基于多代参考文献的单篇论文学科分类方法研究

[目的/意义]论文学科分类是科学计量学领域的核心问题之一,对于科研评价实践具有重要意义。[方法/过程]本研究提出了一种基于多代参考文献的单篇学术论文学科分类方法,其核心是基于对目标文献多代参考文献信息的挖掘形成较为完整的学科结构,进而为目标文献分配1~3个学科类别。为验证该方法的有效性,本研究以1999—2018年Web of Science核心合集所收录的学术论文作为研究对象,对单篇论文的学科分类效果进行比较,并从学科领域和期刊层面展开应用场景的探讨。[结果/结论]结果表明,利用多代参考文献的学科类别信息可以降低目标文献中学科分类的熵值,有效提升单篇学术论文的学科分类效果;通过运用不同的权重设置规则和多学科科学处理策略,可以在一定程度上解决多学科期刊文献的学科分类问题,并且可以为跨学科学术论文的识别提供可行方案。

基于跨学科融合的AI for Science多元化投入机制研究

当前,人工智能领域的科技研发与应用,取得了诸多骄人的成果。尤其是生成式人工智能工具的广泛应用,使人工智能驱动的科学研究(AI for Science)范式成为现阶段引领人工智能研究的一种全新科学范式——“第五范式”。对此,科技部和国家自然科学基金委员会正式启动了“人工智能驱动的科学研究”专项部署工作,基于跨学科融合的AI for Science的研究纷纷呈现。本文从此角度切入,对AI for Science理论做了简要概述,分析了跨学科融合的AI for Science多元化投入的现状,并针对其中存在的问题,研究了跨学科融合的AI for Science多元化投入机制。以期通过本文的分析与研究,能够为这种全新范式的成熟与应用提供参考与借鉴。

学科分类下研究生课程思政教学情况研究——基于北京工商大学的问卷调查分析

为了解北京工商大学学科分类下研究生课程思政的特征、改革落实情况、研究生的接受程度,分别对其研究生和任课教师进行问卷调查。结果表明,在课程思政的特征方面,经管类课程侧重融入爱国精神和创新意识,文法类课程侧重融入社会责任,理工类课程侧重融入科学素养,而交叉学科则采用具有科学素养与社会责任并重的融入模式。调查发现,课程思政改革存在学科间和学科内落实不均衡的问题。管理部门可通过改革培养机制等,有效提升整体课程思政的培养水平。

学科交叉评价研究之学科分类方法探索

学科分类方法研究是学科交叉评价的重要环节,为学科交叉测度研究奠定了基础。文章在总结现有的学科分类研究视角和学科分类体系的基础上,基于对《中国图书馆分类法》和国家标准《学科分类与代码》的理解,利用文献分析工具Derwent Data Analyzer构建了一种基于中图分类号和国家标准学科分类体系之间映射关系的学科分类方法。该学科分类方法可根据文献标记的中图分类号将文献直接划分到国家标准学科体系当中。该方法操作相对简单,以单篇论文作为分类标准较为精确,并且划分的学科目录在国内也具有很强代表性和说服力。

新文科建设背景下法学学科分类与教学模式创新研究

法学学科分类是法学领域知识政策的核心要素,其科学性与合理性直接关系到法学学科建设能否适应社会变迁和市场需求,同时还涉及学科资源的配置与格局。目前,我国的法学学科分类存在着不同层次的问题:问题之表象是法学学科门类与法学一级学科之间的交叉重叠;问题之实质是法学强分类模式对资源流动和知识交流的阻碍。因此,有必要扩大法学一级学科的范围,从而弱化法学一级学科的边界,增加法学学科与其他学科之间资源共享和知识交流的空间,从而促使高等院校在学科建设方面更具自我管理和创新的空间。

