HL-2A装置低频漂移波模数据库与机器学习初步研究

本文探索建立了HL-2A/3装置实验漂移波模数据库,并以此作为样本数据库,通过机器学习方法,利用人工神经网络预测托卡马克放电中漂移波模不稳定性的发生及其强度,为实现HL-2A/3等离子体实时参数控制提供参考。首先基于电子/离子温度梯度(η)、俘获电子份额(ε)、局域安全因子q和磁剪切s等4个基本参数构成的参数数据组(η,ε,q,s)作为变量,其他参数取有效的常数值,利用HD7代码计算相应模特征值数据,构建了一个低频漂移波模基本数据库。然后,基于BP神经网络与支持向量机(SVM)模型,分别进行了机器学习建模与编程实验,验证了对HL-2A装置离子温度梯度(ITG)\俘获电子模(TEM)不稳定性进行智能预测的可行性。研究结果表明,通过将参数集与数据集进一步扩充成完备数据库、并加快BP神经网络训练速度、或采用深度学习等更复杂模型,可以最终实现前述漂移波模预测目标。

一种利用词典扩展数据库模式信息的Text2SQL方法

现有Text2SQL方法严重依赖表名和列名在自然语言查询中的显式提及,在同物异名的实际应用场景中准确率急剧下降.此外,这些方法仅仅依赖数据库模式捕捉数据库建模的领域知识,而数据库模式作为结构化的元数据,其表达领域知识的能力是非常有限的,即使有经验的程序员也很难仅从数据库模式完全领会该数据库建模的领域知识,因此程序员必须依赖详细的数据库设计文档才能构造SQL语句以正确地表达特定的查询.为此,本文提出一种利用词典扩展数据库模式信息的Text2SQL方法,该方法从数据库表名和列名解析出其中的单词或短语,查询词典获取这些单词或短语的语义解释,将这些解释看成是相应表名或列名的扩展内容,与表名、列名及其他数据库模式信息(主键、外键等)相结合,作为模型的输入,从而使模型能够更全面地学习数据库建模的应用领域知识.在Spider-syn和Spider数据集上进行的实验说明了所提出方法的有效性,即使自然语言查询中使用的表名和列名与数据库模式中对应的表名和列名完全不同,本文方法也能够得到较好的SQL翻译结果,明显优于最新提出的抗同义词替换攻击的方法.

基于SEER数据库构建预测早期老年HER2阳性乳腺癌生存概率的列线图

目的:利用监测、流行病学和最终结果(surveillance,epidemiology,and end results,SEER)数据库构建列线图来预测老年早期HER2阳性乳腺癌患者的生存概率。方法:SEER数据库中筛选的5220名(基于单靶向治疗时代)和1176名(基于双靶向治疗时代)患者被随机分为训练组和内部验证组。采用COX比例风险回归筛选生存相关预测因素并建立列线图模型,利用一致性指数(C-index)、校准曲线、受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)检验模型的准确性及实用性。对接受化疗和非化疗的患者使用两组倾向评分匹配进行统计配对,并对筛选的变量进行亚组分析。结果:单靶治疗时代列线图是由七个变量构建:年龄、婚姻状态、T分期、N分期、手术、化疗、放疗。双靶治疗时代列线图由两个变量构建:化疗和放疗。亚组分析结果表明,接受化疗的老年HER2阳性乳腺癌患者有更好的总生存期(OS)。结论:基于SEER数据库,建立并验证了预测老年早期HER2阳性乳腺癌患者生存率的准确列线图。该研究表明,化疗能增加老年患者的生存获益。

