基于Se am Carving的海天线检测算法

海天线在远距离舰船目标检测中具有重要参考价值。目前,主要的海天线检测算法有直线拟合法、基于加权信息熵、Hough直线检测等,这些算法不同程度地存在运算量较大、应用场合受限等缺点。文中通过研究Seam Carving原理,将该原理运用到图像中最高能量线的检测,通过计算图像中各点的梯度幅值,采用动态规划技术搜索最高能量线,实现了海天线的检测。实验结果表明,该算法不仅具有较高的检测率,同时具有适用范围广、运算量小、实时性强等特点。

结合美学原则的内容感知图像缩放算法

针对目前内容感知的图像缩放算法存在美学效果考虑不足的问题,提出一种结合美学原则的缩放算法。算法首先采用图像协同分割的思想并结合视觉显著性检测获取图像的重要度图,以此作为图像重要内容的依据,在后续处理中防止其变形;其次针对移动终端常见的两类图像分别选择相适应的美学原则并建立其量化公式;借鉴经典的Seam Carving算法思想,利用美学构图原则和重要度图来指导裁剪线的复制与删除,达到图像缩放的效果。实验结果表明,与同类算法相比,该算法的缩放结果在保留原图重要信息的条件下,更具美感。

基于景深显著性特征的图像缩放方法研究

针对图像缩放时重要信息的失真,提出一种边界敏感的显著性算法,保持缩放图像边界信息的同时又能计算显著性特征。通过结合图像景深信息和显著性特征,改进Seam Carving算法,保证重要和显著区域的保留和视觉主体变形减少。实验结果表明,改进的方法在保持图像边界内容结构方面有更好的缩放效果。