基于学科分类的资源经济学与环境经济学及生态经济学比较分析

学科分类是为了从不同角度研究问题,针对目前学术界对资源、环境、生态经济学概念混淆、研究内容区分不清晰问题,本文根据学科的构建条件与原则,从定义、研究对象、研究内容与研究方法等方面对与自然资源有关的3门应用经济学科加以比较,从而为学科发展及相关部门政策制定、管理规划提供理论参考。资源经济学、环境经济学、生态经济学均是应用经济学思想研究复合经济系统的基本原理与变化规律,分别解决经济社会发展与资源稀缺性、环境自我调节能力、生态系统承载力之间的矛盾,从而实现经济社会可持续发展的共同目标。资源经济学重点研究自然资源的时空变异性,自然资源产权、配置和安全方面,今后仍需加强自然资源资产价值核算、自然资源开发与保护关系研究,提升治理能力的现代化水平。

基于Web of Science学科分类的主题研究领域跨学科态势分析方法研究

[目的／意义]为了更好地揭示主题研究领域跨学科发展的学科对象和研究内容，提出一种综合的跨学科态势分析方法。[方法／过程]首先，根据主题领域确定涉及到的所有学科类别，并定义学科影响力指数，构建学科影响力网络。然后，对学科影响力网络进行中心度、结构洞和可视化分析，识别核心学科类别。最后，构建关键词一学科类别共现网络，使用网络中心度分析获得由关键词表示的主题内容，并结合核心学科类别和领域专家意见获得跨学科主题内容。[结果／结论]实证表明提出的分析方法能够在一定程度上揭示主题研究领域跨学科发展态势，其有效性得到一定程度的验证。

基于web of science分类的工程学科交叉性研究

提出学科交叉向量空间模型以计算学科间的相关性及相关程度的定量分析,进而揭示工程学科的交叉规律。研究发现,学科交叉已是学科发展中的普遍现象;该学科内部子类交叉并不明显,仅机械工程等与其他学科交叉数量达到5个以上;该学科与能源燃料、电信、材料科学等学科交叉性较强;环境科学、细胞生物学、心理学、计算机科学、应用物理等7个学科是与该学科关系最为密切的学科群。该研究结果为促进工程学科发展和推动整体科研水平提供科学建议。

基于Web of Science对土壤胶体影响重金属行为研究的计量分析

为全面了解土壤胶体影响重金属行为方向的研究现状和前沿动态,基于Web of Science(WoS)核心合集数据库,利用WoS自带分析工具、HistCite引文图谱分析软件、VOSviewer和Citespace可视化分析软件对1990—2021年间土壤胶体影响重金属行为的文献进行了计量分析。结果表明,在世界范围内该方向的发文量逐年稳步增长,我国相关研究起步较晚,但近些年呈现迅猛发展的势头。目前土壤胶体影响重金属行为研究发文量最多的国家和研究机构分别是美国和中国科学院,发文量最高的期刊为Environmental Science&Technology,主要研究学科为环境科学与生态学的交叉学科。关键词聚类分析显示“土壤胶体颗粒粒径分级与重金属的形态分布”、“土壤胶体的释放、沉积及对重金属的吸附作用”和“土壤胶体颗粒的迁移机制与迁移模型研究”为主要的研究主题,人工纳米颗粒在土壤中的行为、迁移转化以及生物有效性是现阶段的研究热点。利用场流分离技术结合单粒子电感耦合等离子体质谱等技术,探讨土壤胶体与人工纳米颗粒之间发生的复杂相互作用及其对人工纳米颗粒迁移归趋与环境命运的影响,是未来的主要研究方向。