基于美国数据库的P2Y12受体拮抗剂不良事件信号检测与分析

目的挖掘噻氯匹啶、氯吡格雷、普拉格雷和替格瑞洛4个P2Y12受体拮抗剂的不良事件(ADE)信号,为临床安全用药提供参考。方法在美国食品药品监督管理局(FDA)不良事件报告系统(FAERS)中提取4个P2Y12受体拮抗剂在2004年1月1日至2022年12月31日的报告数据,采用比例失衡法中的报告比值比(ROR)和贝叶斯置信度递进神经网络法(BCPNN)对所提取的数据进行挖掘与分析。结果4个P2Y12受体拮抗剂共得到1512个有效信号,其中噻氯匹啶101个,普拉格雷257个,氯吡格雷771个,替格瑞洛383个。ADE信号累及系统器官分类(SOC)22个。噻氯匹啶ADE信号数最多的SOC是血液及淋巴系统疾病,占28.71%;普拉格雷ADE信号数最多的SOC是心脏器官疾病,占18.36%;氯吡格雷ADE信号数最多的SOC是胃肠系统疾病,占23.75%;替格瑞洛ADE信号数最多的SOC是全身性疾病及给药部位各种反应,占22.86%。结论经挖掘FAERS数据库,发现噻氯匹啶、氯吡格雷、普拉格雷和替格瑞洛4个P2Y12受体拮抗剂均存在ADE信号累及的SOC以及常见的不良事件,故临床需密切关注这些ADE,以避免出现其累及的SOC,防范风险事件发生。

基于FAERS数据库对选择性环氧化酶-2抑制剂不良事件信号的挖掘和分析

目的挖掘3种选择性环氧化酶-2抑制剂(塞来昔布、罗非昔布、依托昔布)的药物不良事件(ADE)信号,为临床安全用药提供一定的参考。方法提取美国药品不良事件报告系统(FAERS)数据库2004年第1季度至2023年第3季度中塞来昔布、罗非昔布、依托昔布的ADE报告数据,分别以首选术语(PT)、按系统器官分类(SOC)对ADE进行排序。分析3种药物ADE报告的基本情况、严重ADE报告比例及累及系统器官、ADE信号的相同和不同。结果提取到塞来昔布的报告患者40087例,PT数107198个;罗非昔布的报告患者35827例,PT数239848个;依托昔布的报告患者295例,PT数954个。3种药物中,塞来昔布ADE报告数较多,但严重ADE比例较低(占66.40%),其他2种药物报告数少,但严重ADE报告占比均>99%。3种药物共得到1457个有效ADR信号,其中塞来昔布有效信号447个,罗非昔布有效信号960个,依托昔布有效信号50个。信号累及27个不同的SOC,其中塞来昔布排名前4位的为全身性疾病及给药部位各种反应(占17.18%)、心脏器官疾病(占10.96%)、各类神经系统疾病(占10.34%)、胃肠系统疾病(占9.52%);罗非昔布排名前4位的为心脏器官疾病(占22.73%)、各类神经系统疾病(占13.07%)、全身性疾病及给药部位各种反应(占8.80%)、血管与淋巴管类疾病(占6.72%);依托昔布排名前4位的为胃肠系统疾病(占17.51%)、皮肤及皮下组织类疾病(占12.58%)、全身性疾病及给药部位各种反应(占11.64%)、呼吸系统、胸及纵隔疾病(占7.55%)。3种药物共同的ADE信号为:高血压、呼吸困难。结论塞来昔布、罗非昔布、依托昔布发生ADE的累及系统器官各不相同,临床使用中应根据患者实际情况合理选择。

基于J2EE应用的数据库访问的性能优化

具有快速的响应速度是应用系统设计的标准之一，特别是对基于Web的开发，响应速度的快慢有时甚至影响到应用软件的使用价值。本文在实践的基础上，提出了在应用J2EE的系统中如何优化数据库访问性能的方法，并给出了这些方法的测试数据。

基于J2EE的Oracle数据库连接研究与实现

分析了J2EE的JDBC技术实现数据库连接的基本原理 ,研究和比较了Java应用程序连接Oracle数据库的实现方法 。

CO_2腐蚀数据库的设计和实现

在Microsoft Win XP中文版操作系统支持下,应用Visual FoxPro6.0中文版数据库管理系统设计和实现了一个全中文的综合性腐蚀数据库.库内包括影响CO2腐蚀的各种影响因素的腐蚀数据.数据库功能包括数据编辑、检索浏览、库维护以及打印等功能.使用Visual FoxPro6.0自带的编程语言编制数据库管理系统和用户界面,软件支持环境简单,使用操作简便.

