小波变换在印章印文检验中的应用

本文指出计算机模式识别已成为图像识别领域的研究热点之一,其中小波变换的应用效果显得尤为突出。本文主要探究了小波变换在印章印文检验中的应用价值,从印文的宏观、中观、微观三个层次对印章印文形成方式和种类开展了研究,实验结果表明:该方法在印章印文鉴定中具有一定的价值,可以作为辅助鉴定工具,以提升鉴定意见的准确率和效率。

用于支票印鉴鉴别的图像预处理及配准算法

为了消除支票印鉴自动鉴别系统中由于不同的盖印条件引起的印鉴质量变化,该文提出了一种印鉴图像预处理及配准算法,即首先利用彩色信息将印鉴灰度图从支票背景中分割出来,然后利用基于梯度值的动态阈值实现印鉴图像的二值化。为了消除印鉴中存在的笔划连接和笔划残缺,该文提出了一种笔划填充和骨架校正算法。实验证明该算法具有较强的适应性、可靠性和实用性。

印章识别中的图像预处理研究

在银行的印章识别系统中,正确识别印章的前提条件是得到高质量的预处理图像。针对票据印章的特点,首先对采集的印章图像建立HSI彩色模型,通过提取红色分量的方法将印章从杂乱的底纹和背景中提取出来。然后经过二值化、填充、去噪得到预处理图像。实验证明,该方法在保证提取质量的同时,速度较快,能满足实时处理要求。

基于边缘和模板匹配的印鉴自动鉴别方法

利用计算机鉴别印鉴真伪具有广泛的应用前景．提出一种基于边缘和模板匹配的印鉴自动鉴别方法，该方法先将印鉴图象分成若干个子区域，然后提取反映真假印鉴本质特征的若干参数，用它们形成局部和全局特征，最后用ＢＰ神经网进行判决．实验结果表明，该鉴别方法具有较强的适应性和可靠性，已达到实用水平．

基于最小二乘法的印鉴缺损轮廓修补法

作为印章识别系统中的第一步,印鉴提取起着至关重要的作用。就印鉴的预处理问题研究了印鉴图像的提取及对提取印鉴中缺失信息的修复,首先提出印鉴提取的通用模型提取印鉴图像,然后,针对印鉴信息缺失的不同原因,分别采取了不同的修复策略:对因签名等干扰字符覆盖造成的信息缺失采用了结合背景图像和原图像二值图的方法进行修复,而对于因盖章力度不均导致的印鉴轮廓缺损,采用了最小二乘法二次拟合的方法进行了修补。实验结果表明,提出的算法能有效地得到信息完整的印鉴图像,能满足后期识别工作的要求。

印章鉴定系统的图像处理研究

在银行的印章鉴定系统中,正确识别票据印章的前提条件是得到高质量的预处理图像。预处理的主要过程是将印章图像三值化,去噪声并进行分割,然后将分割图像送入后续识别模块进行识别。由于票据模式的多样性,背景的复杂性和图像采集的任意性,使得图像的预处理面临较大的困难。文章主要研究了预处理过程中阈值的确定方法,以及去除印章区域复杂噪声的算法。实践证明,在去噪声算法中,通过多种滤波器的有效组合,能得到较高质量的处理图像,从而满足了识别算法的需要。

基于平滑卷积定位的圆形印鉴提取方法研究

利用圆形印鉴中心的五角星所在区域红色像素分布集中的特点,提出了一种基于平滑卷积定位的圆形印鉴提取算法。该算法首先将彩色票据图像转换为灰度图像,接着利用平滑卷积定位五角星区域中的一个像素点,以这个像素点邻域的平均灰度值作为阈值二值化票据图像,然后搜索圆形印鉴边框,计算圆心坐标和半径,从而实现印鉴的提取。同时,为了提高提取速度,通过适当减小卷积过程中图像的分辨率,优化了整个提取过程中时间复杂度最高的平滑卷积算法。实验结果表明,这种方法能够在复杂背景下有效地提取出圆形印鉴,在经过算法优化后,提取速度提高了近12倍。

