PERFORMANCE-DRIVEN BUSINESS PROCESS MANAGEMENT METHODOLOGY FOR SMALL AND MEDIUM SIZED-ENTERPRISES

Based on the analysis of the common limitations of business processmanagement (BPM) methodologies and the requirements of small and medium sized-enterprises (SMEs),the importance of a 'performance construct' of BPM methodologies is identified, a six-phaseperformance-driven BPM methodology for the production and operation processes of Chinese SMEs isdeveloped. A case study on the process management of a medium-sized enterprise shows a successfulexample of running the methodology.

技术与商业驱动的群智创新设计

目的结合人工智能时代下社会面临的新问题及现代设计的新使命,提出了技术与商业驱动的群智创新设计思维。方法以设计全球化、新一代人工智能及数字化生存现状为时代背景,阐述了群智创新设计在新时代下的创新本质,并从技术和商业的多元视角阐述了群智创新设计的多元内涵。结果构建了以设计为牵引,技术与商业驱动的群智创新设计模型,并结合具体案例阐述了群智创新设计的优势。结论群智创新设计注重智能技术和群体智慧的结合,是一场复杂系统层面的螺旋式创新演化。以设计为牵引、技术为支撑、商业为激励的群智创新设计方法借用现代网络平台优势及大数据、人工智能、区块链等信息技术赋能,利用群体智慧的协同作用,聚集社会中更多、更好的知识源,以助力创新创造,为社会创造共赢价值。

场景驱动下新零售商业模式创新及其价值创造的机理与策略

数字技术颠覆了零售行业的商业模式,通过重塑人、货、场关系驱动的新零售场景,为零售商与消费者带来全新的价值体验,也为我国商品经济发展带来新活力。在文献梳理的基础上,界定新零售场景和场景价值的内涵,识别出社群、内容、时空等场景要素,分析功能、效率、体验、情绪等场景价值的构成维度并探究其互动关系,构建“关系—场景—价值”概念模型。此外,引入商业模式创新的概念,并将其作为价值创造的抓手,以“场景—模式—价值”为主线,建构场景驱动下新零售商业模式创新的价值创造机理理论框架,提出“应用场景新颖化创造功能价值”“交易场景时空化创造效率价值”“互动场景内容化创造体验价值”“关注场景社群化创造情绪价值”等4条创造场景价值的策略。最后,以步步高为样本开展案例分析,为价值创造机理理论提供经验证据。研究丰富了商业模式场景化理论,也为新零售企业开展商业模式创新提供了理论参考。

高校商科课程思政建设的实践探索与思考

商科人才培养在我国高等教育中占有重要地位,课程思政建设是商科落实立德树人根本任务的关键环节。上海理工大学商科课程思政建设重点在“使命驱动”理念、课程思政体系、特色发展、实践路径以及质量保障机制等方面进行深入探索,并取得了良好效果。基于实践探索经验,从思政元素挖掘、师资培养、教材建设、学生实践强化等方面,提出进一步推动高校商科课程思政高质量发展的建议。

商业价值与社会价值可否兼得——绿色投资机构的双重创新激励效应研究

绿色投资机构对企业创新的影响,既存在股东积极主义的商业逻辑驱动路径,还存在基于社会价值传递形成企业绿色创新激励的独有路径。而这在已有研究中并未得到充分论证。本文利用我国沪深A股污染行业企业2011年—2022年数据,从双重路径切入分析了绿色投资机构对污染企业绿色创新的影响。结论发现,绿色投资机构对污染企业绿色创新具有显著激励效应,且存在边际递增的时滞影响特征。上述结论经稳健性测试后依然成立。同时,绿色投资机构对污染企业绿色创新的影响,在不同产权属性、不同管理层视野以及不同共同机构持股特征中存在异质性特征。此外,绿色投资机构对企业绿色创新的影响,存在商业逻辑驱动与社会价值传递两种微观机制路径,商业逻辑驱动路径主要通过缓解融资约束而实现,社会价值传递路径则主要通过提升企业绿色溢价与增加投资者关注实现。最后,本文提出了相关政策建议。

基于事件驱动的数字孪生太浦河“四预”业务应用

聚焦太湖流域多目标统筹调度特点,通过多源数据融合汇聚太浦河各类涉水信息,构建符合平原感潮地区特点的太浦河高精度数据底板,优化流域水量水质模型算法,对太浦河防洪及供水业务进行流程再造,建成以事件为驱动的数字孪生太浦河“四预”业务系统。系统在“梅花”“杜苏芮”等台风防御中对太浦闸不同调度方式下洪水变化过程和淹涝情况进行了预演,发挥了重要支撑作用。在上海市抗咸潮保供水工作中,滚动预报重要断面水量水质,强化补水水质安全预警,确保太浦河上游水源地持续稳定供水。

