基于多模态特征频域融合的零样本指称图像分割

为了解决语义分割应用到现实世界的下游任务时无法处理未定义类别的问题,提出了指称图像分割任务。该任务根据自然语言文本的描述找到图像中对应的目标。现有方法大多使用一个跨模态解码器来融合从视觉编码器和语言编码器中独立提取的特征,但是这种方法无法有效利用图像的边缘特征且训练复杂。CLIP(contrastive language-image pre-training)是一个强大的预训练视觉语言跨模态模型,能够有效提取图像与文本特征,因此提出一种在频域融合CLIP编码后的多模态特征方法。首先,使用无监督模型对图像进行粗粒度分割,并提取自然语言文本中的名词用于后续任务;接着利用CLIP的图像编码器与文本编码器分别对图像与文本进行编码;然后使用小波变换分解图像与文本特征,可以充分利用图像的边缘特征与图像内的位置信息在频域进行分解并融合,并在频域分别对图像特征与文本特征进行融合,并将融合后的特征进行反变换;最后将文本特征与图像特征进行逐像素匹配,得到分割结果,并在常用的数据集上进行了测试。实验结果证明,网络在无训练零样本的条件下取得了良好的效果,并且具有较好的鲁棒性与泛化能力。

Zero-P治疗单节段脊髓型颈椎病的临床疗效分析

目的评价颈前路零切迹椎间融合器（Zero-profile interbody fusion device,Zero-P）治疗单节段脊髓型颈椎病的临床疗效。方法回顾性分析我科于2013年1月至2015年10月应用颈前路零切迹椎间融合器治疗的24例单节段脊髓型颈椎患者的所有临床资料,并通过统计比较术前、术后1个月及末次随访患者的日本骨科协会（Japanese orthopaedic association,JOA）评分、视觉模拟评分（visual analogue scale,VAS）、颈椎功能障碍指数（neck disability index,NDI）、颈椎Cobb角、椎间高度等指标的变化情况,对该术式的临床效果进行评价。结果所有患者均获得7~32个月的随访,平均12.7个月。24例患者术后主要症状均明显减轻,均无不良并发症出现,并随着术后时间的延长症状改善愈发明显甚至消失;术后1个月及末次随访时,患者JOA评分、VAS评分、NDI指数、颈椎Cobb角及椎间高度均较术前有明显改善,差异具有统计学意义（P〈0.05）,除椎间高度外,其余指标均随术后时间推移改善明显,但仅JOA评分的差异具有统计学意义（P〈0.05）。结论 Zero-P治疗单节段脊髓型颈椎病创伤小,症状改善明显,固定融合及恢复椎间高度效果好,并发症少,近期疗效确切。

基于零序电流近似熵的配电网故障定位研究

针对10 kV配电网线路发生单相接地故障时产生的暂态零序电流,提出了一种近似熵算法,对接地故障区间进行定位。首先,设计暂态零序电流的近似熵值计算方法,求取线路中各相邻测点熵值之比;其次,设计各区段故障临界值判定方法,由此比较该值与比值来锁定故障发生位置;最后,通过MATLAB/Simulink对正常以及暂态过程进行仿真,从仿真模型角度佐证了该方法对于配电网单相接地故障的可行性并搭建硬件实物平台实现其故障定位的功能。

前路Zero-P椎间融合系统与传统钛板cage融合器治疗双、多节段颈椎病的疗效比较

目的比较颈椎前路减压Zero-P椎间融合器与传统钛板椎间cage融合内固定治双多节段颈椎病的疗效。方法56例行颈椎前路减压椎间融合内固定术的双多节段颈椎病患者分为A、B两组,每组28例。A组采用颈椎前路减压Zero-P椎间融合器治疗,B组采用传统钛板传统钛板cage融合器治疗。比较两组的手术时间、术中出血量、术后JOA评分、颈椎生理曲度(Cobb角)、病变椎间隙高度和吞咽困难率。结果 A组手术时间短于B组(P<0.05),两组的术中出血量差异无统计学意义(P>0.05)。术后3 d、6个月随访时:两组JOA评分均较术前明显好转(P<0.01),但两组术后同时段比较差异无统计学意义(P>0.05);两组术后Cobb角及病变椎间隙高度变化均较术前明显改善(P<0.01);两组术后6个月,两组的Cobb角差异有统计学意义(P<0.01)。结论颈椎前路减压Zero-P椎间融合系统治疗双、多节段颈椎病不但拥有传统前路钛板固定相似的临床疗效,且具有手术时间短、恢复状况好及维持颈椎生理曲度等优点。

