国际糖尿病有氧运动研究主题动态演化分析——基于SciMAT的文献计量学研究

目的:探究有氧运动在糖尿病管理中相关研究的发展趋势。方法:检索Web of Science核心合集,时间范围是从2004年到2023年12月31日期间发表的有氧运动与糖尿病管理主题相关的文献,运用SciMAT绘制关键词覆盖图、聚类战略图和主题演化路径图,并对各时间区间的聚类战略图和主题演化路径图进行分析。结果:近20年间,国际糖尿病有氧运动研究呈现出显著的活跃态势与持续增长,主要研究方向为“DIET”“GLYCEMIC-CONTROL”“RISK-FACTORS”等,研究主题呈现为3个研究方向的4条演化路径。结论:有氧运动在糖尿病管理中得到了广泛的应用,并呈上升趋势。有氧运动与饮食干预和/或抗阻运动的结合在血糖控制以及心血管疾病风险管理等方面属于当下该领域的研究热点。

基于SciMAT的国际译学动态演化(2010—2019)分析研究

本文以Web of Science中10种高影响因子的国际翻译学权威期刊2010—2019年刊登的学术论文的关键词为研究对象,使用科学计量工具SciMAT对2010—2011年、2012—2013年、2014—2015年、2016—2017年、2018—2019年五个时段的研究主题及其动态演化过程进行可视化图谱分析。研究预测"语言""知觉""经验"和"警察访谈"主题是未来的研究热点,归纳出包括"语言→口译员→角色→语言→语言、辅助、手语"在内的九条主题演化路径,由此判断国际翻译学研究主题呈现出从聚焦主流到关注边缘、从结果到过程、从单模态到多模态的演化趋势。

基于SciMAT的国际医学信息学主题动态演进研究

目的:对国际医学信息学主题动态演进进行研究,揭示该领域的发展脉络。方法:以Web of Science中1991-2020年发表的有关国际医学信息学的5219篇文献为研究对象,运用SciMAT软件得到以关键词为表征的关键词覆盖图、主题战略坐标图和主题演化路径图,并对各研究时区主题战略坐标和主题演化进行分析。结果:近30年来,国际医学信息学研究的发文量及关键词数量不断增多,各研究时期主题聚类不断增加,大致形成了需求与服务、医学信息化建设和智慧医疗与数据隐私安全3条演化路径。结论:国际医学信息学领域的研究范围和内容呈现多元化的发展态势,智慧医疗与数据隐私安全演化路径相对稳定,大数据时代智慧医疗和隐私安全将受到更多关注。

基于SciMAT和RPYS的护理理论演化路径及历史根源分析

目的:梳理护理理论的演化路径及历史根源,为构建我国本土化的护理理论提供参考。方法:通过科学图谱分析软件工具(SciMAT)和参考文献出版年谱(RPYS)分析方法,对1990年—2019年WOS数据库中临床护理理论研究的相关文献进行可视化分析及图谱绘制,对护理理论文献的主题结构和演化路径进行初步探讨,以寻找护理理论研究领域的根源性文献,并对其进行分析。结果:护理理论领域的研究始于1990年,快速增长是在近10年。关键词变化研究显示,护理理论领域的研究力量不断增强,但缺乏对重要主题的持续深入研究;演化路径研究显示,研究主题开始相对集中,研究内容逐渐多样化;演化状态研究显示,护理理论研究成熟度不高,需要进一步研究。护理理论具有生物性、实践性、认知性和社会性;需要不断整合和创新,更需要在实践中进行验证和修正。结论:基于SciMAT和RPYS分析方法对WOS数据库1990年—2019年护理理论相关文献主题演变、历史根源及演变脉络分析,为护理理论进一步研究提供了理论基础,利于从总体上把握护理理论研究发展脉络,发现核心和前沿问题。

国际外科医疗纠纷研究主题演化分析——基于SciMat的研究

目的:对国际外科医疗纠纷领域的研究主题进行分析,揭示该领域的发展脉络。方法:以Web of Science中2011-2021年发表的有关外科医疗纠纷2841篇科学文献为研究对象,运用SciMAT绘制关键词覆盖图、主题战略坐标图和主题演化路径图,并对各时间分区的主题战略坐标图和主题演化进行分析。结果:近10年来,国际外科医疗纠纷研究的发文量及关键词数量不断增多,各研究时期主题聚类不断增加,形成了重要的演化路径:RISK-FACTORS、SURGICAL-COMPLICATIONS、SURGICAL-SAFETY-CHECKLIST、MALPRACTICE-LITIGATION、PATIENT-SAFTY。结论:国际外科医疗纠纷领域的研究范围和内容呈现多元化的发展态势,研究主题不断丰富。RISK-FACTORS、SURGICAL-COMPLICATIONS、MEDICAL-LIABILITY可能是未来潜在的热点研究主题,可给予更多关注。可揭示外科相关科室、疾病、手术医疗事故诉讼的风险因素、并发症分布规律,为临床外科医生、医院管理者提供风险管理策略,提高患者安全;可探讨新型冠状病毒肺炎影响下紧急医疗纠纷的医疗责任问题。

