当代俄罗斯的语言立法与语言关系发展

语言立法是对语言的地位、权利、使用、发展、保存和保护等进行调节的法律行为,是国家语言政策和语言规划在法律形式上的集中体现。俄罗斯的语言立法具有一定的典型性,相对较为完整和系统,既有国家层面的《俄罗斯联邦宪法》和《俄罗斯联邦国语法》《俄罗斯联邦民族文化自治法》等专项立法;也有地方层面各共和国的相关立法。长期以来,俄罗斯的语言关系中存在着一些较为突出的问题,如对各共和国国语的学习应遵循义务性还是自愿性原则规定不明确,联邦官方将“母语”等同于民族语言为某些共和国提供了法律操作的借口,等等,这些问题导致某些地区出现语言争端。从俄罗斯的语言立法和语言关系发展情况看,在多民族国家的语言建设中,应通过法治化建设为国家通用语的推行提供法律依据和保障,并在实行双(多)官方语言的自治地方坚持国家通用语的主导地位和应有的语言秩序。

“语言是生产力”视角下的语言产业元行业研究

面对技术变革与消费需求变化,语言产业如何更好地发挥生产力功能是亟待深入思考的问题。对比各语言行业的产值规模、分析各语言行业在整个语言产业中的占比及其对其他语言行业的辐射带动功能,可以较为清晰地勾勒出9个语言行业间的关系脉络。语言技术行业既是语言产业更好地发挥生产力功能的重要引擎,也是国家科技生产力中至关重要的组成部分。基于语言技术行业的特性与功能,可以将其称为语言产业中的“元行业”。文章旨在围绕语言产业助力新质生产力发展,对作为“元行业”的语言技术行业的产品构成、产值规模、行业功能等进行研究。在此基础上,就如何有效发挥语言技术行业在语言产业以及整个国民经济中的引擎功能进行深入探讨。

新加坡的语言政策与国家安全

新加坡的语言政策与国家身份建构息息相关,因而一直受到学界的关注。然而,国家安全是新加坡国家身份建构的前提。因此,本文从国家安全的视角出发,分析了语言政策在新加坡的国际政治安全、国内社会安全、经济安全和文化安全等方面所起的作用,指出新加坡的双语制制造了新加坡语言身份与文化身份的割裂,在一定程度上阻碍了新加坡文化安全的实现,可能最终威胁到新加坡的国家安全。

对“语言学概论”教材的几个基本问题的反思

目前的“语言学概论”教材存有相当大的问题,并且亟待解决。该文提出了五个基本问题:一是语言学的研究对象问题;二是应用语言学的理论问题;三是普通语言学与理论语言学的关系问题;四是理论语言学与应用语言学的关系问题;五是“语言学概论”的学科性质问题。

自然语言处理研究综述

近年来,自然语言处理因在分析与建模人类语言任务领域取得诸多成果而备受关注。当前,大规模预训练语言模型展现出强大的对话问答和文本生成能力,带来自然语言处理研究的新一轮热潮。自然语言处理在机器翻译、文本摘要、信息抽取等领域应用广泛。文本首先讨论自然语言处理针对语言学四个不同层次文本信息的分析手段,对自然语言处理的基本任务组成进行概述;其次,讨论自然语言处理在具体下游任务中的应用现状,包括自然语言处理在具体任务中的应用历史、当前的研究趋势以及面临的挑战;最后,在大规模预训练语言模型研究对数据集提出更高要求的背景下,对自然语言处理领域已有的数据集及评测基准集等进行讨论。

基于知识图谱和大语言模型的口述历史资源的问答应用研究

档案馆和图书馆等人文机构逐渐形成了丰富多样的有序化整理后的口述历史档案集合。引入问答系统,通过互动方式可展示档案单元内容的知识推理能力。本研究融合知识图谱和大语言模型,充分发挥知识图谱的准确性、内容透明度等优势,降低大语言模型带来应答幻觉、建设成本高等问题,尝试构造面对口述历史档案资源的问答系统。文章详细阐述了系统设计思路与构建过程,以及核心部件的关键技术要点等,并以李政道图书馆馆藏的CUSPEA主题的口述历史为研究对象,进行问答应用实践。实践验证了问答系统的可行性,能实现口述历史档案资源的知识融汇与知识挖掘,能有效辅助人文学者和历史爱好者理解与洞悉口述历史本质。

