Z-Score模型对科技型上市公司财务风险预警的适用性检验

选取2011年宣布特别处理的科技型上市公司中的20家ST公司,以及与其同行业、资产总额基本相同的20家非ST公司作为研究样本,利用Z-Score模型分析了ST公司宣布特别处理前三年及非ST公司相对应年度的财务数据,计算得出Z值。通过对Z值的分析,认为Z-Score模型对我国科技型上市公司财务风险的预警是有效的。

基于Z-Score模型的我国房地产业上市公司财务风险的实证分析

在宏观经济紧缩和严厉调控政策的影响下,我国房地产企业已经出现了显著的财务风险。本文运用Z-Score财务风险预警模型,对在深市A股上市的61家房地产企业财务风险进行了实证研究,并在此基础上针对性地提出了房地产企业加强财务管理和风险防范的建议。

Z-score模型最优分割点的确定方法比较——基于违约风险预测能力的分析

Z-score模型在对企业进行财务困境和违约风险判别方面具有重要的应用价值,最优分割点的确定方法对于提高模型的违约风险判别能力至关重要。本文以医药生物行业上市公司为样本,运用Fisher逐步判别法从15类财务比率中筛选出判别能力较强的7个指标构建了Z-score模型,并尝试采用加权平均法和考虑先验概率及误判成本的ZETAc模型法分别确定最优分割点。研究发现,ZETAc模型法预测企业违约风险的能力明显优于加权平均法。

基于Z-score模型的汽车行业上市公司财务风险实证分析

随着市场经济的不断发展,汽车行业作为国民经济支柱产业的地位越来越重要。加强汽车行业的财务风险预警能够为财务信息使用者及时提供有用的决策信息,进而提高汽车行业整体的财务管理水平,增强抗风险能力。本文通过运用Z-score模型对2011年我国汽车行业上市公司总体状况进行分析,得出我国汽车行业上市公司一半以上财务状况良好,破产的可能性较小,但部分公司存在一定财务风险且财务管理水平有待提高的结论。

Z—Score模型在财务预警中的应用

随着经济高速发展，企业竞争越来越激烈。企业能在激烈的竞争中保持不败，是每个企业生存和发展的前提。因此，如果能在企业财务状况刚刚出现危机之时就能发现并采取有效的措施，就可以使很多企业避免遭受更大的损失，避免经营陷入困境。在说明企业财务预警必要性、功能的基础上，具体阐述了Z—Score模型。最后，用事例说明了该模型在财务预警中的可行性。

零售业上市公司财务风险预警研究——基于Z-Score模型

基于Z-Score财务风险预警模型,选取我国零售业上市公司作为样本进行实证分析,据此判断我国零售业企业存在财务危机和破产的可能性,并且判断该模型的适用性。

楼市调控政策下上市房企财务风险研究——基于Z-Score模型分析

本文基于Z-Score模型来分析楼市调控政策下上市房企财务风险,结果表明:在2009年-2011年楼市调控政策期间,我国上市房企的总体财务风险明显加大,财务风险增加的企业明显增多,存在财务风险极大的企业也明显增多;引起上市房企财务风险加大的主要原因是上市房企股权价值的明显减少;保护投资者利益、增加投资者信心将有利于房地产市场及房地产企业的长期稳定发展。

基于Z—Score模型的东北制药财务风险评价

东北制药是一家东北老牌医药制造企业,是中国制药工业的摇篮以及国家商标战略实施示范企业。但近年来出现财务绩效下滑、管理不善等一系列老牌国企顽疾,在经历混合所有制改革,政策影响下的行业整体下行以及新冠疫情的冲击,造成企业持续动荡。该文以东北制药公布的2016—2020年的财务数据为基础,运用关键财务指标和Z—Score模型对其进行系统的财务风险评价。并根据东北制药财务风险现状以及医药制造行业发展情况,提出财务风险管控的对策及建议。

基于Z-Score模型的我国林业上市公司风险分析

随着我国林业市场竞争的加剧,信息化、全球化进程的加快,我国林业上市企业风险的合理评估显得越来越重要。利用Altman提出的Z-score模型对当前我国现有的5家林业类上市公司的风险进行了评价与分析,最后得出我国林业上市公司整体破产概率较小、部分公司存在一定风险且风险抵御水平稳步提高的结论。