身体活动与执行功能领域研究主题的动态演化

背景:身体活动与执行功能领域的相关研究不断涌现,目前尚未有学者使用可视化工具探讨这一领域研究主题的动态演化路径。目的:通过文献计量学方法,探究身体活动与执行功能领域研究主题的动态演化过程,从而理清其发展状态及知识结构的变化。方法:通过检索式:TS=(“Physical activity”AND“Executive function*”)OR TS=(Exercise AND“Executive function*”)检索Web of Science数据库,依照纳入排除标准选取4386篇相关文献为研究内容,利用SciMAT软件进行可视化分析。结果与结论:身体活动与执行功能领域的研究呈现蓬勃发展态势,相关研究日趋深入,未来发展空间较大;该领域可分为执行功能、儿童、老年人和干预措施4个方向,并形成了11条主要演化路径;“运动技能”“生活方式”“有氧运动”和“干预措施”等主题可能是未来的研究重点,“青少年”和“老年人”群体是该领域研究的重点关注人群。

基于SciMAT的法医学死亡时间研究动态演化分析

目的 对法医学死亡时间研究进行可视化分析,动态展现该主题的演化脉络。方法 以Web of Science数据库中PMI研究的2 067篇文献为研究对象,应用SciMAT文献计量分析工具构建以关键词为表征的主题叠加图、主题战略坐标图及主题演化路径图。结果 主题叠加图示PMI主题关键词逐年增加,关键词的保留率不断升高,说明该领域在未来有较好的研究前景。主题战略坐标图提示近几年“法医昆虫学”“速率”“土壤”和“模式”主题较为热门,“药物”“蛋白”“人体残骸”和“人群”有较强的发展潜力,而“表达谱”尚属于较为专业的主题,一旦与其他主题联系起来,很快将成为热门主题。主题演化路径图提示PMI主题演化关系复杂,整体表现为法医昆虫学、法医病理学和法医微生物学三大演化路径方向。结论 法医昆虫学、法医病理学和法医微生物学在PMI中的应用研究受到高度关注,而且未来仍是持续的研究热点,随着新技术在法医学中的应用,可能会衍生出更多新兴主题。

基于主题关联的Altmetrics演进动态识别

Altmetrics是Web2.0时代一种新兴的计量方法并受到国内外学者的认同、关注与研究。识别国际Altmetrics主题演进动态,发现国际Altmetrics知识演化规律,从而为我国Altmetrics的研究提供借鉴或参考。基于此,本文运用Sci MAT软件绘制了Wo S中的2012—2015年Altmetrics研究文献的覆盖图、演进图、战略图三种知识图谱,以期识别出国际Altmetrics演进动态。研究发现:Altmetrics研究以传统计量学的理论方法为基础,其理论体系覆盖文献计量学、科学计量学、信息计量学和网络计量学;研究主题由学术影响研究向学术影响研究和社会影响研究转变;计量数据由引文数据向引文数据和社交媒体数据转换。因此,Altmetrics有着广泛的研究、应用与发展空间,值得研究人员尤其是计量研究人员的关注、重视及研究。

国际突发公共卫生事件研究主题演化分析

目的:探究国际突发公共卫生事件研究的主题演化。方法:以2021年以前Web of Science中有关突发公共卫生事件的2509篇文献作为分析对象,使用SciMAT软件制作关键词重叠图、战略坐标图和主题演化路径图,对不同时间段国际突发公共卫生事件研究的核心主题和演化路径进行分析。结果:较为明显的主题演化路径有4条,分别是防护与治疗、灾害环境污染、应急响应系统和公众心理干预。结论:突发公共卫生事件领域的相关研究随着时间的推移,其内容不断丰富,主题类团演化能力不断增强,演化路径日趋平稳。早期的研究热点集中于防治与应对领域,随着时间的推移,研究热点逐渐由防治与应对转变为利用各类系统对突发公共卫生事件进行事前监测。利用信息系统进行事前监测的算法模型和与公众进行风险沟通将成为未来研究的热点。