我国服装零售企业数据驱动型商业模式构建研究

为更好地指导我国服装零售企业构建数据驱动型商业模式,本文以数据驱动型商业模式构建蓝图为指引,对大数据在服装行业内应用的相关文献资料进行分析。借助NVivo软件,完成574个节点编码,以此生成37个初始范畴、15个主范畴和6个核心范畴,并构建了以预期目标、输出内容、数据来源、数据处理、盈利方式及困难点为核心的服装零售企业数据驱动型商业模式构建模型。研究发现,企业以优化供应链与业务管理为目标,通过对内外部数据的分析处理,实现精准目标定位和产品输出,并通过精准营销、个性化营销以及体验营销实现大数据环境下的企业盈利。同时,大数据意识不足、人才缺失、应用困难以及数据安全隐患等,影响企业向数据驱动型商业模式转变。据此,本文提出相关建议对策。

商业驱动背景下赣东北地区河口古镇建筑文化研究

商业作为一种最常见的传播手段,在对外输出商品的同时,也在无形或有形中输出着自身的文化并促进文化间的交流。赣东北地区河口古镇作为商贸型古镇,在商业驱动背景下孕育了独特的建筑文化。该文从商贸文化交流的角度,首先,对河口古镇历史变迁的脉络进行梳理;其次,对建筑文化传播的内在机制进行探讨;最后,对河口古镇中不同文化交融下产生的建筑文化进行分析,以期对丰富赣东北地区建筑文化研究有所裨益。

相得益彰:数据驱动新零售商业模式闭环的构建机理——盒马案例研究

数字经济时代下,数据驱动和新零售商业模式创新之间相得益彰,这使得构建数据驱动新零售商业模式闭环成为可能,然而这一过程机理仍不甚清晰。本文基于数据网络效应理论,以“数据资源行动—数据能力生成—数据网络效应”为逻辑主线,通过盒马案例研究,系统探索出数据驱动新零售商业模式闭环的构建机理。研究表明:数据驱动新零售商业模式闭环构建是数据资源行动和数据能力生成互动的过程,包括“闭环启动”“闭环扩容”和“闭环加固”三个阶段,表现为“全触点体验优化→价值网络拓展→竞争优势实现”的动态循环,其背后体现出数据网络效应的理论逻辑。具体而言,“闭环启动”“闭环扩容”和“闭环加固”三个阶段可分别被提炼为“场景匹配”“连接协同”和“提效增值”,正是有了“场景匹配→连接协同→提效增值”的动态循环,数据网络效应助推数据驱动新零售商业模式闭环构建的理论逻辑才得以体现。

数据驱动的公立医院精细化运营管理路径探析

在高质量发展的战略背景下,公立医院运营管理应从数据驱动的视角出发,基于业财融合的思路,建立360°运营分析体系,实行“一科一策”个性化指导,推行“MDT”项目工作模式,“全面诊断+重点深挖”和“数据赋能+自主管理”相结合,实现精细化运营管理。

发电系统数字化研究综述

随着信息革命的发展与演进,推动新一代数字技术与传统发电系统融合,推进发电系统的数字化建设是支撑能源转型与数字电网建设的重要途经。从发电系统的数字化业务需求出发,总结了全生命周期管理、智能运维和智能运行等多类型场景对于数据的业务需求,从网络结构和数字技术架构两方面阐述了发电系统数字化系统的体系架构,梳理了发电系统数字化过程中的关键技术与应用,最后探讨了发电系统数字化过程中亟待解决的问题。

BEML:一种面向商品隐空间表征的混合学习分析范式

随着互联网经济时代的到来,电子商务平台的高效管理日益受到学术界和工业界的广泛关注,其中,商品分类的精度与自动化水平直接影响着用户体验及运营效率的优化。鉴于此,本研究围绕商品信息的隐空间表征进行深入探讨,提出了一种面向商品隐空间表征的混合学习分析范式BEML。该框架融合了先进的双向编码器表示(BERT)技术与传统机器学习方法,旨在通过对商品信息隐空间的细致解析,显著提升商品分类的自动化处理效率及准确性。与现行主流的深度学习和机器学习算法进行对比分析的实验结果表明,BEML框架针对本次亚马逊在线分析数据集的最佳分类效果F1指标的宏平均达到了85.79%,微平均达到了84.73%,均超过了目前最佳F1指标83.3%,实现了新的SOTA。该框架不仅在理论上具有创新性,其在电子商务领域的信息管理和自动化处理实践中亦具有重要的应用价值,为科技商学领域提供了一种高效且可靠的混合学习分析范式。

设计驱动式创新引领卫星应用产业化发展

卫星应用产业正进入一个前所未有的变革时期,随着卫星通信、导航等需求的快速增长,通导遥技术如何与军、民两用市场更好地推广应用、消费级的卫星物联网新服务如何推动、如何更好地促进卫星应用产业化创新发展等一系列问题亟待解决,单纯依靠技术创新或者市场拉动能否形成更具差异化的行业品牌成为产业化创新发展需要深思的问题。文章针对卫星应用产业当前的发展现状,融入设计驱动创新的策略,融合两种传统创新路径的优势,为卫星应用产业化创新发展提供一定的借鉴思路。

