融合单类F-score和遗传算法的微生物特征选择方法

微生物数据由于其维度高和类别不平衡特点,在传统机器学习分类算法中不能得到理想的分类效果。传统特征选择算法可以达到降维的效果,但对于类别不平衡问题显得有点力不从心。因此,文中提出了一种融合单类F-score和遗传算法的特征选择方法。首先,利用单类F-score操作生成遗传操作中的初始种群;其次,利用SVM分类模型的AUC值作为遗传操作中个体的适应度值;再次,结合遗传操作来更新种群;最终,得到最优特征子集。实验在五个微生物数据集上进行,与四种特征选择算法进行对比,结果表明,文中所提方法在一定程度上优于其他方法。

超声评分法联合三维能量多普勒血流灌注参数对胎盘植入性疾病的诊断价值

目的探讨超声评分法联合三维能量多普勒超声(3D power doppler ultrasonography,3D-PDU)诊断胎盘植入性疾病(placenta accreta,PAS)不同病理分型的应用价值。方法分析112例疑似PAS的孕妇,术前进行超声评分,并进行3D-PDU检查,测量血管指数(vascularization index,VI)、血流指数(flow index,FI)和血管-血流指数(vascularization flow index,VFI)。以病理诊断为金标准将样本分为不同组别,比较组间血流灌注参数的差异性。结果112例疑似PAS患者病理证实92例,PAS组VI、FI及VFI均高于无PAS组(P均<0.05)。92例PAS中未侵入肌层即粘连型24例,侵入肌层包括植入型和穿透型68例,侵入肌层组的VI、FI及VFI均高于非侵入肌层组(P均<0.05)。而植入型与穿透型比较时,穿透型的VI、VFI均高于植入型(P均<0.05)。采用超声评分法联合3D-PDU诊断粘连型、植入型以及穿透型胎盘植入的Kappa值分别为0.724、0.856和0.892。结论超声评分法与3D-PDU联合使用可定量分析胎盘血流灌注情况,为产前诊断PAS的精准分型提供量化评估依据。

改进F-score特征选择的MPSO-BP神经网络短期负荷预测

针对海量数据提出一种基于改进Fisher分数(F-score)特征选择的改进粒子群优化的BP(Modified Particle Swarm Optimization and Back Propagation,MPSO-BP)神经网络短期负荷预测方法。首先采用改进F-score特征评价准则计算影响负荷预测精度各个特征的F-score值,再通过F-score Area法设定阈值筛选出最优特征子集,然后将最优特征子集作为MPSO-BP神经网络模型的输入变量完成对预测日一天24点负荷的预测,并与MPSO-BP神经网络短期负荷预测和传统BP神经网络短期负荷预测进行对比。算例表明,文中提出的短期负荷预测方法可以较好地对海量数据进行挖掘,具有较高的预测精度。

分位回归基于最优去相关得分的子抽样算法

针对海量数据下高维分位回归模型,首先,构造基于去相关得分函数的子抽样算法,以估计感兴趣的低维参数;其次,推导所提估计的极限分布,并根据渐近协方差矩阵求出L-最优准则下的子抽样概率,给出高效的两步算法.模拟和实证分析结果表明,最优子抽样方法显著优于均匀子抽样方法.