大语言模型的“语言”跟自然语言性质迥然不同

大语言模型的诞生“在人类历史上称得上史无前例的技术成就”(孙茂松),因为这使机器真正能跟人自由对话了。先前的自然语言处理——具体到汉语就是中文信息处理,其目的就是要让机器能理解我们人所说的话语,反过来又能生成让我们人能接受的话语,以实现“人机对话”。为达到此目的,上世纪70年代解决了“字处理”问题;80年代进一步解决了“词处理”问题,包括分词和词性标注;90年代逐步解决了“句处理”问题,包括句子的句法分析和语义分析。

C语言教学改革的进展研究——基于知识图谱的可视化分析

文章使用CiteSpace软件绘制了作者、机构和关键词等知识图谱,对《计算机教育》刊载的C语言教学改革研究文献进行了可视化分析与述评。研究发现,C语言教学改革的研究自2009年起逐渐集中涌现,呈现出不同的时代发展趋势,其演变可以分为基础发展阶段、探索阶段、繁荣阶段和创新发展阶段4个时期。研究热点主要集中在C语言教学设计与计算思维等方面,但在教学内容、方法、手段、效果评价以及实验教学等领域仍有进一步深化的空间。尽管部分机构和学者在该领域具有较大影响力,但其他研究机构和学者之间的合作仍显不足,研究范围较为狭窄,尚未形成合力。因此,文章提出了进一步总结与思考的建议,旨在为未来C语言教学改革的研究提供指导。

大语言模型赋能图书馆参考咨询服务:逻辑、场景与体系

文章分析大语言模型的生成机理及应用模式,探讨其赋能图书馆参考咨询服务的适配性。在此基础上,梳理大语言模型赋能图书馆参考咨询服务的理论逻辑,探索大语言模型赋能下图书馆参考咨询服务的应用场景,并根据咨询前期、中期、后期三个流程构建参考咨询服务体系。建议图书馆从加强多种技术的深层次嵌入、推行“引导+反馈”的交互服务模式、实现机器与馆员的协同合作、完善用户数据收集和分析机制等方面,推进大语言模型赋能图书馆参考咨询服务的发展。

大语言模型在哪里挑战了语言学?

“人工智能教父”辛顿对乔姆斯基的批评,值得语言学者思考:大语言模型究竟在哪里挑战了语言学?本文讨论以下问题:(1)搞大语言学还是小语言学?这一问题涉及语言学研究对象拓展和研究范式转换。当前特别需要把小语言学观念转变为大语言学观念,建立基于数据和概率统计的多学科、跨领域的科学观。大语言学向外融合文、理、医、工等多学科,向内跨越语音、语法、语义、语用等多领域,海阔天空,大有作为。(2)语言和思维可分还是不可分?人类的思维可以离开语言,语言不可离开思维。思维是为了交流,没有新信息,思维会失去活力而枯竭。不能人为地把思维和交际分离开。(3)语言习得是先天的,还是经验的?人工智能弃用乔姆斯基的语言先天论,转而基于语言经验论,取得了里程碑式的成功。(4)人工智能会不会有思维,甚至有生命?人工智能不会具有生命。人工智能的语言是离开思维的语言。流利的语言并不等于自主的思维。离开人类智能的主宰操控,人工智能将一事无成。我们要学会驾驭人工智能,适应这个有了人工智能的世界,去创造更加美好的未来。

遥测模式下隐喻性语言对阅读方式加工负荷的眼动研究

本实验采用眼动实验遥测模式,探索了语义中的隐喻性语言和非隐喻性语言对朗读和默读情况下如何影响加工,也涉及到了隐喻性语言和非隐喻性语言对文章其余部分的阅读时间是否存在影响。通过研究发现,不论是朗读还是默读,阅读隐喻性语言时的认知加工负荷更重,理解其意义所花费的时间更长。

