Aims & Scope of Journal of Data and Information Science(JDIS)

<正>The main areas of interest of JDIS are:1)new theories,methods,and techniques of big data based data mining,knowledge discovery,and informatics,including but not limited to scientometrics,communication analysis,social network analysis,tech&industry; analysis,competitive intelligence,knowledge mapping,evidence based policy analysis,and predictive analysis.

Chinese Journal of Library and Information Science(CJLIS) 正式更名为Journal of Data and Information Science(JDIS)

经国内外专家深入探讨和反复论证,经主管、主办单位同意,经国家新闻出版广电总局正式批准(新广出审[2015]1187号文),由中国科学院文献情报中心主办的Chinese Journal of Library and Information Science(《中国文献情报(英)》,CJLIS)将于2016年起正式更名为Journal of Data and Information Science(《数据与情报科学学报(英)》,JDIS)。作为国内唯一的图书馆学情报学领域英文学术期刊,CJLIS自2008年创刊以来,以刊发符合国际规范的高水平学术研究论文、推动中国图书馆学情报学学科发展为己任,组织优秀稿源、坚守学术规范、推动开放获取、严控评议流程,赢得了业界的充分肯定和广

数据库、网络化对体育科技期刊的影响和作用

针对科技期刊数据库、网络化对科技期刊订户、读者和作者群以及出版时间的影响 ,笔者提出了科技期刊数据库、网络化将会加快科技期刊传播的信息流、物流的速度与范围 ,并对体育科技期刊的发展提出了对策。

我校学报社会科学版被《人大复印报刊资料》等报刊收录情况统计分析

以《天津大学学报》(社会科学版)1999年至2003年刊载的论文为数据源,通过对其载文引文情况、载文内容的学科分布及被《人大复印报刊资料》等报刊转载、摘登篇目的学科分布对比统计分析,表明《天津大学学报》(社科版)具有题材广泛、内容新颖、学科重点突出的办刊特色。

《大学图书情报学刊》引文数据比较分析

科学文献的相互引用关系是引文分析的主要依据。引文分析是以文献引用数据为基础,用以揭示其数量特征和规律的一种文献计量分析方法。作者对《大学图书情报学刊》1998年与2004年的引文数量进行了量化分析,指出了刊物在引文数量、引文文献类型、引文语种、引文主题、引文原始来源期刊的发展和变化情况,提出了值得重视的有关问题。

2013年《图书情报知识》文献计量学分析

运用文献计量学的方法,对《图书情报知识》杂志2013年所刊载的108篇学术论文从各个方面进行分析对比。分析了载文、作者以及引文情况,并与近几年的有关统计数据进行对比,从中得出《图书情报知识》的基本特点和发展规律。

雷公藤及其制剂相关肝损害国内文献分析

目的：调查雷公藤及其制剂相关肝损害的临床特征和发生原因,以提供预防措施。方法：以＂雷公藤＂为关键词,检索中国期刊全文数据库及维普中文科技期刊文献数据库,收集1990-2010年国内文献报道的与雷公藤及其制剂相关的药物性肝损害病例,对患者的一般情况、用药情况、肝损害的临床表现、预后和转归进行归纳分析。结果：雷公藤及其制剂相关的肝损害共185例,多发生于0~16岁年龄组,用药后肝损害发生时间最短7 d,最长〉6个月,多数发生于用药后的1个月内,临床主要表现为黄疸和肝功能异常。经过治疗,123例患者痊愈,9例患者好转,3例无效,其余不详,没有死亡病例。有3例患者因服用雷公藤制剂导致肝损害,再次给药后又发生肝损害,其中2例为雷公藤多苷片,1例为雷公藤片。结论：雷公藤及其制剂可引起肝损害,临床用药过程中应注意。

