高校图书馆电子资源使用与用户检索行为统计分析——以ScienceDirect数据库为例

以爱思唯尔(Elsevier)公司的ScienceDirect数据库为例,根据数据库在线统计平台所提供的使用报告的主要指标数据,研究电子资源的利用情况,并结合购买经费对使用绩效进行评价。通过统计重点需求期刊的学科分类和影响因子的分布,了解各学科电子资源的实际需求,进一步分析我校重点需求期刊的学科满足度及利用层面。同时,基于用户的检索行为数据,了解用户在检索过程中的习惯偏好。由此,为图书馆馆藏资源建设提供有针对性的指导意见,同时为信息素养教育的有效开展提供建议。

ScienceDirect数据库的使用评价

从使用量、扩展文献范围和读者使用范围等方面 ,分析ScienceDirect数据库的使用情况 ,评价该数据库的优势和局限 。

提高外文数据库检索技巧——以EBSCO、ScienceDirect数据库为例

外文数据库在各高校馆馆藏资源中所占比例日趋增大,提高用户外文数据库检索技巧是提高利用率降低成本的关键。本文以EBSCO、ScienceDirect数据库为例,介绍两种数据库的检索途径,重点通过对比的方法剖析了两个数据库检索技巧的异同之处。

弱化ScienceDirect数据库大幅涨价理由的对策

[目的 /意义]Science Direct数据库连年大幅涨价加重了我国图书馆的经费负担。如何在谈判中弱化数据库商的涨价理由,对减轻我国高校图书馆购买数据库的经济压力有实际意义。[方法 /过程]介绍了Science Direct数据库及其涨价理由,从绝对数和相对数两个方面分析了我国读者使用该数据库的篇均成本及影响篇均成本的主要因素。[结果 /结论]提出通过减少无效率下载量、缩小我国与国际篇均使用成本差距等对策,以弱化Science Direct数据库大幅涨价理由。

ScienceDirect数据库的订购问题及使用统计分析——以河北师范大学为例

因ScienceDirect 2008年的涨价以及高调涨价的前景,引发了图书馆订户与出版商Elsevier的一系列角力,包括联合谈判、停订、抵制等。面对未来大幅涨价预期,图书馆订户应该注意做好该数据库的宣传以及使用统计分析报告。文章对河北师范大学图书馆在2006-2008年的利用情况进行了统计分析,为该数据库的订购、利用和服务提供了实证依据。

ScienceDirect数据库收录工程类期刊的分析

介绍了ScienceDirect数据库的内容,对该数据库中所收录工程类期刊的收录年限、出版地分布、刊源收录情况、学科类目分布以及SCI源期刊影响因子进行了分析。

ScienceDirect数据库收录药学类期刊的分析

简要介绍了ScienceDirect数据库的内容,并对该数据库中所收录药学类期刊的收录年限、期刊出版地分布、期刊学科类目分布以及收录期刊中SCI源期刊的分布进行了分析,结论是ScienceDirect能提供较好的全文服务,是医药研究领域科研工作者获取文献全文的重要数据库之一。

透过数据分析正视ScienceDirect数据库的采购——以北京化工大学图书馆为例

Science Direct(SD)数据库是中国大陆高校图书馆最早引进的外文数据库之一,该数据库的采购在国内受到了很大的争议。文章详细分析了SD数据库在大陆地区的采购情况和采购方案,并结合北京化工大学SD数据库采购情况、使用情况以及学科贡献度,提出了购买此类数据库的建议:各馆应该根据学校的经费和数据库的使用情况确定适合本校的购买方案,通过技术手段,实现资源缓存,同时加强数据库使用方法培训,控制文献下载量,从而降低数据库采访等级。并提出了建立小规模的组团谈判,作为今后SD数据库采购的参考模式。

基于用户使用行为的数字资源调查分析——以安徽师范大学Elsevier ScienceDirect数据库为例

通过对2010-2015年安徽师范大学Elsevier ScienceDirect数据库使用过程中生成的相关数据进行统计分析,建立安徽师范大学Elsevier ScienceDirect数据库综合利用指数I,并比较分析该数据库利用效率变化情况,运用IBM SPSS Statistics统计软件分析安徽师范大学被录用科研论文产出与I值之间的函数关系。探讨如何根据该校数字资源的使用情况来进行数字资源的价值评估,从而优化馆藏结构和学科资源整合,以期为数字资源支撑学科发展提供参考依据。

ScienceDirect数据库利用率统计分析研究——以山东科技大学为例

Elsevier ScienceDirect是世界上公认的高品位学术期刊全文数据库,大部分期刊被SCI、SSCI、EI收录,是高校科研院所教学科研的有力保障。文章针对SDOL数据库价格昂贵、资源利用率低的问题,对山东科技大学图书馆Elsevier SDOL外文期刊电子数据库的全文下载量、检索次数、数据库成本、读者需求数据进行了统计分析,并借鉴国内外高校图书馆的先进经验,探讨了适合提高本校资源利用率的策略。