指向思想意蕴的语言表达——《让语言富有意蕴》课例及反思

从经典名句中分析概括让语言富有意蕴的主要技法:反向思维,句式跌宕;善用意象,虚实相生;融入文化,援引恰当。并运用技法修改习作、确定主题片段写作,从生活根基、思想内核层面深化语言意蕴。

农用车辆导航系统语音控制功能的实现——基于汉语言声学特征

随着先进技术的应用,农用车辆在农业生产中发挥着重要作用。为此,将汉语言声学特征的语音控制应用在农用车辆导航系统中,通过集成讯飞语音云实现安静和嘈杂两种环境下对导航系统的实时控制。实验结果表明:语音识别正确率很高,平均达到了93.17%,具有较高的实用价值和推广价值。

大语言模型方法在情报实践中的应用

[目的/意义]大语言模型凭借着对大规模数据集处理的较强能力和在各项自然语言处理任务中的超群表现,在各行业中皆有出色发挥,而情报领域以文本数据为主要信息源,所以大语言模型非常适用于情报工作,并为情报实践带来了新一轮变革浪潮。[方法/过程]从文本的低维稠密向量表示、大规模预训练模型、微调与提示学习、高质量大规模训练数据、人类对齐技术5个维度讨论了大语言模型的优势。[结果/讨论]大语言模型在情报识别、情报跟踪、情报比评、情报预测等情报任务中皆有广泛应用,且带来了显而易见的优化提升或范式改变。

发现程序与分布:语言习得有效模型——从ChatGPT语言学习说起

ChatGPT的出现引人关注,其最显著的进展应该是自然语言文本的生成。ChatGPT能够生成崭新的合法句子,说明ChatGPT已经获得了自然语言文本的单位和生成规则。ChatGPT不需要和经验打交道,不具备“酸、甜、苦、辣、痛、悲、愁”等词汇背后的经验,却能生成包含这些词的合法句子。这是语言学家、人工智能专家和哲学家需要解释的重要理论问题。决定语言规则的初始概念包括词、词类、语法结构关系、语义结构关系、语用结构关系等,ChatGPT由于是自动学习规则,并未利用这些初始概念,它唯一能够利用的是大规模文本中自然片段的分布。通过文本中自然片段的分布获取单位和规则,这是一种言知而非亲知的学习方式。ChatGPT言知学习方式的成功证明了结构语言学家Harris的发现程序及其核心部分的分布理论具有可行性,也为语言形式主义的可行性提供了证据。ChatGPT基于言知的学习模式需要以大数据和超强运算这样一种强储算能力为基础,还未揭示人类基于亲知的语言学习机制,人类学习依赖的是基于小数据和基本运算这样一种弱储算能力。不过基于言知的学习模式所依赖的发现程序及其分布理论对人类学习语言仍然有必要性。亲知学习方式和言知学习方式都是语言学家需要回答的问题。

基于深度学习的口语对话系统自然语言处理精度提升

随着人工智能技术的快速发展,口语对话系统已成为人机交互的重要工具。自然语言处理(NLP)是口语对话系统的核心技术之一,其精度直接影响到系统的性能。文章通过对口语对话系统及其在自然语言处理精度方面的现状进行深入分析,旨在探讨基于深度学习的口语对话系统自然语言处理精度提升的方法,以期为相关行业提供有益参考。