面向有源配电网的业务驱动的数字孪生数据质量模型研究

随着大规模可再生能源的接入以及数字孪生技术在电力领域的深入应用,数字孪生电网数据质量问题日益突出,但是数字孪生数据质量仍缺乏系统的评价理论和指导方法,严重阻碍了进一步的推广和应用。针对以上问题,根据有源配电网数字孪生技术的特点,通过分析有源配电网数字孪生数据类型,构建了面向有源配电网的业务驱动的数字孪生数据质量模型。采用层次分析法(AHP)来确定质量特性的权重。为了验证模型的有效性,选取电池储能数字孪生数据进行评估。结果表明,提出的模型能有效评估有源配电网数字孪生数据质量,为系统评价数字孪生电网数据质量提供了理论支持和实践指导。

基于业务流程再造的BIM正向协同设计研究与应用

传统设计具有“流程线性”和“专业独立”等特点,容易导致错漏碰缺、超概超支、以及缺乏实效性等问题。为进一步提升设计质量,并加强设计的成本与质量控制,本文引入业务流程再造理论,建立了“流程系统”和“专业并行”的BIM正向协同设计流程。研究分析了BIM正向协同设计的效率、周期以及人员组织架构,并提出了标准化设计、参数化构件设计、专业协同设计、BIM工程算量、成图与交付,以及BIM+二维码应用等实施技术要点。通过模型驱动设计数据的正向传递,本文旨在提高数据的准确性与有效性,最终实现建筑工程全专业一体化协同设计与轻量化数字交付。

高校工商管理专业实训工作室商业项目驱动模式研究

工商管理专业实训工作室已经成为高校培养大学生商业实践能力和创新精神的重要平台,它不仅要求学生拥有扎实的理论基础,同时也要求学生掌握较强的动手能力。商业项目驱动模式在实践教学中扮演着重要的角色,通过具体的项目任务来全方位地开展和落实创新创业教育。阐释商业项目驱动模式的定义和意义,分析高校工商管理专业实训工作室的特点,探索其在促进学生综合能力提升和培养创新能力方面的作用。可从创新意识、创新思维能力、创新实践能力三个方面着手,优化高校工商管理专业实训工作室的培养方法。

基于Web Service的电力数据库安全审计系统

由于传统系统在电力数据库安全审计中应用效果不佳,不仅误报率比较高,而且平均响应时间比较长,无法达到预期的审计效果,为此提出基于Web Service的电力数据库安全审计系统。遵循“业务驱动”设计原则构建系统顶层架构,由数据源层、数据存储层、审计功能层、应用交互层四个功能层组成。在系统软件方面,通过平台、系统对接,采集电力企业各业务系统自有数据、外部数据、非直采数据、内部法治数据以及机器学习产生的二次数据,按照不同等级的流程,将分流异常数据进入下一步对应处置流程,确定异常数据安全等级,利用Web Service技术对系统审计交互界面设计,以此完成系统设计。经实验证明,设计系统误报率在1%以内,平均响应时间在3s以内,设计系统在电力数据库安全审计方面具有良好的应用前景。

工商管理视角下市场营销策略的数据优化研究

传统的市场营销策略,虽然在一定程度上能够帮助企业推广产品和服务,但在精准定位目标受众、实时调整策略以及衡量营销效果方面存在明显的局限性。文章针对传统市场营销策略的局限性,深入探讨了数据驱动的市场营销策略优化方法。通过构建优化框架,帮助企业更精准地定位目标市场并制定个性化营销策略。结果显示,该框架能有效提升市场营销的效率和效果,增强企业对市场变化的适应能力,为数据驱动市场营销的未来发展提供了新视角。

综合计划在港口企业经营管理中的实践与探索

当前各类企业管理理论各有建树,但是从战略性角度出发,涉及涵盖面广、要素完整的管理体系仍显薄弱。以天津港务为例,通过对企业经营管理痛点剖析,从综合计划管理的引入、实践、成果三个维度进行阐述,呈现了综合计划管理在深度一体化、高度协同化企业管理中的实践成果,探索出业务驱动带动智慧化,实现数智化的路径方向。

基于“互联网+智慧医疗”的医疗信息化平台的构建探索

随着经济快速增长和技术进步,“互联网+”技术在医疗领域得到广泛应用,为传统医疗行业开辟了新的发展路径。文章对基于“互联网+智慧医疗”的医疗信息化平台进行了深入探索。首先,从智能化技术的角度分析了医院信息化建设,包括智慧医疗案例分析、物联网在医疗信息化平台中的应用以及医疗信息化平台建设面临的挑战。其次,详细介绍了基于“互联网+智慧医疗”的医疗信息化平台的总体框架,包括医疗信息化平台的业务架构与流程优化以及技术支撑和安全保障。最后,探讨了基于“互联网+智慧医疗”的医疗信息化平台应用,涉及网上诊疗、医患服务和数据驱动的医疗决策与管理。研究结果表明,借助先进的信息技术和互联网手段,可以有效提高医疗服务的质量和效率,为实现智慧医疗提供了有力支撑。