基于服务平台和优质数据,借助移动传播提升科技期刊信息服务能力

介绍中华医学会系列杂志近年来借助云技术的发展加强平台建设,通过优质数据生产提升出版效率,以及利用移动传播手段加强期刊内容、学术会议的宣传等方面的实践,探讨科技期刊如何在泛在网络环境下加强数字化出版资源的组织、管理和传播,提升数据质量,完善服务功能,拓展传播模式和途径,全面提升信息服务品质。提出了服务创新应坚持以用户需求为中心,结合互联网+做好连接服务,构建基于知识挖掘和社区交互的主动服务模式。

期刊编辑发表论文情况的文本挖掘与分析

基于万方数据库'高级检索'功能,通过Python编程对期刊编辑发表学术论文的文本信息进行挖掘。对全国各省市期刊编辑发表论文的总篇数、关键词的频次等进行了统计分析。结果表明:全国各省市中,北京的期刊编辑发文量遥遥领先,编辑的学术氛围浓厚;全国期刊编辑发文量在2011年以后出现几次断崖式下降;编辑发文量的下降或与2011年出版业转制、新媒体和自媒体引起的出版业3次'离职潮'有关。文中提出的Python编程挖掘文本的方法,为期刊编辑从事相关学术研究提供了新思路。

油料作物研究的知识图谱分析

针对国际国内油料作物科技文献数据量过大、无法快速和有效交流等问题,利用共引分析、共词分析、信息可视化等方法和技术,借助Citespace信息可视化软件绘制油料作物研究领域的文献共引网络图谱、高被引文献的热点词汇图谱以及油料作物领域的前沿词汇图谱。直观地展示和分析了不同时期国际国内有关油料作物的高被引文献内容,分析了不同时期国际国内油料作物的研究热点。结果表明:国际国内有关油料作物高被引文献大多是关于实验方法和技术,近年来国内比较侧重于对油料作物产业及生物柴油方面的研究;国际国内有关油料作物早期的研究热点主要集中于油料作物的经济意义、生长环境、产量及品质等方面,近年来比较注重生物柴油的研究。

我国图书情报领域期刊论文的科学数据引用特征研究

[目的/意义] 探索期刊论文科学数据引用特征与规律不仅有助于描述学科领域对科学数据的利用情况,还能够揭示学术成果表达中的数据引用模式。[方法/过程] 以我国图书情报领域6种期刊2017年与2018年第一期刊载论文为样本,结合国家标准《信息技术科学数据引用》的引用元素,采用内容分析法从9个维度对样本论文的科学数据引用行为进行数据编码,应用统计学方法描述图书情报领域期刊论文科学数据引用特征并探索不同维度特征间的关联关系。[结果/结论] 图书情报领域期刊论文广泛引用来自国内外的统计整理类科学数据,对期刊论文中个人研究科学数据的引用量较大;科学数据引用标注方式与科学数据类型存在一定对应关系,但多样化的标注方式缺乏统一性;二手引用现象较为突出,二手引用程度与科学数据创建者类型相关。

2009–2018年间尼泊尔地区OLR异常信号数据集的内容与研发

研究表明大地震之前由于地表温度的变化会引起长波辐射OLR(Outgoing Longwave Radiation)数据异常,但目前缺乏有效的技术来提取异常。我们提出了一种基于随机传感器和鞅理论的异常数据挖掘算法ADRM (Abnormality Detection based on Randomized Transducer and Power Martingales),经过实验对比能有效挖掘异常。本数据集记录了尼泊尔地区2009-2018年10年间的NOAA卫星的OLR数据和经过异常数据挖掘后的相应数据序列。数据集在地域上,以尼泊尔地震震中为中心的周边地域划分为同样经纬度2.5°×2.5°为单位的25个网格;时间上,定义每个年度是从上一年的9月28日到下一年的9月28日,共计366天,2009-2018年10年的数据。数据集存储为1个.xls文件,数据量为3.92 MB。基于该数据集的研究成果分别发表在《地球信息科学学报》(2018年20卷8期)和《IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing》(2018年11卷8期)。