基于机器学习的数据库系统参数优化方法综述

参数优化是影响数据库性能和适应性的关键技术,合理的参数配置对于保障数据库系统的高效运行至关重要,但由于参数较多且参数间具有强关联性,传统参数优化方法难以在高维连续的参数空间中寻找最优配置,机器学习的发展为解决这一难题带来新的机遇。通过总结和分析相关工作,将已有工作按照发展时间和特性分为专家决策、静态规则、启发式算法、传统机器学习方法和深度强化学习方法。对数据库参数优化问题进行定义,并说明启发式算法在参数优化问题上的局限性。介绍基于传统机器学习的参数优化方法,包括随机森林、支持向量机、决策树等,描述机器学习方法解决参数优化问题的一般流程并给出一般实现。由于需要大量带标注的数据,传统机器学习模型在适应性和调优能力等方面存在不足。侧重介绍深度强化学习模型的工作原理,定义参数优化问题与深度强化学习模型的映射关系,比较基于深度强化学习的相关工作对数据库性能提升、模型训练时间和涉及的技术,描述基于深度神经网络构建和训练智能体的具体流程。最后,总结已有工作的特点,对当前机器学习在数据库参数优化方面的研究热点和发展方向进行展望,指出多粒度调优、自适应算法和自运维是未来的研究趋势。

面向多模态数据的新型数据库技术专题前言

以数字技术为标志的新一轮科技革命方兴未艾,将人类带入数字经济时代.全球各行各业数据量呈现爆炸式增长,数据类型和数据格式也呈现多种形式,例如结构化关系表、半结构化JSON/XML、非结构化文本/图像/视频,以及图数据、流数据和时序数据等.这要求数据库系统能够同时高效地管理多种不同类型的数据.多模态数据管理与分析成为亟需解决的问题.目前的方法主要通过拓展现有的数据库或通过集成各种不同模态数据管理引擎来支持多模态数据管理与分析,缺少新颖的理论、方法与技术的支撑.本专题围绕多模态数据管理与分析的整个生命周期,通过结合大数据技术和人工智能方法探讨新型数据库系统理论、方法和技术,包括多模态数据统一建模、存储与索引、查询与挖掘、并发控制、多模态数据库系统构建及其典型应用等主题,赋予数据库系统新的管理能力,形成多模态数据管理与分析在各行各业的最新应用成果.

互联网时代分布式关系数据库的有益探索

在实现分布式数据库的技术方案上,业界存在不同的选择.第一种方式需要对应用系统进行拆分,通过分库分表将原本单个数据库管理的数据分散到多个集中式数据库.分库分表方案要求应用系统重构,跨库访问效率较低,关系数据库的重要功能,如外键、全局唯一性约束.

长城数据库建设与数字化应用实践

长城因规模巨大、人文与自然环境复杂、公众认知不足,面临保护管理难题。天津大学长城课题组持续20年对长城遗产进行图像采集与基础研究,搭建“长城防御体系时空数据库”“长城全线实景三维数据库”。基于双数据库,从学术层面对长城防御体系开展系统性研究,发掘出多项长城资源;从专业层面为长城病害及风险监测工作提供支持;从社会层面,线上联合互联网企业搭建“云游长城”平台,线下与博物馆单位合作策划“虚实之间·发现长城——天津大学长城研究和数字成果展”。诸多成果助力长城整体性数字再现,为长城保护、研究、管理提供科学依据,提高公众在长城保护过程中的参与度。

基于FAERS数据库的白消安不良事件信号挖掘与分析

目的 利用美国食品药品管理局不良事件报告系统(FAERS)数据库对白消安的药品不良事件(ADE)进行研究,挖掘潜在的ADE信号,为临床安全用药提供参考。方法 检索FAERS数据库中2004年第1季度至2023年第1季度的数据,通过数据清洗、目标药物名称标准化,获得以白消安为首要怀疑药物的ADE记录。采用报告比值比法、比例报告比值法和综合标准法挖掘白消安ADE信号,并利用信息成分法进行信号强弱判断。以《国际医学用语词典》对ADE进行系统器官分类(SOC),并按照ADE发生频次和信号强度分别排序。结果 共获得20 326份以白消安为首要怀疑药物的ADE报告,涉及患者5 615例,男性患者比例高于女性(40.71%vs.30.74%);年龄小于18岁占31.56%;上报人群主要为医师(33.71%)、其他健康专业人员(24.35%)以及药师(23.86%);上报国家主要为美国(29.69%)、日本(15.78%)、法国(11.79%)。共挖掘出白消安相关ADE信号556个,其中117个ADE信号未被药品说明书收载。556个ADE信号中,发生频次前五位ADE分别为产品用于未经批准的适应证、肝小静脉闭塞症、黏膜炎症、巨细胞病毒感染和移植物抗宿主病;信号强度排名前五位ADE分别为肝小静脉闭塞症、急性移植物抗宿主病、静脉闭塞性疾病、移植物抗宿主病以及慢性移植物抗宿主病。挖掘的ADE信号共累及23个SOC,数量排名前三的SOC分别为感染及侵染类疾病,各类检查,良性、恶性及性质不明的肿瘤(包括囊状和息肉状)。结论 白消安临床应用中,应警惕肝小静脉闭塞症、感染、移植物抗宿主病、神经相关毒性和血栓性微血管病等易造成严重后果的ADE,临床药师协助医师做好ADE的预防方案,提高白消安的使用安全性。

