软件定义网络(Softeware Defined Network, SDN)是一种新型的网络体系架构,目前已成为下一代互联网研究的热点。为了解决SDN中的网络信息安全问题,文章对SDN中的控制平面、数据平面和应用平面进行分析,梳理并总结了SDN管理中的相关网络...软件定义网络(Softeware Defined Network, SDN)是一种新型的网络体系架构,目前已成为下一代互联网研究的热点。为了解决SDN中的网络信息安全问题,文章对SDN中的控制平面、数据平面和应用平面进行分析,梳理并总结了SDN管理中的相关网络安全问题。提出了一种基于SDN的网络安全框架及安全策略,有效弥补传统网络结构中的网络安全缺陷问题,增强SDN网络安全级别,并建立一种基于终端用户限定与管理的SDN的网络安全框架及其安全策略。展开更多
在煤矿技术致因事故率逐年下降、人因事故率却高居不下的背景下,煤矿安全标识作为安全信息的重要载体,如何影响矿工的安全认知和决策过程成为信息时代重要的研究内容。为探索安全标识有效性影响机理,降低煤矿安全事故发生概率,结合框架...在煤矿技术致因事故率逐年下降、人因事故率却高居不下的背景下,煤矿安全标识作为安全信息的重要载体,如何影响矿工的安全认知和决策过程成为信息时代重要的研究内容。为探索安全标识有效性影响机理,降低煤矿安全事故发生概率,结合框架效应,借助ErgoLAB Experiment平台和Tobii Pro Nano眼动仪收集了30名被试的试验数据,研究在不同作业情境(高风险或低风险)下,不同损益框架的煤矿安全标识对矿工再认记忆任务和眼动行为的影响。结果表明:高风险作业情境及使用损失框架展示的安全标识能显著提高被试的再认记忆正确率;在低风险作业情境的安全标识设计中,可以突出潜在风险和损失,以吸引矿工有限的安全注意力。研究结果可为安全标识优化设计提供证据和参考,有助于提高煤矿的安全生产水平。展开更多
文摘近日,武汉大学国家网络安全学院2021级博士生葛云洁(第一作者)与网络安全试验班2020级本科生陈品极(共同第一作者)撰写的论文被第33届USENIX安全研讨会(The 33rd USENIX Security Symposium 2024)录用。论文题目为“More Simplicity for Trainers,More Opportunity for Attackers:Black-Box Attacks on Speaker Recognition Systems by Inferring Feature Extractor”(《训练简化增大攻击风险:基于特征提取器推断的黑盒语音声纹对抗攻击》),指导老师为武汉大学国家网络安全学院教授王骞(通讯作者)、副教授赵令辰(通讯作者),与中国香港城市大学教授王聪、清华大学副教授李琦和西安交通大学教授沈超合作完成。武汉大学国家网络安全学院2021级博士生牟宁平、2019级博士生江沛佩参与了该成果的研究工作。
文摘软件定义网络(Softeware Defined Network, SDN)是一种新型的网络体系架构,目前已成为下一代互联网研究的热点。为了解决SDN中的网络信息安全问题,文章对SDN中的控制平面、数据平面和应用平面进行分析,梳理并总结了SDN管理中的相关网络安全问题。提出了一种基于SDN的网络安全框架及安全策略,有效弥补传统网络结构中的网络安全缺陷问题,增强SDN网络安全级别,并建立一种基于终端用户限定与管理的SDN的网络安全框架及其安全策略。
文摘在煤矿技术致因事故率逐年下降、人因事故率却高居不下的背景下,煤矿安全标识作为安全信息的重要载体,如何影响矿工的安全认知和决策过程成为信息时代重要的研究内容。为探索安全标识有效性影响机理,降低煤矿安全事故发生概率,结合框架效应,借助ErgoLAB Experiment平台和Tobii Pro Nano眼动仪收集了30名被试的试验数据,研究在不同作业情境(高风险或低风险)下,不同损益框架的煤矿安全标识对矿工再认记忆任务和眼动行为的影响。结果表明:高风险作业情境及使用损失框架展示的安全标识能显著提高被试的再认记忆正确率;在低风险作业情境的安全标识设计中,可以突出潜在风险和损失,以吸引矿工有限的安全注意力。研究结果可为安全标识优化设计提供证据和参考,有助于提高煤矿的安全生产水平。