磁共振3D-ASL技术联合ABCD_(2)评分在前循环短暂性脑缺血发作中应用价值分析

目的探讨三维动脉自旋标记(3D-ASL)技术联合ABCD_(2)评分在前循环短暂性脑缺血发作(TIA)中的应用价值。方法选择2021年5月至2022年12月在牡丹江医学院附属红旗医院确诊为前循环TIA的患者64例,完成各项磁共振检查,其中双时相3D-ASL标记后延迟时间(PLD)分别为1.5、2.5 s,完成ABCD_(2)评分并进行为期90 d的随访。对3D-ASL图像进行分析,测量脑血流量(CBF)并计算相对脑血流量(rCBF),分析3D-ASL、ABCD_(2)评分对TIA患者病情及预后的评估价值。结果PLD=1.5 s CBF值、rCBF值均小于PLD=2.5 s;rCBF值与ABCD_(2)评分呈负相关;3D-ASL对TIA患者异常检出率高于MRA;3D-ASL异常组脑梗死发生率高于正常组;不同ABCD_(2)评分风险组脑梗死发生率比较,差异有统计学意义(P<0.05);ROC曲线分析结果显示,3D-ASL联合ABCD_(2)评分预测TIA患者90 d预后的曲线下面积(AUC)最大为0.907。结论双时相3D-ASL能够发现TIA患者细微灌注改变,反映代偿情况,可作为TIA患者进一步检查的方式,联合ABCD_(2)评分可以有效预测TIA患者90 d预后,具有较大的临床应用价值。

WPHFS多属性群决策模型与应用

对于概率犹豫模糊元中的不同隶属度值赋予了决策专家的综合权重,由此构造出一种蕴含信息量更大、更符合决策问题需要的概率犹豫模糊集合——加权的概率犹豫模糊集(WPHFS)。针对加权的概率犹豫模糊数(WPHFN),本文采用三维向量进行描述,并在此基础上建立了加权的概率犹豫模糊元(WPHFE)的三维向量得分函数模型、三维向量离差函数模型以及2个WPHFE的大小判别准则。首先,利用WPHFE的三维向量得分函数值与三维向量离差函数值分别计算属性的外部权重与内部权重,进而计算出属性的综合权重;其次,依据离差最大化思想给出了一种计算决策专家综合权重的方法;再次,结合决策专家的综合权重与属性的综合权重,利用0-1优先关系矩阵来直观地获取任意2个备选方案的总属性权重优势值与总属性权重劣势值,并根据二者的大小排序方案;最后,通过一个应用实例来说明文中理论与方法的实用价值。

基于融合专家综合权重的WPHFS多属性群决策模型

目的:研究加权概率犹豫模糊集及应用。方法:根据每个属性上的绝对权威专家评分数据,利用离差最大化来计算其余专家的综合权重。将评审专家的综合权重注入概率犹豫模糊集,进而定义了加权概率犹豫模糊集,在三维向量描述加权概率犹豫模糊数的基础上提出了加权概率犹豫模糊元的相关运算。基于提出的运算来计算属性的综合权重。最后建立了用参数调整方案的属性整体得分值与内部评价信息差异值的比例来计算方案综合决策值的模型。结果:建立的加权概率犹豫模糊集多属性群决策模型可以有效对备选方案进行排序。结论:相较于概率犹豫模糊集,加权概率犹豫模糊集储存更多的决策信息,能更好的解决群决策问题。

基于价值创造理论的商业模式四维度平衡计分评价方法的构建——以每日优鲜为例

商业模式评价是商业模式研究中的基本问题,如何科学有效地评价商业模式既是学术界又是企业界关注的重点问题。本文从商业模式既有的价值创造理论出发,在分析和借鉴既往学者研究成果的基础上,根据主流的商业模式定义及要素模型,推导、构建了四维度平衡计分评价模型与指标体系。评价模型的四个维度分别是企业价值、市场竞争力(客户价值)、资源效能与环境适配性,本文以每日优鲜为例进行验证性应用,发现每日优鲜商业模式中存在的重大缺陷,并部分解释了其资金链断裂的原因。

基于数据融合技术的智慧养殖服务平台

针对近岸养殖海域管理效率低、传统养殖服务平台数据融合度差的问题,以养殖海域为对象,运用高分辨率摄像数据、高分辨率卫星遥感数据、卫星定位数据、水质环境监测数据、养殖区域规划数据等的融合算法,研发智慧养殖公共服务平台,实现海域环境电子围栏、养殖密度监测、海洋执法等智慧化应用。提出利用基于Canny算子的HSV预处理算法对养殖密度进行检测。结果表明:相比传统方法智慧养殖服务平台的监测数据更接近于实际养殖密度,该研究对海水养殖的生产管理、政府执法、海洋环境保护等具有现实意义。