海太长江隧道项目特点与关键技术研究

以海太长江隧道工程为依托,针对项目“长距离、大直径、高水压、大埋深、工程险”等特点,结合复杂建设条件,阐述了隧道平、纵、横断面总体设计方案,创新提出或采用了救援车专用通道、全预制内部结构、区段式排烟、零碳绿色隧道等关键技术,解决了工程建设难题,可为我国同类工程项目建设提供技术支撑和借鉴。

基于双线性频率分离的梁类结构呼吸裂纹定位方法

针对梁类结构早期呼吸裂纹定位问题,基于含呼吸裂纹梁不同测点位置双线性程度的差异,提出了一种双线性频率分离的梁类结构呼吸裂纹定位方法。利用零点搜索、信号分割等技术将不同空间位置的结构响应,分解为双线性效应对应的正响应和负响应分量,分别反映了结构在裂纹张开状态及闭合状态下的动力学行为。不同测点分裂分量频率成分的差异与裂纹位置及深度有关,为此构造了双线性频率成分间的距离损伤指标,实现裂纹的定位。通过对裂纹位置、裂纹深度、激励频率和幅值、固有结构形状及噪声等影响因素的数值研究,表明了方法的有效性,可为实际工程应用提供理论依据。

零信任网络及其关键技术综述

在网络安全威胁日趋严峻、安全防御手段日益复杂的情况下,零信任网络能够对传统边界安全架构进行全新的评估和审视。零信任强调不要永远信任,而且要持续验证,而零信任网络不以位置标识身份,所有访问控制严格执行最小权限,所有访问过程被实时跟踪和动态评估。首先,给出了零信任网络的基本定义,指出了传统边界安全暴露出的主要问题,并描述了零信任网络模型;其次,分析了软件定义边界(SDP)、身份和访问管理、微隔离、自动配置管理系统(ACMS)等零信任网络中的关键技术;最后,对零信任网络进行了总结,并展望未来发展。

颈椎间盘突出症不同手术方式疗效及对颈椎曲度、邻近节段退变、安全性影响

目的观察颈椎间盘突出症(CDH)不同手术方式的疗效及对颈椎曲度、邻近节段退变、安全性的影响。方法选取2019年6月—2022年6月江苏省宿迁市钟吾医院脊柱外科收治单节段CDH患者60例,随机数字表法分为A组和B组,各30例。2组均行颈椎前路椎间盘切除融合术(ACDF),A组采用零切迹椎间融合器(Zero-P)内固定,B组采用传统融合器钢板内固定。比较2组手术疗效、手术情况,手术前后C2~7颈椎曲度、Cobb角、颈椎功能(JOA评分)、疼痛程度(NRS评分),以及并发症发生率。结果A组手术疗效优良率与B组比较差异无统计学意义(96.67%vs.90.00%,χ^(2)/P=0.268/0.605);A组手术时间、透视次数、住院时间均少于B组(t/P=3.947/<0.001、2.744/0.008、3.310/0.002);2组术后3个月、6个月C2~7颈椎曲度、Cobb角均高于术前(P<0.001),但2组间比较差异无统计学意义(P>0.05);2组术后3个月、6个月JOA评分均高于术前,NRS评分均低于术前(P<0.001),但2组间比较差异无统计学意义(P>0.05);A组并发症发生率低于B组(6.67%vs.26.67%,χ^(2)/P=4.320/0.038)。结论单节段CDH患者ACDF中采用Zero-P或传统融合器钢板内固定,均能获得良好手术疗效,有效改善颈椎解剖结构及功能,减轻疼痛程度,其中Zero-P在缩短手术时间、促进患者术后恢复方面具有明显优势,同时能降低并发症发生率。

基于光散射法无动力粉尘质量浓度检测技术

针对目前煤矿光散射法粉尘质量浓度传感器的易堵塞、维护难问题,提出了一种具有无堵塞、易维护特征的光散射法无动力粉尘质量浓度检测技术并开发光散射法无动力粉尘质量浓度传感器。首先通过分析光散射法粉尘质量浓度检测基本原理与目前光散射法粉尘质量浓度传感器的结构特征,设计了一种由激光器、光电二极管、遮光罩等部分组成的光散射法无动力粉尘质量浓度检测单元,并附上超低信号处理电路,设计了一种光散射法无动力粉尘质量浓度传感器。通过分析外界自然光对光散射法无动力粉尘质量浓度传感器的影响规律,设计一种传感器零点值动态检测的数据处理算法,消除了外界自然的干扰。然后通过分析光散法无动力粉尘质量浓度传感器光散射信号的分布特征,并且确定了光散法无动力粉尘质量浓度传感器检测初始值与实际粉尘质量浓度的数学关系,以粉尘质量浓度低于120 mg/m^(3)采用二次多项式曲线拟合,高于120 mg/m^(3)采用线性拟合的方式,实现了无动力光散射法粉尘质量浓度传感器的精准标定。最后通过试验证明了基于光散射法无动力的粉尘质量浓度传感器低浓度误差低于15%,高浓度误差低于10%。无动力光散射法粉尘质量浓度检测技术检测精度满足标准要求,以无堵塞、易维护的优势增加了光散射法粉尘质量浓度传感器对恶劣环境的适应性,对煤矿粉尘质量浓度的精准在线检测技术的发展提出新思路。