灰色区域下企业财务危机的判别——Z-Score模型的一个整合

在财务危机定量预警模型中影响最大和应用最广的当属奥特曼教授提出的Z-Score模型,但是该模型并没有给出当Z值处于灰色区域时,该采用何种方法对企业的财务状况进行判别。本文提出了一个解决思路,即将财务指标分析法和Z-Score模型结合起来,用于判断Z值处于灰色区域时企业财务危机状况的整合预警模型,并采用浙江古越龙山绍兴酒股份有限公司2012年度财务报表数据对该整合模型进行了应用,取得了不错的效果。

基于Z—Score模型的我国伊利公司财务危机预警研究

随着我国市场经济体制改革的不断深化和资本市场的快速发展,许多公司因外部市场竞争的加剧和内部经营管理的不善产生了一系列的财务风险,进而引发财务危机。最大可能地规避风险,减少损失,成为各利害关系人乃至国家非常关心的问题。因此,构建有效实用的财务预警方法体系,具有非常重大的理论和现实意义。本文选取与国民经济和人民生活息息相关的乳制品行业作为研究对象,分析了我国乳制品行业的发展现状及对策,并运用Z—Score模型以乳制品行业的典型伊利为案例进行了具体分析。

传媒行业上市公司Z-Score模型分析

财务风险的防范对企业的持续稳定发展有着重大的影响,本文以32家传媒行业上市公司为研究样本,运用"Z-Score"模型对我国传媒行业上市公司的财务风险进行实证分析,并根据对Z值均值、Z值分布结果、变量指数均值的分析结果及行业发展特点提出建议,以期能够为我国传媒行业上市公司在防范财务风险方面提供些许借鉴。

基于Z-score模型的国有公司财务分析

随着央企从分拆上市到整体上市的政策转变,对牵涉到的国有企业进行财务分析变得异常重要。文中从探讨Z-score模型对我国国有上市公司的适用性出发,通过主成分分析重新萃取更合适的指标对模型进行修正,并在此基础上,通过一个虚拟变量,构建了一个多元线形回归模型,以更深入地分析国有企业财务状况。

Z-SCORE财务预警模型在上市公司应用的实证研究

本文选取2008年被宣布特别处理公司中的57家ST公司及与其同行业、资产总额基本相等对应的57家非ST公司为研究样本,利用Z-SCORE财务预警模型分析了ST公司被宣布特别处理前四年及非ST公司的相对应年度财务数据。结果发现:Z-SCORE模型在我国证券市场发展的现阶段,虽然还不能直接用于对我国上市公司的财务预警,但如果结合Z值的波动性分析,该模型还是能起到较好的财务预警作用。

“Z-Score”模型在企业财务风险监测与危机预警中的应用

进入 2 1世纪 ,经济全球化日益成为一种趋势。中国面对经济全球化的冲激 ,企业的生存和发展面临巨大的竞争压力。企业财务风险监测与危机预警机制的建立可以防范财务危机的发生 ,并能阻止财务状况进一步恶化。“Z -Score”模型是其中最重要的模型 ,它是一个运用多变思路建立的多元线性函数公式。在企业财务风险监测与危机预警中占很重要的地位 ,面对我国的实际情况 ,“Z -Score”模型有它使用的空间 ,但是我国企业由于自身的情况 ,Z值一般较低。所以应就目前我国的实际情况 ,建立符合我国的财务风险监测与危机预警系统。

运用“Z-Score”预警模型对我国上市公司进行财务分析

文章在系统阐述的Altman“Z—Score”模型的基础上，有针对性地选取沪市共10家上市公司作为样本，对上市公司财务风险进行了实证分析。并且验证“Z-Score”模型在财务危机预警中的应用。