单中心瓣膜外科手术数据库和随访系统20年建设成果分析

目的探讨心外科专业数据库发展的困境及突破方向,希望为心外科专业数据库的建设带来有益的参考。方法通过对首都医科大学附属北京安贞医院瓣膜外科中心的手术数据库和随访系统信息提取与对比分析,回顾总结数据库的运行情况及存在的问题。结果手术信息数据库2001年起已持续运行20余年,收录瓣膜手术患者15420例,并已成为临床工作的一部分。我们发现20余年来瓣膜手术患者在年龄、病变瓣膜、手术方式等多方面发生改变,提示了瓣膜疾病的变迁及外科手术技术的进步,治疗患者年龄由最初2001年的(46±15)岁上升至2023年的(58±13)岁。随访系统自2013年运行2年内,注册患者962例,参与随访691例,随访率71.8%。但后续出现持续发展的瓶颈。相比于手术数据库,随访系统在服务主体定位、信息采集方式、数据库工作模式等多方面存在差异。结论大数据时代的心外科数据库建设需要国家顶层设计与实践探索相结合,建立以患者为核心、国家层面的纵向数据库,配合以病种为核心、专业层面的横向数据库。涵盖完善的基础及专业信息,应该是未来专业数据库发展的方向。

基于创新创业能力培养的数据库课程教学改革

针对数据库课程教学中缺乏培养创新创业思维能力的复杂工程问题案例、教师难以掌握学生过程性学习情况等问题,从教学模式、实践教学方法、信息化教学手段、课程考核评价方式等方面提出课程教学改革的思路与方法,最后通过应用实践说明改革成效并提出思考和解决策略。

实时数据库数据的批量写入及性能测试研究

通过对石油化工行业使用较多的PHD实时数据库在多模式下的数据批量写入,以标准差指标对测试值进行可信度分析、测试调校,得出多模式下实时数据批量修改、更新测试的最优结果,探索一种行之有效的工业实时数据库优化、应用的方法。

基于SEER数据库老年子宫内膜癌临床病理特征及预后列线图的构建与验证

目的 分析老年子宫内膜癌临床病理特征及预后风险因素,构建列线图并进行内部验证。方法 回顾性收集监测、流行病学和最终结果(SEER)数据库2010年至2019年符合条件的子宫内膜癌病例,分为≥60岁组和<60岁组,分析两组人群的临床病理特征。运用Cox比例风险回归模型进行单因素及多因素回归分析,探讨老年子宫内膜癌预后的风险因素,并构建其3、5年总生存率的列线图预测模型。通过一致性指数(C-index)、受试者工作特征(ROC)曲线及校准曲线评估列线图的可靠性。结果 共筛选21 446例患者,包括<60岁者8559例(39.91%),≥60岁者12 887例(60.09%)。两组人群在种族、病理类型、组织学分级、分期、手术方式、放疗、化疗、总生存率及癌症特异性生存率方面,差异均有统计学意义(P<0.05)。年龄、特殊病理类型(浆液性癌、混合型癌、癌肉瘤、透明细胞癌)、组织学分级、分期、手术方式、化疗及远处转移是影响老年子宫内膜癌患者预后的独立危险因素(P<0.05)。构建预测3、5年生存率的列线图,其C-index为0.839(95%CI:0.834~0.843)。列线图的校准曲线显示预测值和实际值具有较好的一致性。3、5年总生存率ROC曲线下面积(AUC)分别为0.864和0.847。结论 老年子宫内膜癌患者具有独特的临床病理学特征。以预后风险因素为基础构建的列线图,具有较好的一致性和准确度,可作为判断预后和指导治疗的参考。

钻孔岩芯基础数据库方案设计及应用——以常熟台为例

针对钻孔岩芯基础数据库构建中钻孔的岩芯试验、数据处理和数据汇集等关键问题,提出钻孔岩芯基础数据库的设计方案。该方案以江苏常熟台钻孔建设施工为例,基于新颁布的《地震台站建设规范地形变台站第2部分:钻孔地倾斜和地应变台站》为施工标准,完成包括钻孔施工流程、岩芯实验步骤和岩芯数据处理分析软件的开发等钻孔岩芯基础数据库的前期关键工作。钻孔岩芯基础数据库的设计方案为钻孔岩芯的收集和试验提供详细的研究思路、方法和实例,填补全国钻孔规范化建设中新增技术指标的空白,为全国钻孔岩芯基础数据库的建设提供参考。