Zero-p治疗单节段神经根型颈椎病的临床疗效分析

目的对比零切迹颈前路椎间融合器(Zero-p)与普通钢板联合椎间融合器治疗单节段神经根型颈椎病的临床疗效。方法回顾性分析2015年12月—2018年12月诊断为单节段神经根型颈椎病患者60例,纳入Zero-p组的30例,普通组30例。比较两组患者的术中失血量、手术时间、术后颈部疼痛视觉模拟评分、Oswestry功能障碍指数评分以及术后吞咽困难等指标。结果Zero-p组手术时间较普通组显著减少(P<0.05),两组患者的术中出血量无统计学差异。两组术后3个月的VAS和ODI评分均较术前明显改善,但两组之间无统计学差异(P>0.05);两组的并发症发生率无统计学差异(P>0.05)。结论Zero-p和传统的ACDF治疗单节段神经根型颈椎病均可提供良好的稳定性,缓解患者的症状。

基于“分段-组合”残差神经网络的超声速氢气零维点火计算方法

受限于发动机燃烧数值模拟需要长时间超级计算机运行的问题,发展了一种基于“分段-组合”残差神经网络的氢气零维点火计算方法。以氢气零维点火算例为基础,基于自主研发的高超声速内外流耦合数值模拟软件AHL3D构建数据集。数据集中输入变量为超声速工况下的温度、压强及8种组分质量分数的初始状态值,输出变量为3000个时刻点的温度、压强及8种组分质量分数状态值。构建了一种“分段”训练、“组合”预测的残差神经网络框架。算法首先将高维输入数据进行降维训练,再将“分段”模型预测后的参数冻结形成“组合”模型。与氢燃料直接计算相比,实验结果表明“分段-组合”残差神经网络可显著提升计算效率,对于11组分29反应的反应动力学模型可获得9.13倍的计算加速比,均方根误差降到了7.85×10^(-5),氢燃料参数的预测精度都高于98%,计算效率及精度优于现有的神经网络燃烧计算方法。

基于模型的零信任网络安全架构

为了设计信息物理系统中的安全架构,遵循基于模型的系统工程(Model-Based Systems Engineering,MBSE)的方法学,提出了一种基于模型的零信任网络安全架构.网络安全架构的总体策略采用纵深防御,系统划分不同安全域并采取不同的保护措施,在此基础上,零信任(Zero Trust)对纵深防御策略进行强化,采用微网段方法实施细粒度的安全域,采用基于属性的访问控制方法实施细粒度的访问控制.将基于模型的零信任网络安全架构应用到边界安全域,开发了基于系统建模语言(System Modeling Language,SysML)的模型.基于模型的零信任网络安全架构具有流程可迭代、需求可追溯、安全域细粒度、访问控制动态性的特点.

零参考样本下的夜间车道线检测方法

针对ERFNet网络在遮挡和夜晚场景中检测准确率较低的问题,提出一种结合零样本增强和自注意力机制的夜间车道线检测方法。首先,使用基于零参考样本的图像增强网络对检测图像进行增强,提高图像对比度的同时增强其梯度;然后,利用车道线细长的空间结构,在ERFNet网络中引入自注意力机制,预测车道在垂直和水平方向的置信度,增加在遮挡、阴影等情况下对全局特征的提取能力。实验结果表明,该方法在白天场景下具有与ERFNet相当的准确率,而在遮挡、夜晚的复杂场景下,F1-measure分别提高了2.12%和2.33%,证明了该方法的有效性和优越性。

超声引导下零切口分段法腔内激光闭合术治疗下肢浅静脉及交通静脉功能不全的临床研究

目的 探讨超声引导下零切口分段法静脉腔内激光闭合术治疗下肢浅静脉及交通静脉功能不全的临床疗效。方法 收集2019年5月至2021年6月于兰州新区第一人民医院就诊的下肢浅静脉曲张、交通静脉功能不全、下肢皮肤色素沉着或皮肤溃疡形成患者的临床资料,行常规超声检查及单侧下肢病变静脉腔内激光闭合术,观察患者的临床疗效。结果 共纳入135例患者,其中,30例肢体肿胀,20例小腿色素沉着,15例皮肤溃疡。经超声引导下零切口分段法腔内激光闭合术治疗后均未发生严重并发症。术后随访1年,治愈率为97.78%(132/135),3例复发患者再次行腔内激光闭合术后未复发。结论 超声引导下零切口分段法静脉腔内激光闭合术治疗下肢浅静脉曲张及交通静脉扩张效果满意,治愈率高,复发率低,值得在临床上进一步推广应用。