预测动静脉内瘘早期通畅率的简易模型

目的尝试建立预测动静脉内瘘早期通畅率的简易模型。方法选取南昌大学第一附属医院1051例终末期肾衰竭患者为研究对象,获得与动静脉内瘘手术相关的主要影响因素及其回归系数,以回归系数为基础建立风险评分(risk score)模型,创建预测评分公式,并考核其效果。结果 logistic回归分析显示:头静脉直径(t=2.202,OR=2.085)、桡动脉直径(t=3.493,OR=1.767)、总胆固醇(t=-2.281,OR=0.708)、术前2d至手术当天上午平均舒张压(t=2.723,OR=1.057)为动静脉内瘘手术成功的主要影响因素,通过使用risk score模型计算各研究对象所得预测总分并绘制患者工作曲线(ROC),曲线下的面积为0.707(P<0.001)。当预测总分切点选择为103.17时,该模型的灵敏度为69.46%,特异度为68.42%,其在一般人群中的阳性预测值和阴性预测值分别为98.0%和9%。结论通过使用头静脉直径、桡动脉直径、总胆固醇、术前2d至手术当天上午平均舒张压作为动静脉内瘘早期通畅率的预测因子,然后建立预测评分公式,此公式可能对动静脉内瘘手术的早期成功率有一定的预测效果。

新兴产业发展阶段、成长导向与稳健性评估——以光伏、风电、光热产业为例

以光伏发电、风能发电和光热利用三类处于不同发展阶段的新兴产业为例,应用Z-Score风险模型分析评估了新兴产业不同发展阶段中成长导向的稳健性。分析结果表明,新兴产业在不同发展阶段需要选择相应的成长导向,并在不同成长导向和发展模式之间进行转换。现阶段中国战略性新兴产业多处于技术与商业化示范或规模化降低成本阶段,应该坚持以"效率导向"作为主要的成长模式,进入大面积应用阶段后,新兴产业可以实现规模、效益和效率三维度的同步成长。

IA期孤立结节型浸润性粘液性肺腺癌的CT特征及预测模型的建立

目的 探讨IA期孤立结节型浸润性粘液性肺腺癌(Invasive mucinous lung adenocarcinoma,IMA)的CT特征以及建立预测模型。方法 收集我院2 017年1月—2 019年12月经临床手术病理证实为IA期IMA 53例患者53个病灶,以及浸润性非粘液性肺腺癌(Invasive non-mucinous lung adenocarcinoma,NIMA)141例患者141个病灶作为对照,行单因素分析比较2组在人口统计学及CT征象上的差异,多因素logistic回归分析明确孤立结节型IMA的主要影响因素,并以主要影响因素的回归系数为基础建立risk score(风险评分)预测模型,最后用ROC(受试者操作特征)曲线评估此模型的预测效能。结果 单因素分析显示2组在年龄、结节的最长直径、瘤肺界面、分叶、毛刺、支气管充气征或空泡征、血管异常改变间差异有显著统计学差异(P <0.05),且毛刺征在两者之间的CT表现不同,前者较长且软,后者较短且硬;在性别、结节形状、胸膜牵拉方面差异无统计学意义(P> 0.05),但不规则形态在IMA中出现率相对稍高。多因素logistic回归结果提示瘤肺界面模糊(OR=20.930;P <0.05)、支气管充气征或空泡征(OR=7.126;P <0.05)、毛刺(OR=4.207,P <0.05)、血管异常改变(OR=0.147;P <0.05)是主要影响因素,基于主要影响因素的回归系数建立预测模型,并绘制受试者工作曲线(ROC),曲线下的面积为0.829(P <0.05)。结论 与NIMA相比,IA期周围型孤立结节型IMA年龄更大,CT上更多表现出模糊的瘤肺界面以及支气管充气征或空泡征;毛刺较长且软。依据瘤肺界面、支气管充气征或空泡征、毛刺、血管异常改变为主要影响因素的回归系数而建立的risk score预测模型对孤立结节型IMA具有较好的预测效果。

汽车行业上市公司财务危机预警研究——以YQ轿车为例

自主创新是汽车行业可持续健康发展的保障,这需要车企每年投入大量的研发费用。在巨额的支出和2012年行业微增长的态势下,一些车企的年报显示出一片哀鸿。本文以2012年行业净利润跌幅最为严重的YQ轿车股份有限公司为例,通过Z-score财务危机预警模型对其进行横向与纵向的对比分析,为财务信息使用者及时提供有用的决策信息,进而提高企业财务管理水平,增强抗风险能力。