多重稳健的高维缺失数据插补研究

缺失数据问题在抽样调查、社会科学、流行病等领域普遍存在,这一现象在高维情形下更为凸显;而与高维数据相伴的信息海量化、复杂化、异质化、缺失化等问题,给高维缺失数据理论建立及应用研究带来极大的挑战。如何建立一种稳健高效的高维缺失数据插补方法,已成为当今学者研究的焦点。为解决上述难题,创新性地将增强的逆概率加权(IPW)与加法模型融合,应用协变量平衡倾向评分法(CBPS)估计缺失概率,提出一种适用于高维缺失数据的可加协变量平衡倾向评分插补方法(CBPS-AM),期望对高维缺失问题提供更为有效的解决方案。CBPS-AM方法不仅具有多重稳健性,避免了模型误设带来的严重风险,还能够有效规避高维缺失数据具有厚尾分布而使得传统插补方法失效的问题,起到双重降维的作用,实现建模的灵活性与广泛适用性。其次借鉴广义矩估计方法和Backfitting算法给出了CBPS估计算法,该算法简洁有效,能够提高数据使用效率与插补精度,同时研究了估计量的理论性质,对比了所提方法与传统方法在数值模拟中的表现。最后将CBPS-AM方法分别应用于存在缺失的HIV临床试验数据和中国新冠病毒感染疫情数据中,建立科学的综合评价以及针对疗效和疫情动态的合理预测。所提的方法能够在高维协变量下提升插补的精度及数据的预测性能,也适用于极端突发事件的分析。

两种评分方法在 G.V. Black Ⅱ类洞预备中的对比研究

目的:探讨Fair Grader 100三维评价系统和教师评分两种评分方法对G.V.Black Ⅱ类洞的评价有无差异,并评价教改前后学生预备Ⅱ类洞的质量。方法:选取广州医科大学口腔医学专业2017级本科生为研究对象,分别收集试验组和对照组预备的Ⅱ类洞样本,用上述两种评价方法对两组样本评分,并进行统计学分析。结果:试验组成绩优于对照组成绩,有统计学差异(P<0.01);两种评分方法的结果一致,无统计学差异(P>0.05)。结论:Fair Grader 100数字化评估系统可以在实验课教学中推广使用。

基于PLA材料3D打印表面尺寸精度的参数优化

针对熔融沉积3D打印过程中确立最佳打印参数的困难性,研究了聚乳酸(PLA)材料在打印直纹面试件时打印参数对其尺寸精度的影响,以打印层高、打印速度、打印温度、底板温度、冷却静置时间为尺寸精度影响因子,设计了正交试验。首先对打印试件的形状特征进行测量,以打印试件的Y向和Z向尺寸为参数优化的指标,利用综合评分法将双验证指标进行加权处理,最后通过对试验数据进行极差分析和方差分析。结果表明,对样件表面尺寸精度影响的主次顺序为:打印层高>打印温度>打印速度>底板温度>冷却静置时间。工艺参数的最佳组合为层高为0.10 mm,打印速度为40 mm/s,打印温度为200℃,底板温度60℃,冷却静置时间30 min。

ABCD^(3)评分联合3D-ASL低灌注面积评估TIA患者短期发生脑梗死的价值

目的探讨ABCD^(3)评分联合三维动脉自旋标记(3D-ASL)灌注成像评估短暂性脑缺血发作(TIA)患者7 d、90 d发生脑梗死的价值。方法纳入77例TIA患者,所有患者2 h内进行ABCD^(3)评分,依据评分分为高危组、中危组、低危组。所有患者48 h内进行磁共振灌注成像检查,依据灌注面积分为3组:低灌注最大面积>3 cm^(2)组,低灌注最大面积<3 cm^(2)组,无低灌注组。对患者进行随访,记录7 d、90 d是否发生脑梗死。分析ABCD^(3)评分联合3D-ASL低灌注面积评估方法、单独ABCD^(3)评分评估方法或3D-ASL低灌注面积评估方法的预测价值。结果与低危组患者比较,中危组、高危组7 d、90 d内脑梗死发生率高,与无低灌注患者比较,低灌注面积>3 cm^(2)的TIA患者脑梗死发生率高。对于TIA患者7 d内、90 d发生脑梗死的评估,联合检测更优。结论ABCD^(3)评分中危组、高危组及低灌注面积>3 cm^(2)是TIA患者早期发生脑梗的风险因素,ABCD^(3)评分联合3D-ASL低灌注面积能更有效且准确预测TIA患者脑梗死的早期进展。

