基于一级密封拍卖的发电公司竞价博弈模型

文章运用博弈论中的一级密封价格拍卖原理,研究在"单一购买者+差价合约"的电力市场中,当各发电公司的报价电量不同时,发电公司的不完全信息动态竞价博弈模型.该模型考虑了发电公司的单位成本、竞价成功的两种可能性的概率、差价合约电量、合约价格以及其预期的市场清除价格等因素.通过分析得出发电公司的竞价随我国电力市场化改革的深化,即差价合约电量的变化而动态变化,同时其变化受差价合约价格的影响.

一种改进的密封式标价电子拍卖协议

利用区间套定理,Bit承诺协议及百万富翁协议,给出了一种改进的密封式标价电子拍卖协议,该协议具有匿名性、保密性、高效性、并且遵循第二价位原理,从而使商品分配达到最优。

电力市场中的投标策略

在电力市场环境下 ,发电公司可通过采用策略性的投标来取得最大利润。另一方面 ,市场调节或监管机构 (regulator)需要评估发电公司的策略性投标行为 ,考察滥用市场力 (market power)的可能性 ,以确定适当的市场结构和管理规则 ,确保市场竞争。这样 ,研究最优的投标策略是发电公司和市场调节机构都感兴趣的课题。近几年中 ,这方面的研究工作相当活跃 ,发表了数十篇论文。文中对这一领域的研究工作进行简要的综述。

新电改背景下大用户直购双边博弈模型

目前,我国电力市场正积极推进发电商与大用户双边交易。在此背景下,根据交易过程中各博弈主体所获取的信息情况变化,在交易初始不完全信息博弈阶段,基于暗标拍卖理论构建了发电商报价贝叶斯博弈模型,确定了发电商边际报价增长参数。在后续的多轮博弈中,考虑到现货市场对大用户直购的影响,以发电商报价和大用户购电分配作为博弈策略,构建了以各博弈方收益最大为目标的发电商与大用户主从博弈模型,并利用粒子群优化算法对模型进行了求解。最后对发电商和大用户的策略行为、大用户直购双边交易的市场影响进行了深入分析。

基于暗标拍卖理论的最优电力竞价机制分析

基于暗标拍卖理论,提出了一类电力竞价机制,然后运用次序统计量方法,分别对发电容量相同与不同的发电商组成的电力竞价市场,构建发电商的均衡报价模型;在模型求解基础上,分析竞价机制对市场清除价的影响,以从市场效率的角度探求最优电力竞价机制.论文最后对由5个发电商组成的电力竞价市场进行数值模拟,分析表明:在电力需求很少或很大的情况下,不同的电力竞价机制其市场效率几乎没有差异;而在一般的电力需求下,在由容量相同发电商组成的市场中,统一价竞价机制最优,但由容量不同的发电商组成的电力市场中,最优的竞价机制则是不确定的.