国际信息素养研究热点与主题演化分析

目的:采用信息计量方法对国际信息素养研究文献进行可视化分析,以了解国际信息素养研究现状和关注热点。方法:以Web of Science为数据源,对检出的2021年及之前国际上发表的信息素养相关文献进行筛选、归纳,从发文情况、聚类和演化路径等方面进行计量分析。结果:近30年来,国际信息素养研究的发文量不断增多,各个时期主题聚类不断增加,形成了4条演化路径。结论:国际信息素养的研究范围和内容呈多元化的发展态势,数字素养、媒介素养、健康素养等其他素养将成为未来研究的热点。

基于科学计量的世界人工智能领域发展状况分析

分析了人工智能领域近15年的发展状况,预测了未来的发展趋势,帮助研究人员快速掌握领域概况。运用SciMAT软件进行关键词共现分析,利用生成的主题演化图、战略图揭示发展状况及子领域成熟度,预测未来发展趋势。2002-2016年,人工智能领域发文量及关键词总数总体呈上升趋势,说明该领域发展势态良好。随时间推移,各阶段类团数增多,说明该领域多方面发展。神经网络、智能机器人一直是人工智能领域研究的热点,且研究规模随着时间的推移不断扩大并逐步走向成熟。人工智能正发生从理论到应用的转变;神经网络、智能机器人将会是未来人工智能领域发展的热门。

21世纪以来青少年阅读的国际研究主题演化分析

基于WoS检索2000-2017青少年阅读文献1578篇,以关键词为分析单元,共词分析和聚类分析为方法,SciMAT为图谱绘制工具,揭示主题的演化路径。研究发现:两条重要的演化路径阅读障碍和理解能力,经学习障碍、技能、教导、阅读理解、语音意识、个体差异等演化过程再生为阅读障碍、理解能力、阅读理解,持续成为热点方向;阅读动机经成绩、动机演化为内在动机的路径已趋于成熟;性别差异、个体、教学策略等专业主题在不同时期出现并很快消亡。

国际科学计量学研究主题动态演化路径分析

本文从战略图视角和数据流视角,分析国际科学计量学不同研究时区的研究主题及其演化状态,追踪时间序列上研究主题的动态演化路径,以期探测国际科学计量学研究主题的演化规律。选取Web of Science数据库中scientometrics这一主题的相关文献为样本代表国际科学计量学的研究,借助SciMAT工具构建以关键词为表征的主题战略图、覆盖图和演化图。从战略图视角对各研究时区主题战略分布和演化能力进行分析;从数据流视角对主题覆盖图和演化图的主题动态演化进行分析,追踪主题演化路径。研究分析国际科学计量学研究主题演化情况,发现各研究时区聚类的主题变化大,部分主题的研究连续性较强;识别国际科学计量学研究的5条动态演化路径,分别为科学产出计量、引文分析、社会网络分析、科学评价研究和知识图谱研究;结合战略图与演化图,探讨5条演化路径在国际科学计量学领域的演化能力和地位。

DNA计算研究主题的演化路径分析

本文基于WoS核心合集检索得到DNA计算领域的2373篇论文,以关键词为分析单元,通过划分研究时间区间,使用共词分析法和聚类分析法,利用SciMAT软件绘制关键词覆盖图、主题战略图、主题路径演化图,识别不同研究时期的研究主题及其演化路径。DNA计算领域的研究始于1994年,早期发展较为迟缓,后期关键词增多,研究热度高。各时期研究主题变化不大,演化关系较为简单,在2个研究方向上呈现4条演化路径。分子计算和逻辑门的构建是主要研究主题,将持续成为研究热点。

国际健康信息研究主题的演化路径分析

基于WoS核心集检索健康信息领域研究性文献4 023篇,以关键词为分析单元,共词分析和聚类分析为方法,SciMAT为工具,识别不同时期的研究主题及其演化路径。研究发现国际健康信息的研究始于1923年,早期发展迟缓、主题少、热度低;后期呈多样化发展。各时期研究主题变化大,演化关系复杂,在两个研究方向上呈现4条演化路径:健康信息查询和健康素养是主要知识脉络,将持续成为研究热点;公共健康和健康信息技术早期受关注程度低,演化过程不稳定,2008年后受关注程度升高,研究地位上升,成为研究热点和有发展潜力的基础研究方向。