基于DB2的并行数据库体系结构研究

分析了DB2分区数据库系统在典型的Shared-Nothing硬件环境中的请求处理机制,发现该系统在大量请求并同时访问同一数据库时其“目录节点”将成为系统的“瓶颈”,在原系统的基础上设计了一种新的系统体系结构框架,新的结构不仅可以解决原结构中存在的“瓶颈”问题,增强系统的处理能力,而且使系统配置更灵活,具有更强的扩展能力。

基于公共数据库分析NAT2基因在结肠癌组织中的表达及其与预后的相关性

目的:探讨N-乙酰化转移酶2(NAT2)基因在结肠癌组织中的表达及其与预后的相关性。方法:下载公共数据库中(Oncomine和TCGA)有关NAT2基因表达的数据集,利用在线平台进行数据挖掘,然后对NAT2在结肠癌中的作用进行荟萃分析。结果:Oncomine中检索到涉及NAT2基因的研究包含结肠癌446例和正常组织200例,TCGA中检索到涉及NAT2基因的研究包含结肠癌286例和正常组织41例。与正常结肠组织相比,在结肠癌中NAT2 mRNA的表达量显著降低(P<0.01)。另外,免疫组化结果表明NAT2在正常组织中呈较强或中等表达,而在结肠癌组织中则表达较弱或呈阴性。通过分析结肠癌患者的生存信息发现,NAT2基因低表达患者有着更高的死亡率,而高表达NAT2的患者则预后较好(P<0.05)。结论:在结肠癌中,NAT2基因和蛋白均呈现低表达,并与结肠癌预后相关,有望发展为结肠癌新的诊断和治疗靶点。

教育路径联合数据库管理模式在住院中青年2型糖尿病患者中的应用

目的探讨个体化教育路径联合数据库管理模式的实施对于住院中青年2型糖尿病患者疾病认知水平、自护行为及代谢指标、心理状态和生存质量的影响。方法利用便利抽样抽取在丽水市人民医院住院的中青年2型糖尿病患者52例,对其进行系统的教育前评估,参照路径实施个体化糖尿病教育,出院后纳入糖尿病患者数据库管理平台进行随访和管理,比较患者教育前后糖尿病知识掌握程度及随访3个月、6个月、1年患者自护行为状况、焦虑/抑郁状态、综合代谢指标及生存质量等的变化。结果本组患者经教育后糖尿病知识问卷平均分从教育前的(40.6±4.2)分升至(83.1±2.9)分,出院时糖代谢指标控制情况较入院时明显改善,随访1年后焦虑及抑郁患者比例分别从教育前的51.9%、28.8%下降至14.0%、12.0%,经教育后随访1年自护行为得分与教育前比较明显提升,随访期间各项指标仍能保持在相对较好地水平,SF-36生活质量量表中8个维度得分及综合得分均呈上升趋势,差异有统计学意义(P<0.05)。结论教育路径联合数据库管理模式能有效提高住院中青年2型糖尿病患者的疾病认知水平,促使其建立和维持较好的自护行为,改善其综合代谢指标、焦虑/抑郁状态,提高生存质量。

基于J2EE的组态软件实时数据库研究

本文介绍了基于面向对象技术的组态软件实时数据库系统的设计思想,针对实时数据库的特点,提出了一种在J2EE环境下,利用设计模式缓存数据提高访问效率的方法,给出了实时数据库和其他应用的接口实现方式和通信方法,利用该方法建立的实时数据库具有全面的开放性、可维护性和可扩充性。

一种基于P2P系统的数据库模型

构建了一种基于P2P系统的本地关系数据库模型LRM,给出了LRM的语义定义及体系结构,旨在解决客户机/服务器方式的分布式数据库系统存在的瓶颈节点,解决为保持节点间的数据一致性而增加的网络传输负荷问题.通过实例分析了模型中各对等节点之间通过域关系进行的数据传输,以及如何实现各节点之间的一致性规则.实例表明,采用LRM模型可以降低数据库系统中节点之间的数据通信量,使各节点能够提供更灵活的数据和服务共享,提高了系统的可靠性.