基于Web of Science全球小麦低温逆境的研究态势分析

低温逆境已成为限制全球小麦稳产丰产与优质的主要农业气象灾害之一。为客观全面地了解全球小麦低温逆境领域的研究现状和发展趋势,基于Web of Science核心数据库中2000-2020年发表的以“小麦”和“低温”为研究主题的相关文献为数据源,利用CiteSpace可视化分析软件对检索到与主题密切相关的475篇文献从发文数量、发文国家、发文作者、研究机构、研究热点等方面进行统计分析。结果表明:自2000年以来,小麦低温逆境领域年发文数量总体呈波动上升趋势;以中国、美国和加拿大等国家为代表的农业大国均致力于该领域的研究;美国学者Skin⁃ner是该领域发文量最多的作者,与其他学者合作密切的有李向楠和Fowler;该领域文献多发表于《Molecular Genetics and Genomics》和《Annual Review of Plant Biology》等优质期刊上;俄罗斯科学院是该领域发文量最多的科研机构;耐低温小麦新品种培育、耐寒分子生物学研究以及提高小麦产质量等方面成为该领域的研究热点。

基于Web of Science数据库的淀粉多酚相互作用研究的可视化分析

为了解淀粉多酚相互作用的研究现状和发展趋势,采用文献计量学方法,以Web of Science核心合集数据库出版日期为2010-01-01至2024-04-18的论文为研究对象,进行可视化分析,为相关学科的研究提供参考。结果显示:淀粉多酚相互作用研究领域的年发文量总体呈上升趋势;中国研究机构在该领域发文数量优势明显,但在影响力方面与新西兰、澳大利亚和西班牙等国的研究机构相比还有一定差距;该领域研究热点主要集中在食品科学技术与化学学科方向,但同时也展示出多学科交叉融合的发展趋势。消化、特性、相互作用、生物利用度、抗菌活性、分子对接、复合物、纳米颗粒、活性膜等方面是该领域的研究前沿。

基于Web of Science数据库的副凋亡研究文献计量分析

目的分析近20年来副凋亡研究现状、热点和发展趋势,为今后的研究提供参考。方法以副凋亡为主题在Web of Science数据库中检索并筛选于2003年1月1日至2023年12月31日发表的语言为英语的论著和综述,利用CiteSpace和VOSviewer软件生成知识图谱。结果共纳入305篇文献,副凋亡研究的发文量呈逐年递增趋势。中国(106篇)和亚洲大学(韩国)分别是发文量最多的国家和机构,美国与其他国家合作更频繁。刊文量较多的期刊为《Cell death disease》《Photochemistry and Photobiology》《Oncotarget》。关键词的热度分析显示线粒体功能障碍、内质网自噬、乳腺癌和肝细胞癌是该领域的研究热点。结论国内外副凋亡研究发展迅速,尤其在肿瘤学领域,信号通路将成为未来研究的重点。

算法构建论文层次学科分类体系研究述评

[目的/意义]梳理算法构建论文层次学科分类体系相关研究,归纳总结现有研究尤其是应用研究中存在的问题和不足,为相关理论研究和实践应用提供参考与借鉴。[方法/过程]首先,界定算法构建论文层次学科分类体系的概念和内涵,从3个阶段梳理其发展历程。其次,根据构建流程从构建数据关系、聚类方法和描述学科领域几个步骤整理相关研究。最后,梳理学科分类体系特点,以及在构建领域数据集、描述学科结构和学科标准化等方面的应用,指出目前各项研究中存在的问题和不足及未来可能的发展方向。[结果/结论]算法构建论文层次学科分类体系及其应用目前仍然是科学计量学的前沿问题。随着分类数据可获取性提高,论文层次学科分类体系的接受度和使用范围正在不断扩大。但依然存在以下主要问题,值得进一步研究:①由于缺少广泛认可的大范围的金标准数据,目前算法构建的论文层次分类体系的准确性还存有争论,相似度算法的优劣还未有统一结论;②以计算得到的关键词给聚类结果进行命名是目前的主要方式,但可读性较差,不利于使用者快速了解各类别内容;③在应用中与其他分类体系的比较研究还较少,没有充分揭示论文层次分类体系的特性。未来可在构建领域数据集、描述学科结构和学科标准化等主要的应用领域进一步深入研究,同时结合深度学习的文档表征技术和文档总结技术解决传统算法的不足,并探索论文层次的人文社会科学分类体系构建。