应用边缘图像SIFT特征配准印鉴图像

为了准确配准印鉴图像,为高仿真印鉴的真伪识别做好准备,提出利用印鉴边缘图像SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特征的相似性和空间关系相结合的配准方法。采用邻域搜索法提取待测印鉴与预留印鉴的二值边缘图像,在印鉴边缘图像中提取SIFT特征,并根据相似性匹配。利用印鉴边缘图像SIFT特征匹配点对的空间关系剔除错误匹配,提高配准效率。利用RANSAC方法估计两印鉴的变换模型。分别配准具有不同形状及印文内容的10组真印鉴图像和10组假印鉴图像。将所得结果与其他两种典型的配准方法作比较。以两印鉴配准后不重合边缘点之间的平均距离评价配准的准确性,以最大距离量化配准后出现的最大差异。实验结果表明,该方法可以准确配准待测印鉴与预留印鉴图像,对印鉴形状、笔画结构无任何限制,配准速度比直接利用印鉴二值图像SIFT特征的配准方法提高一倍。

基于多分类器决策融合的印鉴真伪鉴别方法

印鉴的自动识别对于实现银行印鉴数字化及计算机管理、实现银行对公业务的通存通兑有重大意义 ,符合票据法的要求 ,是银行业发展的需要。本文研究了模式识别领域中印鉴识别这一问题 ,提出了特征抽取和分类的新方法。基于差图像的成分统计特征抽取方法 ,发展了骨架图像的结构特征抽取方法 ,提出了特征点距离特征和笔划曲率特征两种新的有效特征。本文提出了基于支持向量机 ( Support vector m achine,SVM)多分类器融合印鉴鉴别的方法。试验结果表明 ,本文的方法大大提高了印鉴的鉴别能力和可靠性 。

基于知识的印鉴鉴别方法

计算机印鉴鉴别是一项十分困难但又具有广泛应用背景的课题,国际上至今尚无实用有效的鉴别方法.本文从知识工程的角度出发,对印鉴鉴别中的启发式知识进行了深入的讨论,并在此基础上引入了一套完整的基于启发式知识的印鉴鉴别方法.该方法以启发式搜索获得配准关系,并根据启发式知识在其中提取一组结构特征,最后结合结构信息和统计模型作出判决.实验结果表明,该方法在可靠性、适应性和实用性方面比现有方法均有明显改进,已接近实用.

基于Hough变换的印鉴差值匹配识别

提出了一种根据差值图像的线段参数进行印章识别的方法.首先完成目标图像与模板图像的精配准,然后对图像进行差值计算,用霍夫变换得到差值图像的直线段数.并用此直线段数作出判决.实验结果表明,利用该算法进行识别时正确性高,且所用时间短,效果好.所提供的方法在对6类目标60幅图像进行识别时总识别正确率高于85%.

印鉴识别相似度的计算框架

印鉴识别是计算机图像处理和模式识别技术的重要应用 基于模板匹配提出了一种印鉴识别相似度的算法框架 ,并应用于实际的印鉴识别过程 修正了经典相似度公式不能直接应用于实际的印鉴识别系统的问题 ,将差异像素点的特征信息加入到该算法中 ,使真假印鉴与预留印鉴匹配后的相似度结果很好地分布在阈值的两边 同时 ,为了使算法更加可靠和高效 ,引入多测度的相似度进行印鉴识别 实验结果表明 ,在不同层次的匹配级别上使用不同测度的相似度可以提高算法效率 。

印鉴自动识别算法研究(英文)

印鉴在许多东方国家被广泛使用了多年.印鉴自动识别是模式识别中的一项非常困难的课题.文中对计算机印鉴自动识别的各个阶段进行了仔细研究,并给出一系列相关算法.为了把“伪造印鉴多出的笔划部分”与“由于印泥渗出而多出的部分”区别开来以及将“伪造印鉴少出的笔划部分”与“由于印泥少而盖印不清晰的部分”区别开来,文中提出了全差图、内差图、多差图、少差图等一系列差图的概念,并对这些差图进行了处理.在此基础上,完成了一套完整的计算机印鉴自动识别方法.实验结果表明,该方法可能在实际应用中是可行的.

