过程;通过安慰剂、PSM-DID、其他稳健DID估计等方法的检验结果均表明试点政策的科技产业集聚效应是稳健的;试点政策主要通过公共、市场科技金融及其交互机制提升科技产业集聚度,具体表现为,试点政策利用公共科技金融引导市场科技金融,发挥信号传递-资源配置效应、风险分担-融资拓展效应、科技成果转化-创新市场化效应,形成资金、人才与企业的良性互动,实现科技产业集聚发展;试点政策存在明显的发展水平、创新能力异质性,在发展水平高、创新能力强的地区产业集聚效应更显著。由此提出优化科技金融政策引导科技产业集聚稳健发展、有机协调发展的对策建议。

数字科技金融与小微科技企业:赋能优势、运行机理与发展策略——基于金融强国发展战略维度的新思考

科技金融和数字金融在2023年10月的中央金融工作会议上被列为“金融强国”战略的五大发展重点。在建设现代化产业体系和推动实现高质量发展的进程中,小微科技企业的生态功能支持至关重要,小微科技企业对创新链、产业链、产业集群等产业生态组织的运转循环起着关键作用,是繁荣产业生态体系的重要技术创新主体和底层动力来源。因此,发展适应小微科技企业的金融服务模式具有重要意义,可为实现金融强国战略提供强大的市场基础。在充分把握小微科技企业的“小微”特征和“科技”属性的基础上,围绕小微科技企业的生产经营特点,以及其在产业链、创新链等技术经济组织形态中的技术能力特征和结构功能表现,分析了其金融资源条件、金融需求特征和金融服务现状。针对小微科技企业的金融需求状况,发展数字科技金融,要围绕创新链和产业链等技术协作关系链条来布局小微科技企业金融服务;在深化应用区块链、大数据、人工智能等数字技术的基础上,推动数字科技金融系统向数智化方向升级,提高其运行系统的服务效能;发挥平台在小微科技金融服务中的赋能优势,提高数字小微科技金融的综合服务能力,解决小微科技企业金融服务的痛点、难点和堵点,促进小微科技企业的健康发展,推动整个创新生态和技术协作体系的良性运转。

数字基建对高技术产业创新绩效的影响

选取2012—2021年中国30个省级面板数据,实证检验数字基础设施建设影响高技术产业创新绩效的效果与作用机制。研究结果表明:数字基础设施建设能够显著提升高技术产业的创新绩效,这一结论经过稳健性检验后依然成立;数字基础设施建设对高技术产业创新绩效的促进作用在2016—2021年间、创新活跃度较高与出口技术复杂度较高企业中更显著,但并不存在要素密集度异质性。机制检验结果表明,数字基础设施建设能够通过推动人力资本高级化、扩大数字普惠金融覆盖面两条路径间接影响高技术产业创新绩效。为此,应深度布局数字基础设施建设、融合汇集创新要素、着力提高数字普惠金融可得性,为提升高技术产业创新绩效提供参鉴。

专精特新中小企业创新需要怎样的科技金融生态——基于模糊集定性比较分析的实证研究

构建一个由财政投入、风险投资、科技贷款、科技资本市场、科技保险和科技服务六要素组成的科技金融生态系统,采用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法,探讨我国30个省级行政区科技金融生态对专精特新中小企业创新的联动效应与组态路径。研究发现,(1)单一要素既不是必要条件,也不足以构成充分条件,只有多重要素耦合构成的科技金融体系才能发挥作用;(2)存在5种促进专精特新企业创新科技金融生态,可进一步归类为“财政投入+科技资本市场+科技服务”型、“科技贷款+科技资本市场”型和“风险投资+科技资本市场+科技服务”型,发达的科技资本市场均充当核心条件;(3)存在5种制约促进专精特新企业创新科技金融生态,政府支持力度不足、科技资本市场发展滞后是两大突出短板。

高新技术企业认定政策对探索式创新的影响——融资约束与动力约束的双重调节作用

利用2003—2019年A股上市公司数据构建双重差分模型,借助文本分析法从行为角度评估了高新技术企业认定政策对企业探索式创新的影响,并考虑融资约束与动力约束的双重调节作用。研究发现:(1)认定政策对企业探索式创新具有显著的促进作用;(2)与低融资约束企业相比,认定政策对高融资约束企业探索式创新的促进作用更强;(3)与市场竞争压力较小的企业相比,认定政策对市场竞争压力较大的企业开展探索式创新的激励作用更强;(4)即使企业面临的市场竞争压力较大(动力约束较低),也仅在高融资约束的情况下,认定政策对探索式创新行为的促进作用才会较为明显,但只要存在较高的融资约束,即使市场竞争压力较小(动力约束较强),认定政策对探索式创新行为仍具有显著的促进作用。

科技金融发展:历史回顾、现实考察与路径优化

科技金融是引领新一轮科技革命和产业革命的重要抓手和杠杆。2023年中央金融工作会议强调要做好科技金融等五篇大文章,党的二十届三中全会指出要构建同科技创新相适应的科技金融体制。本文在对科技金融发展历史回顾的基础上,结合中国科技金融实践,对科技金融发展成效进行了综合评价和分析。研究发现:国际上四次工业革命时期的科技金融形式不同,发挥的作用也有差异;中国科技金融发展经历了四个阶段,第四次工业革命以来的科技金融发展成效显著,重点城市的科技金融发展水平较高但分化突出;国内外经验表明银行是科技金融的主力军,资本市场是生力军。最后,本文提出我国科技金融发展的优化路径及政策建议。

科技金融对经济增长质量的影响研究——基于空间计量模型的实证分析

本文基于我国30个省际面板数据,通过改进的熵权法构建空间计量模型实证分析了科技金融发展对经济高质量发展的促进作用,并分不同地区和不同时间段分析其促进效果。结果发现,我国经济增长质量具有空间依赖性,科技金融发展对经济增长质量的提高都有明显的推动作用。最后,本文根据研究结果提出了相应的政策建议。