Web数据管理研究进展

Web数据管理是研究如何根据动态的用户需求从动态的数据源中获取和管理Web数据.本文综述了近10年来该领域的相关文献,针对Web数据管理所必需的数据获取、数据管理和数据服务三大功能,对元搜索技术、数据空间以及跨媒体技术的研究现状和研究成果进行了总结和分析.最后,讨论Web数据管理系统中存在的问题,从数据质量、系统一致性维护以及个性化服务三个方面对未来研究进行了展望.

基于XML的WEB数据挖掘系统框架的设计与实现

互联网的广泛应用使Web数据挖掘成为当前数据挖掘技术研究的热点,而XML正逐渐成为新一代互联网数据组织和交换的事实标准,两者的结合———基于XML的Web数据挖掘技术成为Web数据挖掘中一个重要的研究课题.分析了Web数据挖掘技术的难点,提出了一个基于XML的Web内容数据挖掘系统框架.

浅析如何加强搜索引擎与Web挖掘

本文主要是关于搜索引擎与Web挖掘方面数据源的探讨。随着互联网的发展、信息量的巨增,搜索引擎显露出种种缺陷,产生了Web挖掘,之后引出工作性能低下等问题。于是,作者提出基于搜索引擎的Web挖掘和基于Web日志文件的数据仓库等解决方案,最后探讨了一个更为彻底的、有希望的元数据服务器的框架。

利用XML技术进行Web内容挖掘

互联网的普及,人们频繁地在网络上寻找信息。如何有效地在Web上进行数据挖掘,成为研究的热点,而作为新一代互联网数据组织和交换的事实标准———XML,被提出用于Web数据挖掘,本文提出了一个基于XML的Web内容挖掘系统模型。

面向互联网视频主题管理的搜索引擎关键技术研究及实现

使用通用搜索引擎从大量互联网站点中检索违规视频网站或节目,其检索的结果与搜索需求不甚相关,获知的信息缺乏针对性,无法获取满意的查全率和查准率。本文采用了元搜索分布式搜索架构,结合用户反馈经验,对互联网视频节目的相关信息进行采集和索引检索,实现了面向互联网在线视频主题管理的搜索引擎系统。实验数据显示与通用搜索引擎相比,该搜索引擎能更好地实现视频资源的主题聚集,极大地提升了对相关资源的搜索效率。