计量视角下基于主题关联的国际眼动研究演进动态分析

[目的/意义]识别出国际眼动主题演进动态,发现其知识演化规律,从而为我国眼动研究提供借鉴或参考。[方法/过程]运用SciMAT图谱绘制工具,以WoS中SCI-E数据库提供的文献资源为研究对象,绘制可视化战略图、演化图及聚类图三种知识图谱。[结果/结论]近二十年来,眼动领域研究的发文量及关键词个数整体呈上升趋势,说明该领域的研究热度有增无减,特别是在神经科学、医学、认识心理学领域呈现持续性稳定研究状态;各阶段的聚类团数增多,说明该领域呈现多元化发展且研究规模随着时间推移不断扩大成熟;眼动领域有着广泛的研究、应用与发展空间,尤其在人类工效学、语言学、阅读学领域结合脑电研究做进一步的发展与深入,值得研究人员关注及重视。

在线健康社区研究主题演化路径分析

[目的/意义]探究在线健康社区的研究热点及主题演化脉络,为在线健康社区领域的探索研究提供借鉴,同时在一定程度上助力健康中国战略的实施。[方法/过程]以2006—2021年Web of Science核心集中有关在线健康社区领域的339篇文献为研究对象,利用SciMAT软件制作关键词重叠图、主题战略坐标图和主题演化路径图,分析在线健康社区领域的研究热点和演化路径。[结果/结论]在线健康社区领域各时期聚类的主题数量先减后增,主题类团的演化能力不断增强,演化路径日渐平稳。三条主要的主题演化路径为:(1)在线健康社区的社会支持研究:社会支持→社会支持→社会支持→社会支持、癌症;(2)在线健康社区的在线社交媒体研究:质量→在线社交媒体→在线社交媒体;(3)在线健康社区的在线评论研究:口碑→在线评论。

职业福利的国际研究主题演化路径探析

职业福利在社会保障体系中发挥着越来越重要的作用,对职业福利国际研究总体态势的把握能够为中国职业福利的发展和研究提供借鉴意义。基于WOS检索国际职业福利领域研究型文献4820篇,运用SciMAT软件,以关键词为分析单元,采用共词分析和聚类分析方法绘制研究主题的演化路径。研究发现:在1973年-2018年的5个时期中,养老金计划分化的两条演化路径(①养老金计划→养老金计划→退休→社会保障→社会保障;②养老金计划→政策→政治→养老金计划→改革)和市场演化路径(市场→合同→管理→风险→风险)是职业福利国际领域的主要研究热点;工作-生活平衡路径(美国→工作-生活平衡→家庭和家庭冲突→工作-生活平衡)伴随着向后工业社会的转型,研究主题逐步成长为研究热点,研究中心地位趋于稳固。四条职业福利研究主题演化路径为中国情境下研究和发展职业福利提供了着力点。

基于专利交易数据的高校技术创新团队识别和跟踪方法研究——以浙江大学为例

技术创新团队的发现、培育工作,对于促进高校产学研联系具有重要的战略意义。利用IncoPat中高校专利交易数据,通过共现网络、聚类、战略坐标图识别技术创新团队,依据历时网络的关联、变化进行演变分析,结合发明人的科学研究背景信息获悉其科学技术关联,并以浙江大学为例,进行了实例研究。结果表明,自然语言处理技术与可视化知识图谱相结合的方法,能促进技术创新团队识别、跟踪工作的深入开展,并能提高中文专利数据的分析深度。

Internet of things:Conceptual network structure,main challenges and future directions

Internet of Things(IoT)is a key technology trend that supports our digitalized society in applications such as smart countries and smart cities.In this study,we investigate the existing strategic themes,thematic evolution structure,key challenges,and potential research opportunities associated with the IoT.For this study,we conduct a Bibliometric Performance and Network Analysis(BPNA),supplemented by an exhaustive Systematic Literature Review(SLR).Specifically,in BPNA,the software SciMAT is used to analyze 14,385 documents and 30,381 keywords in the Web of Science(WoS)database,which was released between 2002 and 2019.The results reveal that 31 clusters are classified according to their importance and development,and the conceptual structures of key clusters are presented,along with their performance analysis and the relationship with other subthemes.The thematic evolution structure describes the important cluster(s)over time.For the SLR,23 documents are analyzed.The SLR reveals key challenges and limitations associated with the IoT.We expect the results will form the basis of future research and guide decision-making in the IoT and other supporting industries.