三维断层超声显像联合三维超声综合评分法诊断宫腔粘连价值

目的:探讨三维断层超声显像(TUI)联合三维超声综合评分法诊断宫腔粘连(IUA)临床价值。方法:选取2021年4月-2022年6月本院就诊疑似宫腔粘连的182例患者临床资料,均采用TUI、三维超声综合评分法诊断,以宫腔镜病理诊断为金标准,分析TUI联合三维超声综合评分法与宫腔镜检查的一致性;比较轻度、中度、重度宫腔粘连患者TUI特征。结果:186例经宫腔镜诊断IUA 92例,其中轻度粘连32例、中度粘连34例、重度粘连26例,随患者粘连程度加重TUI子宫内膜边缘不光整率增加(P<0.05),其他特征如缺损、内聚及钙化比较无差异(P>0.05)。以宫腔镜检查结果为金标准,三维超声综合评分诊断IUA的灵敏度、特异度、符合率、阳性预测值、阴性预测值分别为95.7%、92.6%、94.1%、92.6%和95.6%,Kappa值为0.882;TUI诊断IUA的灵敏度、特异度、符合率、阳性预测值、阴性预测值分别为97.8%、94.7%、96.2%、94.7%和97.8%,Kappa值为0.925;三维超声综合评分联合TUI诊断IUA的灵敏度、特异度、符合率、阳性预测值、阴性预测值分别为94.6%、100.0%、97.3%、100.0%和95.0%,Kappa值为0.946。结论:TUI联合三维超声综合评分法临床诊断宫腔粘连有较高价值。

SWAN-rLMC评分和脑血流量变化对慢性大脑中动脉闭塞患者预后评估的临床意义

目的探讨磁敏感加权血管成像(SWAN)的区域性软脑膜侧支(rLMC)评分和三维伪连续动脉自旋标记(3D-pcASL)的脑血流量(CBF)变化对慢性大脑中动脉闭塞(CMCAO)患者预后评估的临床意义。方法本回顾性分析以2017年1月至2022年1月南京中医药大学连云港附属医院收治的CMCAO患者35例为研究对象,其中男21例、女14例,年龄(66.57±10.28)岁,所有患者均行常规磁共振成像(MRI)、磁共振血管成像(MRA)、SWAN、3D-pcASL检查。将SWAN-rLMC评分>12分定义为侧支不良组(17例),≤12分为侧支良好组(18例),采用独立样本t检验、Mann-Whitney U检验、χ^(2)检验对组间资料进行比较,分析SWAN-rLMC评分的良好组、不良组与CBF关系,采用受试者操作特征曲线(ROC)下的面积(AUC)和最佳截断值来评估SWAN-rLMC评分、CBF灌注判断患者预后的价值。结果35例CMCAO患者右侧15例,左侧20例。SWAN显示大脑后动脉(PCA)的不对称皮质静脉征(CVS)26例,侧脑室体旁的不对称深髓质静脉(DMV)21例,均显示DMV和CVS扩张19例。SWAN-rLMC评分良好组18例中等、高灌注12例,不良组17例中等灌注1例。在随访中17例发生不良预后[6例脑梗死,10例短暂性缺血发作(TIA),1例死亡]。根据SWAN-rLMC评分的侧支不良组患侧CBF[(31.76±10.72)ml·100 g^(-1)·min^(-1)]低于侧支良好组[(48.82±18.63)ml·100 g^(-1)·min^(-1)],差异有统计学意义(t=3.296,P<0.05)。侧支良好组与不良组患侧低灌注比较[33.3%(6/18)比94.1%(16/17)],差异有统计学意义(χ^(2)=16.431,P<0.001)。经Mann-Whitney U检验,侧支良好组的灌注优于不良组,差异有统计学意义(Z=3.660,P<0.001)。SWAN-rLMC评分侧支良好组的良好预后率高于侧支不良组,等及高灌注组的良好预后率高于低灌注组,差异均有统计学意义(χ^(2)=17.927、21.898,均P<0.001)。SWAN-rLMC评分、CBF灌注判断不良预后的AUC值分别为0.858、0.882,均具有良好的识别能力。将SWAN-rLMC评分与CBF灌注相结合判断不良预后的AUC值为0.954,与AUCSWAN-rLMC相比差异有统计学意义(Z=2.145,P<0.05)。结论改良SWAN-rLMC评分和3D-pcASL是影像评估侧支循环方法,可以直观反映脑氧代谢、脑灌注和侧支循环变化,二者联合应用有利于更好为临床预防、治疗、预后评估提供个体定量依据,具有重要临床意义。