高速公路大桥路段事故特征分析及预测模型研究--以鄂东长江公路大桥为例

高速公路大桥路段事故频发,引发各界广泛关注.本文以高速公路大桥路段为研究对象,首先基于鄂东长江公路大桥2016—2019年事故数据,从时空角度对路段事故特征进行分析;其次以鄂东长江公路大桥2018年217起事故为研究对象,利用同质法与出入口分段结合的思想对路段单元进行划分,以交通流量及道路线形2类指标6个自变量构建零膨胀负二项回归模型,对交通事故数据进行拟合.研究结果表明,鄂东长江公路大桥路段事故存在一定的时空分布特征,流量、路段长度、线形(曲线vs直线)对高速公路大桥路段事故影响显著.本文有助于高速公路管理公司及交通管理部门直观了解高速公路大桥路段事故分布特征,拟为提高高速公路大桥路段运营安全水平,创新精细化交通管理提供理论支撑及参考.

基于“零利润区”的“山寨”模式研究——以“山寨”手机发展为例

基于技术创新理论中出现的"零利润区"的内涵及其应用中显现的普遍特征,以我国"山寨"手机的发展历程为背景,对其产生的动因、发展的阶段与条件以及目前的困境与出路进行了阐释,总结出"山寨"模式的概念以及产生、发展及演变的一般性规律,并结合新兴市场的诸多特点,指出这种模式极易在这样的市场出现,值得从多角度、多层次对其展开深入研究.

基于零交叉检测器的动态阈值选取

LoG算子作为一种零交叉检测器对局部灰度变化敏感,不易受非均匀光场的干扰,可检测出能较准确反映局部灰度变化的二阶过零点。利用对LoG算子检出的零交叉点的插值可求出动态阈值曲面,并对图像进行二值化,能有效克服非均匀光场对图像分割结果所带来的影响。

远程辊缝可调节扇形段控制精度分析

为保证板坯连铸轻压下技术的控制精度,对国内某种结构类型的远程辊缝可调节扇形段辊缝控制精度进行了分析和研究。扇形段夹紧油缸内位移传感器的零点值直接影响扇形段辊缝控制精度,因此对位移传感器零点标定和影响零点标定的因素进行了分析研究。结果表明,标定块的弹性变形、标定压力、设备间隙都是影响零点标定精度的因素。分析不同压力下扇形段辊缝值和位移传感器读数。结果表明,上框架综合变形是影响扇形段辊缝精度的主要因素。研究结果对板坯轻压下技术的准确实施有一定的指导意义。

基于相对位置的2阶段低级动作分割方法

为了解决由于运动捕捉数据的高维性导致传统低级算法不能很好分割动作的问题,提出了一种基于相对位置的2阶段低级分割方法.该方法使用末端关节相对于根关节(臀)的三维位置信息作为特征,首先采用巴特沃斯滤波器对选取的特征进行降噪,之后结合过零点检测和阈值方法找出各维分割点,并将属于同一个末端关节的三维数据上的分割点进行综合,从而获取各个末端关节的分割点,最后从各个末端关节的分割点融合出全身分割点.从卡耐基梅隆大学运动捕捉数据库中选取不同种类动作共12 941帧用以评价所提出的方法.结果表明,该方法能够有效地对动作捕捉数据进行分割,同基于速率的2种方法相比,所提出方法可以获得更高的查全率与准确率.

相对温度分布特征与人工神经网络相结合的零值绝缘子识别方法

提出利用绝缘子串相对温度分布特征和人工神经网络模型相结合的方法识别不同污秽等级、不同湿度条件下的零值绝缘子。试验获取模拟110 kV线路悬式绝缘子的红外运行图像,经图像去噪、分割等预处理后,提取绝缘子串区域相对温度分布特征参数作为识别零值绝缘子的温度信息特征量,并结合环境相对湿度、等值附盐密度作为识别模型的输入向量,将实际测定绝缘子串是否含零值的状态分类信息作为输出向量,通过训练得到优化的识别模型,并用于零值绝缘子识别。试验结果验证该方法准确性高,可为输电线路瓷绝缘设备的故障检修提供参考和方法借鉴。