2008年广州市居民不安全驾驶行为发生率及影响因素分析

目的了解广州市居民不安全驾驶行为流行情况及影响因素,为制定道路交通安全防控政策提供依据。方法采用多阶段随机抽样,对广州市12个区/县级市6987名15～69岁常住人口进行入户面访。调查过去30天里曾驾驶机动车的人是否有不安全驾驶行为及相关因素。结果调查对象在过去30天里,不戴安全带、酒后驾驶、疲劳驾驶、无证驾驶的分别为15.0%、13.6%、16.3%和11.0%。多因素非条件Logistic回归分析发现,农村(OR=2.4)、文化程度低(OR=2.4)是不戴安全带的危险因素,35～44岁组(OR=0.4)不戴安全带发生率低于55～69岁组;男性(OR=5.2)、饮酒(OR=13.6)、农村(OR=2.0)、吸烟者(OR=1.8)是酒后驾驶的危险因素,生活和工作压力小(OR=0.1)是保护因素;男性(OR=7.0)、吸烟者(OR=1.6)是疲劳驾驶的危险因素,农村(OR=0.4)是保护因素,初中(OR=2.6)和高中/中专(OR=1.8)的疲劳驾驶率高于大专以上学历;文化程度低(OR=8.8)是无证驾驶的危险因素,男性(OR=0.4)是保护因素,25～34岁组(OR=0.2)和35～44岁组(OR=0.4)无证驾驶率低于55～69岁组。结论广州市不安全驾驶行为较普遍;应加大力度监管疲劳驾驶和酒后驾驶;中老年人不安全驾驶行为不容忽视。

基于高速公路交通图像的安全带自动识别算法

提出一种高速公路上机动车司机和前排乘客系安全带情况的自动识别算法。算法输入源于高速公路交通信息共享与诱导系统中的机动车行驶照片。本文算法利用车牌定位技术、人脸检测技术、安全带识别技术从图像中发现特定的机动车,并对其中司机和前排乘客系安全带事件进行识别,从而判断该图像中的车辆是否有交通违规情况。实验结果表明,本识别算法可行、有效。

基于圆轴扭转理论的安全带限力杆设计

当车辆发生碰撞时,安全带对乘员安全具有重要的保护作用,但是,普通安全带对乘员胸部的冲击力较大,加大了普通安全带对乘员的伤害。限力型汽车安全带能够有效减小汽车碰撞对乘员胸部伤害,通过研究限力型卷收器的限力杆设计,推导计算过程,结合试验验证,为限力杆的设计提供理论依据和计算方法,提高安全带的本土化设计能力。