孕晚期三维彩色能量多普勒超声联合超声征象评分对前置胎盘附着及侵袭子宫肌层程度的诊断价值研究

目的:探讨三维彩色能量多普勒超声(3D-PDU)联合超声征象评分对孕晚期前置胎盘(PP)附着及侵袭子宫肌层程度的诊断价值。方法:回顾性分析2020年1月—2022年3月郑州市妇幼保健院收治的172例孕晚期PP患者的临床资料,患者均行3D-PDU检查。采用VOCAL技术分析获得的三维能量图像,计算胎盘区域血管化参数[血管化指数(VI)、流量指数(FI)、血管化—血流指数(VFI)]。根据胎盘附着情况分为胎盘植入(PAS)组(67例)与非PAS组(105例),比较两组患者的胎盘区域血管化参数。根据胎盘绒毛侵入程度将67例PAS患者分为轻度组(胎盘粘连,39例)、中度组(肌层植入,21例)及重度组(穿透性植入,7例)3个亚组,比较各组间血管化参数差异。绘制受试者工作特征曲线(ROC),评估3D-PDU、超声征象评分对前置胎盘附着及侵袭子宫肌层程度的诊断价值。结果:PAS组患者的胎盘区域VI值、FI值、VFI值均显著高于非PAS组,差异有统计学意义(t=15.520、8.448、11.649,P<0.05)。轻度组、中度组、重度组患者的胎盘区域VI值、FI值、VFI值比较,差异有统计学意义(F=28.432、21.726、46.139,P<0.05)。ROC曲线显示,超声征象评分+VI+FI+VFI诊断前置胎盘附着及侵袭子宫肌层程度的曲线下面积(AUC)值为0.901,高于超声征象评分、VI、FI、VFI的0.819、0.812、0.719及0.714。结论:3D-PDU血管化参数VI、FI、VFI联合超声征象评分对孕晚期前置胎盘附着及侵袭子宫肌层程度具有一定的诊断价值。

计算机网络大规模高维数据流异常数据挖掘

研究计算机网络大规模高维数据流异常数据挖掘方法,有效挖掘计算机网络大规模高维数据流异常数据,提升计算机网络安全性。使用基于Python网络爬虫的数据采集技术采集计算机网络大规模高维数据流,经软件总线模型完成数据流清洗预处理,降低数据流规模与维度后,利用基于枢纽现象与加权离群分数的离群数据挖掘算法,经计算机网络数据流数据对象K近邻查询、K近邻数据对象离群分数和求解与加权、区分度阈值生成等操作,获取计算机网络数据流异常数据,并通过构建卷积神经网络异常数据类型识别模型,有效识别异常数据类型。实验结果表明:该方法可有效挖掘计算机网络大规模高维数据流数据中存在的异常数据,异常数据挖掘与识别准确性较高,可显著提升计算机网络安全性。