基于Web of Science数据库的水稻土土壤微生物研究态势分析

为进一步了解水稻土土壤微生物领域的研究进展和未来发展趋势,基于Web of Science数据库,采用文献计量学的分析方法,分析了2014-2023年水稻土土壤微生物领域文章。结果表明,2014-2023年全球范围内关于水稻土土壤微生物发表文章数量共计768篇,其中美国、印度、中国发文量排在前3位;研究机构中法国国家科学研究中心位居首位,发文量达36篇;中国科学院位列第二,发文量为33篇。该领域研究论文主要发表在Frontiers in Microbiology、Microorganisms和Frontiers in Plant Science;研究学科包括微生物学、农学、分子生物学等相关学科。

基于Web of Science的战争旅游研究综述

以2000—2023年“Web of Science核心合集”中111篇与战争旅游研究高度相关的论文为基础,对战争旅游研究现状及成果进行系统性总结和梳理。研究发现:按照文献发表数量,战争旅游的发展可分为萌芽期(2000—2009年)、缓慢增长期(2010—2015年)和快速增长期(2016年至今)3个阶段;战争旅游研究的方法主要采用定性研究,但定量研究和混合研究方法也逐渐受到研究者的重视;战争旅游的相关研究内容主要集中在战争旅游概念界定、战争旅游体验、战争旅游动机、战争旅游游客类别、战争旅游的功能、战争旅游目的地管理6个方面。最后,结合国外的研究经验,立足于中国的实际情况,就中国战争旅游地的实践发展提出建议,并对该领域的未来研究进行展望。

基于Web of Science数据库的植物内生真菌研究的可视化分析

植物内生真菌作为一种高度生物多样性和多用途的微生物群落而备受关注。深入了解植物内生真菌研究现状,可为该领域未来研究方向的确立及发展趋势预测提供理论依据。本文通过文献计量学方法,对1926年至2022年11月期间Web of Science核心合集数据库收录的植物内生真菌相关论文,以“植物内生真菌(Endophytic Fungi)”为检索词进行主题检索,统计相关文献的作者、国家、机构、年发表量、学科、期刊和关键词的分布情况,并利用文献可视化软件VOSviewer对所得数据进行分析。检索结果显示,1926年至2022年11月Web of Science一共收录“Endophytic Fungi”相关论文9945篇,从作者来看,以佘志刚、Proksch Peter、王斌贵以及Lee In-Jung等人为核心的研究团队发文量最高。中国、美国、印度、德国和巴西是发文量最多的国家,其中中国在该领域的发文量占总发文量的33.9%。国内主要发文机构集中在中国科学院、中国科学院大学、中山大学,国外的主要发文机构是圣保罗大学、美国农业部、法国国家科学研究中心。植物内生真菌生物多样性、植物内生真菌与宿主互作机制及利用以及植物内生真菌次生代谢产物生物活性物质挖掘为本领域研究热点,植物内生真菌代谢组学和天然衍生产品合成也是诸多学者关注的重点。本文为植物内生真菌相关领域的学者寻找潜在合作者与合作机构,并为其追踪当下研究热点和分析未来研究发展趋势提供重要参考依据。

深度学习驱动的海量人文社会科学学术文献学科分类研究

[目的/意义]探索不同社会科学学科间差异,支持学科建设、科技检索服务,进一步完善文献学科的分类体系。[方法/过程]基于多种深度学习模型和预训练语言模型构建社会科学文献学科分类器,利用CSSCI目录中的20多个一级学科中近350万篇文献构成的数据集进行实验;利用Sentence-BERT输出摘要句子向量并进行层次聚类,根据聚类结果划分学科组,并计算模型对于不同学科组的分类性能以缓和学科交叉的影响;利用模糊准确性指标输出模型对每条记录输出的前N个高概率学科以弥补原有学科分类的局限性。[结果/结论]在“摘要+标题”上使用深度预训练语言模型取得最佳性能;基于层次聚类所得的学科组进行的分类较单一学科性能有所提升;模型的模糊准确性在N=3时能够达到96%。[局限]未考虑从全文文本上获取更丰富的文献学科特征进行自动分类。

