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DETR-Maritime模型:海上救援无人机小目标检测研究
1
作者
吕述杭
于营
徐金辉
《互联网周刊》
2024年第5期34-36,共3页
目标检测功能在海上人员搜救中扮演着至关重要的作用,特别是在复杂的海洋环境中,利用该功能可以对海面上的游泳者和船只进行精准定位。本文提出了一种专门设计和优化的DETR-Maritime模型。此模型基于RTDETR实时检测架构,并结合高效部分...
目标检测功能在海上人员搜救中扮演着至关重要的作用,特别是在复杂的海洋环境中,利用该功能可以对海面上的游泳者和船只进行精准定位。本文提出了一种专门设计和优化的DETR-Maritime模型。此模型基于RTDETR实时检测架构,并结合高效部分可重参数化块,可以有效提升对小目标检测的精度和实时处理能力。实验结果显示,与YOLOv8-L相比,该模型的参数量减少了67.7%,计算复杂度降低了73.9%,而mAP提升了2.6个百分点,达到0.544,可以为海上救援提供有效的支持。
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关键词
小目标检测
海上救援
RT-DETR
seadronessee
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职称材料
题名
DETR-Maritime模型:海上救援无人机小目标检测研究
1
作者
吕述杭
于营
徐金辉
机构
三亚学院信息与智能工程学院
出处
《互联网周刊》
2024年第5期34-36,共3页
基金
海南省院士创新平台科研专项(编号:YSPTZX202144)
海南省自然科学基金项目(编号:621QN270)
海南省高等学校教育教学改革研究项目(编号:Hnjg2023ZD-44)。
文摘
目标检测功能在海上人员搜救中扮演着至关重要的作用,特别是在复杂的海洋环境中,利用该功能可以对海面上的游泳者和船只进行精准定位。本文提出了一种专门设计和优化的DETR-Maritime模型。此模型基于RTDETR实时检测架构,并结合高效部分可重参数化块,可以有效提升对小目标检测的精度和实时处理能力。实验结果显示,与YOLOv8-L相比,该模型的参数量减少了67.7%,计算复杂度降低了73.9%,而mAP提升了2.6个百分点,达到0.544,可以为海上救援提供有效的支持。
关键词
小目标检测
海上救援
RT-DETR
seadronessee
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
DETR-Maritime模型:海上救援无人机小目标检测研究
吕述杭
于营
徐金辉
《互联网周刊》
2024
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