经会阴四维超声联合POP-Q评分在盆底脏器脱垂临床中的应用效果

目的探讨经会阴四维超声联合盆腔器官脱垂定量评估系统(Pelvic Organ Prolapse Quantitation,POP-Q)在盆底脏器脱垂临床中的应用效果。方法选取2020年10月—2022年12月启东市妇幼保健院收治的32例盆底器官脱垂患者为观察组,并选择同期32例未生育健康女性为对照组。两组均接受盆底四维超声,观察不同状态下盆隔裂孔周长、盆隔裂孔面积、不同程度脱垂女性盆隔裂孔周长及盆隔裂孔面积。结果静息、Valsalva、缩肛状态下,观察组盆膈裂孔周长、盆膈裂孔面积分别为(15.62±1.43)、(15.61±1.45)、(13.81±1.74)cm及(16.21±3.08)、(25.81±5.83)、(13.35±2.91)cm2,均高于对照组的,差异有统计学意义(t=9.082、4.403、6.339、8.896、10.906、7.099,P<0.001)。观察组Valsalva-静息及静息-缩肛时盆膈裂孔周长、盆膈裂孔面积比对照组大,差异有统计学意义(P<0.05)。重度组静息、Valsalva、缩肛状态下盆膈裂孔周长及盆膈裂孔面积较轻中度组大,差异有统计学意义(P<0.05)。结论经会阴四维超声盆膈裂孔解剖结构和功能变化检查能够反映盆底脏器脱垂患者部分功能变化,盆底脏器脱垂严重程度与盆膈裂孔大小存在紧密联系。

三维定量冠状动脉造影与杜克危险分数对冠状动脉功能性狭窄的诊断价值

目的探讨三维定量冠状动脉造影(3D-QCA)与杜克危险分数(DJS)对冠状动脉(冠脉)功能性狭窄的诊断价值。方法回顾性分析2018年7月至2021年7月就诊于阜外华中心血管病医院并行冠状动脉血流储备分数(FFR)检查患者的冠脉造影图像。通过3D-QCA测量病变冠脉处的解剖学参数,并通过DJS评估病变冠脉下游心肌质量。当FFR≤0.80时,认为冠脉狭窄存在功能学意义。结果本研究最终入组141支病变血管,118例患者。研究表明,3D-QCA中的直径狭窄百分比(DS%)、面积狭窄百分比(AS%)、最小管腔直径(MLD)和最小管腔面积(MLA)诊断冠脉功能性狭窄的曲线下面积(AUC)分别为0.796、0.781、0.790和0.784。而DJS/MLD3D-QCA、DJS/MLA3D-QCA诊断冠脉功能性狭窄的AUC值分别为0.804、0.809。进行DeLong检验后发现上述参数间的AUC值并无显著差异。结论3D-QCA中的DS%、AS%、MLD和MLA均对冠脉功能性狭窄具有一定的诊断价值;且与单独解剖学参数相比,DJS/MLD3D-QCA和DJS/MLA3D-QCA诊断冠脉功能性狭窄的AUC值有增加趋势,但上述差异未达到统计学意义。

基于三维质量评价模式的延续护理在肠造口患儿中的应用效果

目的:观察基于三维质量评价模式的延续护理在肠造口患儿中的应用效果。方法:选取2019年11月至2020年10月该院收治的70例肠造口患儿进行前瞻性研究,按照随机数字表法分为观察组与对照组各35例。对照组给予常规护理,观察组在对照组基础上给予基于三维质量评价模式的延续护理,比较两组出院后更换造口袋用时和更换造口袋间隔时间、并发症发生率和患儿家长造口护理知识评分。结果:出院后,观察组更换造口袋用时短于对照组,更换造口袋间隔时间长于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。术后3个月,观察组周围皮炎发生率为5.71%,低于对照组的28.57%,差异有统计学意义(P<0.05);两组造口回缩、脱垂、旁疝、出血、水肿、梗阻和狭窄等并发症发生率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。出院后3个月,两组患儿家长造口护理知识评分高于护理前,且观察组高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:在常规护理基础上采用基于三维质量评价模式的延续护理可缩短肠造口患儿更换造口袋用时,延长更换造口袋间隔时间,降低周围皮炎发生率,提高患儿家长造口护理知识评分,效果优于单纯常规护理。