“亚圣”抑或“俗儒”:孟子多元形象的历史考察

在历史长河中,孟子形象经历了漫长的变迁过程,并呈现多元化特点,具体表现为“俗儒”与“亚圣”形象的交替演进。起初,孟子的“俗儒”形象为“不懂礼仪”“不尊诸侯”“好辩”“言行不一”“迂阔”的匹夫,此后演变为“不尊周室”“离经叛道”“盗卖仁义”“怀言未尽”的罪人。与之相对,孟子的“亚圣”形象最初是“辟异端”“传儒道”的贤者,而后演变为“续道统”“崇仁义”“性善尽心”“存心养性”的圣贤,最终成为“良知良能”与“道问学”的圣人。在发展过程中,孟子引发了诸如是否为“迂阔之人”“不尊重君主之人”“善于诡辩之人”等争议,不同的政治背景及学术流派对于儒家思想理解和侧重点的差异,也导致对孟子思想学说的评价不同,进而影响其形象。

论复圣颜子的创新思想

颜子在道德、政治、哲学等方面的思想主张闪耀着熠熠光辉。颜子天资聪睿、思维缜密、虚怀若谷、躬行践履、慎言敏行,对儒家学说有着重要的创新与发展。颜子提出“仁者自爱”的修身思想、“人不善我,我亦善之”的博爱思想和“天下咸获永宁”的政治理想。颜子坚持“大道天下莫能容,君子仍退而修之,推而行之”的人生哲学,辩证解读“易理”,把《周易》在很大程度上变成“穷神知化”预言未来的科学,其精神境界达到了“人道合一”的坐忘境界。正是颜子卓越的创新思想才奠定了他在中国思想史上、文化史上的崇高地位。

基于自适应无迹卡尔曼滤波的锂电池SOC估计

电池荷电状态(SOC)的准确估计是电池管理系统的关键问题,对电池的可靠性和安全性至关重要。由于多数情况下建立的电池模型精度不够高、电池系统的噪声统计是未知的或不准确的,这都会对锂离子电池系统的SOC估计会产生较大影响。本文采用二阶RC等效模型,可减小电池模型带来的误差;同时结合Sage-Husa滤波算法与无迹卡尔曼滤波(UKF)算法提出了一种新的SOC估计方法,基于噪声统计估计器的自适应无迹卡尔曼(AUKF)滤波算法,它可以对系统噪声进行实时修正以提高SOC的估算精度。并通过比较AUKF和UKF来验证SOC估计方法的准确性和有效性。实验结果表明,AUKF具有更高的SOC估计精度和自适应能力,在脉冲放电工况和动态工况下的估计精度均能保持在4.68%以内,可以有效地估计电池的SOC值。

氮含量对稀土钢中夹杂析出热力学的探究

为了探究N含稀土Q345钢中杂质析出的影响,利用热力学软件Fact-Sage对Ti、Ce、N不同含量的Q345钢成分进行计算分析,计算得出不同N含量对各种夹杂析出量的影响。得到随着Ce或Ti含量的增加,含Ce硫化物的转变顺序为Ce_(2)S_(3)→Ce_(3)S_(4)→CeS。特别是含Ti第二相、铈化合物的析出温度曲线与固溶温度曲线部分的研究,N含量(质量分数)的增加促进了TiN的析出,N含量增加0.01%时,TiN的析出量增加了341.93%,同时也促进了Ce_(2)O_(2)S和Ce_(2)S_(3)的析出,抑制了TiC、C2S2Ti4的析出,N的百分质量增加0.01%时,TiC的析出量较少了42.73%。N含量的增加使得TiN、TiC在液相凝固时析出的温度提前了3.5℃,且钢液的完全凝固温度降低了3.7℃。