J2EE架构下数据库访问的性能优化

J2EE架构下B/S结构的应用系统大多需要数据库的支持,数据库访问的性能极大地影响着应用系统的性能,本文从数据库设计的优化、数据库连接方法的选择和代码优化三个方面提出了应用程序连接数据库的性能优化方法。

基于Oncomine数据库及GEPIA数据库分析CHI3L2基因在胶质母细胞瘤中的表达及与预后的相关性

目的:基于Oncomine数据库及GEPIA数据库分析CHI3L2基因在胶质母细胞瘤中的表达及与预后的相关性。方法:检索Oncomine和GEPIA数据库中相关胶质母细胞瘤的数据集,分析胶质母细胞瘤组织与正常对照组织之间基因表达的差异,采用GEPIA数据库进行在线生存分析。结果:Oncomine数据库中共收集了449项关于CHI3L2基因在肿瘤与正常组织中表达比较的研究结果,表达差异有统计学意义的研究结果有23项,其中有9项研究结果呈高表达,14项研究结果呈低表达。与对照组相比,在胶质母细胞瘤组织中CHI3L2的表达显著高于正常组织(P<0.05)。结论:CHI3L2在胶质母细胞瘤组织中呈高表达,且与胶质母细胞瘤患者预后相关,为临床胶质母细胞瘤的治疗及基因靶向药物的研制提供重要理论依据。

基于2C+E的数据库理论与技术课程的改革与实践

针对宁波工程学院数据库理论与技术重点课程的建设,介绍2C+E人才培养体系,提出本课程在核心专业知识、核心专业能力、工程环境建设等方面的一些改革措施,并指出课程今后的建设方向。

基于GIS的海上油田CO_2-EOR-S数据库建设方法

海上油田的CO_2-EOR-S潜力评价过程涉及多源、多尺度、多类型的大数据管理与分析问题,基于GIS提出了一种针对海上油田CO_2-EOR-S潜力和适宜性评价的地质空间数据库搭建方法。首先按照资源潜力评价需求,以通过区域石油地质调查与勘探开发、石油工业测试分析等方式获取的原始数据为源数据;再对源数据进一步细化、归类和共享,并进行关联性编码和分析;最后采用地质数据库数据模型存储数据,同时整合资源潜力评价方法和结果,进行静态和动态分析评价,从而实现数据的共享、管理、可视化以及分析评价应用,为CO_2-EOR-S技术实施提供决策依据。

基于J2EE的分布式数据库系统模型的研究

介绍了J2EE的体系结构,列出了2种常用的构建分布式数据库系统的方式,并对其缺点和不足进行了分析。在此基础上,提出了构造分布式数据库系统的目标。根据这一目标,给出了用J2EE技术实现的一种分布式数据库系统模型。

CO_2—ECBM地质空间数据库建设方法研究

针对CO2-ECBM煤层气开发技术实施面临多源、多尺度、多类型数据管理与分析问题,基于GIS提出了一种CO2-ECBM地质空间数据库建设方法。首先按照需求通过区域与矿井地质调查、钻孔工业测试分析等方式获取数据,然后对获取的数据进行细化、空间参考共享和分类编码,最后按照Geodatabase数据模型存储数据,从而实现了数据的共享、管理及可视化和应用分析,为CO2-ECBM技术实施提供了决策支持。

J_2EE架构下数据库访问的性能优化研究

提出了在数据库的物理设计、正确选择驱动程序、代码编写等几个方面对数据库访问性能进行优化的方法。