基于Web of Science的2013-2022年近视研究领域文献计量分析

目的应用文献计量学方法分析近10年来近视研究领域的现状、热点和未来的发展方向。方法检索Web of Science核心数据库中2013年1月1日至2022年12月31日近视相关的研究类和综述类文献,使用VOSviewer软件对国家、研究机构、作者进行共现分析,使用CiteSpace软件对关键词和共被引参考文献进行聚类分析。结果最终纳入9745篇文献,涉及123个国家或地区,7150个机构和29343位作者。通过分析发现全球在近视领域的发文量整体呈增长趋势,中国是发文量最多的国家,来自美国的研究总被引用次数最多。关键词分析结果表明,早期近视研究热点主要集中于屈光手术、并发症的诊断与治疗、遗传学研究以及流行病学特征,而近年来研究重点已迅速转向近视的预防和控制。共被引文献聚类分析结果显示,近视领域包含多个聚类模块,如#0学龄儿童、#1小切口角膜基质透镜取出术、#2近视控制、#3屈光不正、#4接触镜等研究方向。研究前沿主要聚焦于近视管理技术、近视与视网膜和脉络膜血管、人工智能在近视领域的应用等方面。结论近十年近视研究领域涵盖眼科学、分子生物学、遗传学、眼视光学、流行病学等多个学科领域。未来需要进一步探索近视的病因和发病机制、早期识别和筛查、管理技术、人工智能辅助诊断等,以制定更加有效、安全的近视防控策略。

基于Web of Science男男性行为相关艾滋病研究热点前沿的可视化分析

目的:运用文献计量学方法分析男男性行为(MSM)相关艾滋病的研究现状、前沿热点和研究趋势,为艾滋病防治研究提供借鉴。方法:计算机检索并收集Web of Science核心合集数据库中与MSM相关艾滋病有关的文献,运用CiteSpace软件进行作者合作分析、机构分布分析,并绘制关键词共现和聚类知识图谱。结果:共纳入MSM相关艾滋病研究文献5221篇,发文量整体呈现上升趋势,发文量最多的国家是美国,发文量最多的机构是加利福尼亚大学旧金山分校,发文量最大的期刊是AIDS and Behavior,Mayer是核心作者,纳入研究的高频关键词为HIV/AIDS,gay men,infection,risk behavior,prevention。结论:MSM相关艾滋病的研究处于积极状态,研究主题丰富,热点集中,作者合作度高。未来还需继续探索积极有效的干预措施,早期和全面识别具有感染风险的MSM人群,快速启动抗逆转录病毒治疗,注重MSM人群心理健康,构建良好的社会支持和照护系统。

基于Web of Science的心肌桥文献计量学分析

目的通过文献计量学及可视化分析,对心肌桥的研究热点进行全面概述,寻找未来的研究方向。方法在Web of Science数据库中检索出1991~2022年关于心肌桥的文献,使用VOSviewer、CiteSpace和R包“bibliometrix”进行文献计量学分析。结果本研究共纳入2030篇英文文献。发表文章的数量呈逐年增长的趋势。这些文献出自75个国家的2333个机构,其中领先的国家是美国,领先的机构是哥伦比亚大学。Annals of Thoracic Surgery为发表相关论文数量最多的期刊,Tremmel Jennifer A为发表相关论文数量最多的作者。最常见的关键词是心肌桥、心力衰竭、心源性休克、心肌梗死等。结论经调查研究,心肌桥的病理和病理生理学、诊断方法、临床症状和治疗等会成为未来心肌桥研究的重点内容。