印章网络管理系统的设计与实现

介绍了印章网络管理系统的设计 ,采用了一种新型的印鉴制作、生产、识别及安全管理模式 ,论述了计算机印鉴图象识别方法 ,并提出了一种既能保留图象边缘又能进行图象平滑的预处理算法以及提取标准和待识别印鉴特征点集的方案。

“同版”印章的实验研究

制作了 13枚“同版”渗透型印章和激光雕刻印章 ,分析了这些“同版”印章的印面特征和盖印印文特征。研究发现 ,相同条件下制作的“同版”印章的个体差异十分微小 ,如果考虑到各种盖印条件下 ,这些印章盖印印文特征的变化范围 ,“同版”印章印文的检验是十分困难的 ,甚至是不可能的。

光敏印章印文盖印变化研究

目的研究光敏印章印文在盖印力、印油量及衬垫物等不同盖印条件下的变化特点和规律。方法通过在实验条件下模拟各种常见的盖印条件,如盖印力大小、分布,印油量多少及不同材质的衬垫物。结果发现盖印条件的变化均可导致光敏印章印文的变化,这种变化不是印章印面结构的反映,而是反映形象的改变,这种变化不是特征的本质差异,不能作为否定同一的依据。结论通常盖印条件下的印文之间、印文与章面图文之间整体呈现包含与被包含的重叠关系,应作为同一认定的依据之一。

印鉴自动识别中一种新的图像预处理方法

印鉴自动识别是计算机图像处理和模式识别技术的重要应用,而自动识别的效果直接取决于印鉴图像的前期处理。本文对印鉴自动识别中预处理的各个阶段进行了仔细研究,并给出一系列相关算法。在这些预处理中还充分考虑到了有复杂背景情况下的处理。利用灰度直方图二值化,对于有背景的印鉴采用三峰去阈值;利用水平和垂直投影获取印鉴的最大外接矩形,去除影响印鉴形状的噪音;基于印鉴最大外接矩形的四边角印鉴像素的统计特征,判别印鉴的形状,计算量小同时识别正确率能达到实用;利用形状特征通过扫描得到形状关键点,分离印鉴边框和印鉴内容;通过XY坐标转换为极坐标,把印鉴之间的旋转匹配变为水平移动匹配,减少了计算量同时提高了配准的精度。印鉴通过该快速预处理方法,为后期的识别打下了很好的基础,大大提高了正确识别率。

基于小波多尺度分解的印鉴图像配准

论文提出了一种基于小波多尺度分解的印鉴配准方法。用一维环投影向量的循环移位来代替二维图像的旋转。利用小波分解结果,采用大尺度特征向量来进行相关性分析,实现图像配准。其主要优点是算法具有很强的抗干扰性并且具有广泛的适用性。

基于几何统计差异性的伪造印鉴识别方法

针对印鉴识别任务中有效印文的提取以及伪造印鉴的识别这两个难点问题,建立在监督分类体系下的印鉴识别系统。利用有效印文与背景的颜色统计差异以及真伪印鉴间的几何统计差异分别解决上述难点。在构建的包含3000个印鉴的印鉴数据库上进行实验,实验结果表明,该方法对于有效印文的提取准确率可达到(95.27±3.73%),对于伪造印鉴的识别准确率可达到97.62%,具有可行性和有效性。

一种基于神经网络判断的印鉴自动鉴别新方法

印鉴鉴别是一个比较困难的课题,在文章中,分析了防伪印鉴的特点,从图像纹理和分析的角度出发,提出了一种基于印鉴边缘纹理的印鉴鉴别方法.主要包括印鉴图像的预处理,印鉴图像纹理特征的提取与选择及特征参数的分析比较.在此基础上,运用神经网络的判别方法对所提取的印鉴特征进行判别,以鉴别印鉴的真伪,该方法的算法简单,并经实验验证表明,该方法是从一种新的角度进行了印鉴鉴别,提出了鉴别印鉴的新途径.