大语言模型工具能促进高校学生的高阶思维能力发展吗?——基于12所双一流大学学生问卷调查的实证分析

在数智时代,重视培养高校学生的高阶思维能力已逐渐成为共识,但高校学生使用大语言模型工具能否促进高阶思维能力的发展尚存争议。澄清这一争议,不仅有助于在理论上分析人工智能背景下学生高阶思维发展的机理,也可以为学校和教师在教育实践中采取何种措施提供可靠依据。基于此,文章利用我国12所双一流大学学生的问卷调查数据,对当前高校学生的大语言模型工具使用情况及其对高阶思维能力的影响进行实证分析,结果显示:超过半数的高校学生使用过大语言模型工具,但深度创意应用仍有待加强;增加大语言模型工具的基础执行应用与深度创意应用频次,均对高阶思维能力发展具有显著的正向影响;交互质量在大语言模型工具使用频次对高阶思维能力的影响过程中发挥中介作用。在此基础上,文章建议高校正视人工智能技术在高等教育教学过程中的作用,积极推动人工智能赋能教育应用;结合课内外真实情境,促进大语言模型工具的深度创意应用;加强师生人工智能素养培养,提升人机交互质量。

东干语语言传承断裂表征及归因研究

东干语作为一种跨境汉语方言,已在境外生存了140多年,日渐濒危。本研究运用Python编程语言构建了东干人口语语料库,并进行语料分析,揭示了东干语在不同代际间的使用差异,结果表明,中老年群体在日常生活中较多使用东干语,而青少年群体则普遍转用俄语,且老、中、青三代均存在不同程度的语码转换现象。利用NVivo12.0对东干语传承断裂的影响因素进行质性分析,识别出六个主要的内外部影响因素,包括东干语的社会功能受限、东干语自身发展停滞、东干人的语言认同降低、东干语的教学萎缩、资金支持匮乏以及语言文化激励机制的消减等。这些因素在政治、语言和经济三大维度的相互作用下,共同构成了东干语传承断裂的复杂成因。

职业院校汉语言专业数字化转型的实践策略

随着信息技术的迅猛发展,数字化转型已成为各行各业不可逆转的趋势,教育领域也不例外。教育数字化转型的核心价值在于能够显著提升教育效率与质量,实现教育资源的优化配置。职业院校汉语言专业数字化转型,不仅是提升专业课程教学质量、创新教学模式的关键,也是适应新时代人才培养要求的必由之路。当前,职业院校汉语言专业数字化转型中,存在着教师体系不完善、课程设置存在滞后性、缺乏数字化教学模式以及资源共享机制不健全等问题。基于此,文章从转型需求分析、转型目标设定、转型路径规划3个维度构建了汉语言专业数字化转型的框架,并提出了加强教师培训以提升其数字化素养,优化课程体系以融入数字化元素,构建数字化教学模式以激发学生创造力等具体应用策略。

多维视野中的钱冠连后语言哲学思想——第五届语言哲学高层论坛暨钱冠连先生学术思想研讨会综述

2024年8月27日,中国英汉语比较研究会中西语言哲学专业委员会创会及首任会长钱冠连先生在广州离世。12月7日,第五届语言哲学高层论坛暨钱冠连先生学术思想研讨会在广东外语外贸大学成功举办。会议由中国英汉语比较研究会中西语言哲学专业委员会主办,教育部人文社科重点研究基地——广东外语外贸大学外国语言学及应用语言学研究中心承办。会议分3个专场和2个分会场,包含10场主旨报告和26场分组报告。会议从语言哲学经典阅读、中国后语言哲学、语言哲学与语用学等维度追思钱冠连先生的后语言哲学创新之路。关于语哲经典阅读,吉林大学聂大海教授以克里普克《命名与必然性》为例指出,阅读语哲经典文献时,既要读出经典中提出的问题,也要读出经典中论证逻辑的转变,同时要读出经典中解释范式的转变。广东外语外贸大学冯光武教授从概念分析、“奥卡姆剃刀”等入手追溯语用学的分析哲学传统,并指出,语用学的新发展始终未远离其基本关怀,即语言符号和使用者之间的关系,语用学始终以概念分析为基本方法,同时借助更加科学的研究方法与工具。关于中国后语言哲学,四川外国语大学王寅教授指出,钱冠连先生提出的中国后语言哲学完全符合当前新文科的要求。他鼓励学者在钱先生学术思想指引下,真正践行新文科理念。